View a markdown version of this page

Contoh Penskalaan Otomatis Aplikasi menggunakan AWS CLI - AWS Command Line Interface
Tindakan

Dokumentasi ini AWS CLI hanya untuk Versi 1.

Kami mengumumkan akhir dukungan yang akan datang untuk AWS CLI versi 1. Kami menyarankan Anda bermigrasi ke AWS CLI versi 2. Untuk tanggal, detail tambahan, dan informasi tentang cara bermigrasi, lihat pengumuman. Untuk dokumentasi yang terkait dengan Versi 2 AWS CLI, lihat Panduan Pengguna Versi 2.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Contoh Penskalaan Otomatis Aplikasi menggunakan AWS CLI

Contoh kode berikut menunjukkan cara melakukan tindakan dan menerapkan skenario umum dengan menggunakan AWS Command Line Interface dengan Application Auto Scaling.

Tindakan merupakan kutipan kode dari program yang lebih besar dan harus dijalankan dalam konteks. Sementara tindakan menunjukkan cara memanggil fungsi layanan individual, Anda dapat melihat tindakan dalam konteks dalam skenario terkait.

Setiap contoh menyertakan tautan ke kode sumber lengkap, di mana Anda dapat menemukan instruksi tentang cara mengatur dan menjalankan kode dalam konteks.

Tindakan

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandelete-scaling-policy.

AWS CLI

Untuk menghapus kebijakan penskalaan

Contoh ini menghapus kebijakan penskalaan untuk aplikasi web layanan Amazon ECS yang berjalan di cluster default.

Perintah:

aws application-autoscaling delete-scaling-policy --policy-name web-app-cpu-lt-25 --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app --service-namespace ecs

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandelete-scheduled-action.

AWS CLI

Untuk menghapus tindakan terjadwal

delete-scheduled-actionContoh berikut menghapus tindakan terjadwal yang ditentukan dari armada Amazon AppStream 2.0 yang ditentukan:

aws application-autoscaling delete-scheduled-action \
    --service-namespace appstream \
    --scalable-dimension appstream:fleet:DesiredCapacity \
    --resource-id fleet/sample-fleet \
    --scheduled-action-name my-recurring-action

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Penskalaan Ter jadwal di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanderegister-scalable-target.

AWS CLI

Untuk membatalkan pendaftaran target yang dapat diskalakan

Contoh ini membatalkan pendaftaran target yang dapat diskalakan untuk layanan Amazon ECS yang disebut aplikasi web yang berjalan di cluster default.

Perintah:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/default/web-app

Contoh ini membatalkan pendaftaran target yang dapat diskalakan untuk sumber daya khusus. File custom-resource-id.txt berisi string yang mengidentifikasi ID Sumber Daya, yang, untuk sumber daya khusus, merupakan jalur ke sumber daya khusus melalui titik akhir Amazon API Gateway Anda.

Perintah:

aws application-autoscaling deregister-scalable-target --service-namespace custom-resource --scalable-dimension custom-resource:ResourceType:Property --resource-id file://~/custom-resource-id.txt

Isi file custom-resource-id.txt:

https://example.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/scalableTargetDimensions/1-23456789

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-scalable-targets.

AWS CLI

Untuk menggambarkan target yang dapat diskalakan

describe-scalable-targetsContoh berikut menjelaskan target yang dapat diskalakan untuk namespace ecs layanan.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
    --service-namespace ecs

Output:

{
    "ScalableTargets": [
        {
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "MinCapacity": 1,
            "MaxCapacity": 10,
            "RoleARN": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService",
            "CreationTime": 1462558906.199,
            "SuspendedState": {
                "DynamicScalingOutSuspended": false,
                "ScheduledScalingSuspended": false,
                "DynamicScalingInSuspended": false
            },
            "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS layanan yang dapat Anda gunakan dengan Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-scaling-activities.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk menjelaskan aktivitas penskalaan untuk layanan Amazon ECS yang ditentukan

describe-scaling-activitiesContoh berikut menjelaskan aktivitas penskalaan untuk layanan Amazon ECS web-app yang disebut yang sedang berjalan di default cluster. Output menunjukkan aktivitas penskalaan yang dimulai oleh kebijakan penskalaan.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/default/web-app

Output:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "Description": "Setting desired count to 1.",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "ActivityId": "e6c5f7d1-dbbb-4a3f-89b2-51f33e766399",
            "StartTime": 1462575838.171,
            "ServiceNamespace": "ecs",
            "EndTime": 1462575872.111,
            "Cause": "monitor alarm web-app-cpu-lt-25 in state ALARM triggered policy web-app-cpu-lt-25",
            "StatusMessage": "Successfully set desired count to 1. Change successfully fulfilled by ecs.",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktiv itas penskalaan untuk Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh 2: Untuk menjelaskan aktivitas penskalaan untuk tabel DynamoDB yang ditentukan

describe-scaling-activitiesContoh berikut menjelaskan aktivitas penskalaan untuk tabel DynamoDB yang disebut. TestTable Output menunjukkan aktivitas penskalaan yang dimulai oleh dua tindakan terjadwal yang berbeda.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id table/TestTable

Output:

{
    "ScalingActivities": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 10.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "4d1308c0-bbcf-4514-a673-b0220ae38547",
            "StartTime": 1561574415.086,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574449.51,
            "Cause": "maximum capacity was set to 10",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "f2b7847b-721d-4e01-8ef0-0c8d3bacc1c7",
            "StartTime": 1561574414.644,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-second-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 5 and max capacity to 10",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting write capacity units to 15.",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "d8ea4de6-9eaa-499f-b466-2cc5e681ba8b",
            "StartTime": 1561574108.904,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "EndTime": 1561574140.255,
            "Cause": "minimum capacity was set to 15",
            "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 15. Change successfully fulfilled by dynamodb.",
            "StatusCode": "Successful"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Description": "Setting min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "ActivityId": "3250fd06-6940-4e8e-bb1f-d494db7554d2",
            "StartTime": 1561574108.512,
            "ServiceNamespace": "dynamodb",
            "Cause": "scheduled action name my-first-scheduled-action was triggered",
            "StatusMessage": "Successfully set min capacity to 15 and max capacity to 20",
            "StatusCode": "Successful"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktiv itas penskalaan untuk Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-scaling-policies.

AWS CLI

Untuk menjelaskan kebijakan penskalaan

Perintah contoh ini menjelaskan kebijakan penskalaan untuk namespace layanan ecs.

Perintah:

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ecs

Output:

{
    "ScalingPolicies": [
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-gt-75",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462561899.23,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 60,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": 200,
                        "MetricIntervalLowerBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-gt-75",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-gt-75",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-gt-75"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        },
        {
            "PolicyName": "web-app-cpu-lt-25",
            "ScalableDimension": "ecs:service:DesiredCount",
            "ResourceId": "service/default/web-app",
            "CreationTime": 1462562575.099,
            "StepScalingPolicyConfiguration": {
                "Cooldown": 1,
                "StepAdjustments": [
                    {
                        "ScalingAdjustment": -50,
                        "MetricIntervalUpperBound": 0.0
                    }
                ],
                "AdjustmentType": "PercentChangeInCapacity"
            },
            "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/web-app-cpu-lt-25",
            "PolicyType": "StepScaling",
            "Alarms": [
                {
                    "AlarmName": "web-app-cpu-lt-25",
                    "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:web-app-cpu-lt-25"
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "ecs"
        }
    ]
}

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakandescribe-scheduled-actions.

AWS CLI

Untuk menjelaskan tindakan yang dijadwalkan

describe-scheduled-actionsContoh berikut menampilkan detail untuk tindakan terjadwal untuk namespace layanan yang ditentukan:

aws application-autoscaling describe-scheduled-actions \
    --service-namespace dynamodb

Output:

{
    "ScheduledActions": [
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:35:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571888.361,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-first-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 15,
                "MaxCapacity": 20
            },
            "ScheduledActionName": "my-first-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        },
        {
            "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
            "Schedule": "at(2019-05-20T18:40:00)",
            "ResourceId": "table/my-table",
            "CreationTime": 1561571946.021,
            "ScheduledActionARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scheduledAction:2d36aa3b-cdf9-4565-b290-81db519b227d:resource/dynamodb/table/my-table:scheduledActionName/my-second-scheduled-action",
            "ScalableTargetAction": {
                "MinCapacity": 5,
                "MaxCapacity": 10
            },
            "ScheduledActionName": "my-second-scheduled-action",
            "ServiceNamespace": "dynamodb"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Penskalaan Ter jadwal di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanlist-tags-for-resource.

AWS CLI

Untuk mencantumkan tag untuk target yang dapat diskalakan

list-tags-for-resourceContoh berikut mencantumkan nama kunci tag dan nilai yang dilampirkan ke target skalabel yang ditentukan oleh ARN-nya.

aws application-autoscaling list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123

Output:

{
    "Tags": {
        "environment": "production"
    }
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Dukungan penandaan untuk Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanput-scaling-policy.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target dengan spesifikasi metrik yang telah ditentukan

put-scaling-policyContoh berikut menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target dengan spesifikasi metrik yang telah ditentukan sebelumnya ke layanan Amazon ECS yang disebut aplikasi web di cluster default. Kebijakan ini menjaga pemanfaatan CPU rata-rata layanan pada 75 persen, dengan periode cooldown scale-out dan scale-in 60 detik. Output berisi ARN dan nama dua CloudWatch alarm yang dibuat atas nama Anda.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cpu75-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Contoh ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki file config.json di direktori saat ini dengan konten berikut:

{
     "TargetValue": 75.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Output:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cpu75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
        }
    ]
}

Contoh 2: Untuk menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target dengan spesifikasi metrik yang disesuaikan

put-scaling-policyContoh berikut menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target dengan spesifikasi metrik khusus ke layanan Amazon ECS yang disebut aplikasi web di cluster default. Kebijakan tersebut menjaga pemanfaatan rata-rata layanan pada 75 persen, dengan periode cooldown scale-out dan scale-in 60 detik. Output berisi ARN dan nama dua CloudWatch alarm yang dibuat atas nama Anda.

aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ecs \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--resource-id service/default/web-app \
--policy-name cms75-target-tracking-scaling-policy
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Contoh ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki file config.json di direktori saat ini dengan konten berikut:

{
    "TargetValue":75.0,
    "CustomizedMetricSpecification":{
        "MetricName":"MyUtilizationMetric",
        "Namespace":"MyNamespace",
        "Dimensions": [
            {
                "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
                "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
            }
        ],
        "Statistic":"Average",
        "Unit":"Percent"
    },
    "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60
}

Output:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy: 8784a896-b2ba-47a1-b08c-27301cc499a1:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/cms75-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4",
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4"
        }
    ]
}

Contoh 3: Untuk menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target hanya untuk skala keluar

put-scaling-policyContoh berikut menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target ke layanan Amazon ECS yang dipanggil web-app di cluster default. Kebijakan ini digunakan untuk menskalakan layanan ECS ketika RequestCountPerTarget metrik dari Application Load Balancer melebihi ambang batas. Output berisi ARN dan nama CloudWatch alarm yang dibuat atas nama Anda.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --policy-name alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

Isi dari config.json:

{
     "TargetValue": 1000.0,
     "PredefinedMetricSpecification": {
         "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
         "ResourceLabel": "app/EC2Co-EcsEl-1TKLTMITMM0EO/f37c06a68c1748aa/targetgroup/EC2Co-Defau-LDNM7Q3ZH1ZN/6d4ea56ca2d6a18d"
     },
     "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60,
    "DisableScaleIn": true
}

Output:

{
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/ecs/service/default/web-app:policyName/alb-scale-out-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmName": "TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-service/default/web-app-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
        }
    ]
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Penskalaan Pelacakan Target untuk Penskalaan Otomatis AWS Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanput-scheduled-action.

AWS CLI

Untuk menambahkan tindakan terjadwal ke tabel DynamoDB

Contoh ini menambahkan tindakan terjadwal ke tabel DynamoDB yang dipanggil TestTable untuk menskalakan pada jadwal berulang. Pada jadwal yang ditentukan (setiap hari pukul 12:15 WIB), jika kapasitas saat ini di bawah nilai yang ditentukan untuk MinCapacity, Penskalaan Otomatis Aplikasi dinaikkan ke nilai yang ditentukan oleh MinCapacity.

Perintah:

aws application-autoscaling put-scheduled-action --service-namespace dynamodb --scheduled-action-name my-recurring-action --schedule "cron(15 12 * * ? *)" --resource-id table/TestTable --scalable-dimension dynamodb:table:WriteCapacityUnits --scalable-target-action MinCapacity=6

Untuk informasi selengkapnya, lihat Penskalaan Terjadwal di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanregister-scalable-target.

AWS CLI

Contoh 1: Untuk mendaftarkan layanan ECS sebagai target yang dapat diskalakan

register-scalable-targetContoh berikut mendaftarkan layanan Amazon ECS dengan Application Auto Scaling. Ini juga menambahkan tag dengan nama kunci environment dan nilai production ke target yang dapat diskalakan.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --resource-id service/default/web-app \
    --min-capacity 1 --max-capacity 10 \
    --tags environment=production

Output:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Untuk contoh AWS layanan lain dan sumber daya khusus, lihat topik dalam AWS layanan yang dapat Anda gunakan dengan Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh 2: Untuk menangguhkan aktivitas penskalaan untuk target yang dapat diskalakan

register-scalable-targetContoh berikut menangguhkan aktivitas penskalaan untuk target skalabel yang ada.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=true,DynamicScalingOutSuspended=true,ScheduledScalingSuspended=true

Output:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Men angguhkan dan melanjutkan penskalaan untuk Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh 3: Untuk melanjutkan aktivitas penskalaan untuk target yang dapat diskalakan

register-scalable-targetContoh berikut melanjutkan aktivitas penskalaan untuk target skalabel yang ada.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --scalable-dimension dynamodb:table:ReadCapacityUnits \
    --resource-id table/my-table \
    --suspended-state DynamicScalingInSuspended=false,DynamicScalingOutSuspended=false,ScheduledScalingSuspended=false

Output:

{
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

Untuk informasi selengkapnya, lihat Men angguhkan dan melanjutkan penskalaan untuk Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakantag-resource.

AWS CLI

Untuk menambahkan tag ke target yang dapat diskalakan

tag-resourceContoh berikut menambahkan tag dengan nama kunci environment dan nilai production ke target yang dapat diskalakan yang ditentukan oleh ARN-nya.

aws application-autoscaling tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tags environment=production

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Dukungan penandaan untuk Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.

  • Untuk detail API, lihat TagResource di Refer AWS CLI ensi Perintah.

Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanuntag-resource.

AWS CLI

Untuk menghapus tag dari target yang dapat diskalakan

untag-resourceContoh berikut menghapus pasangan tag dengan nama kunci environment dari target skalabel yang ditentukan oleh ARN-nya.

aws application-autoscaling untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:application-autoscaling:us-west-2:123456789012:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123 \
    --tag-keys "environment"

Perintah ini tidak menghasilkan output.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Dukungan penandaan untuk Penskalaan Otomatis Aplikasi di Panduan Pengguna Penskalaan Otomatis Aplikasi.