Contoh integrasi: Unggahan blog

• MelacakAWS CodePipelinestatus pembangunan dari repositori Git pihak ketiga

  Pelajari cara menyiapkan sumber daya yang akan menampilkan pipeline Anda dan membangun status tindakan di repositori pihak ketiga Anda, sehingga memudahkan pengembang untuk melacak status tanpa beralih konteks.

  Diterbitkan pada Maret 2021

• CI/CD lengkap denganAWS CodeCommit,AWS CodeBuild,AWS CodeDeploy, danAWS CodePipeline

  Pelajari cara menyiapkan pipeline yang menggunakan CodeCommit, CodePipeline, CodeBuild, dan CodeDeploy layanan untuk mengkompilasi, membangun, dan menginstal aplikasi Java yang dikendalikan versi ke serangkaian instans Linux Amazon EC2.

  Diterbitkan September 2020

• Cara menyebarkan dari GitHub ke Amazon EC2 dengan CodePipeline

  Pelajari cara menyiapkan CodePipeline dari awal untuk menyebarkan cabang dev, test, dan prod ke grup penyebaran terpisah. Pelajari cara menggunakan dan mengonfigurasi peran IAM, CodeDeploy agen, CodeDeploy, bersama dengan CodePipeline.

  Diterbitkan pada April 2020

• Menguji dan membuat alur CI/CD untukAWSStep Functions

  Pelajari cara menyiapkan sumber daya yang akan mengoordinasikan mesin status Step Functions dan pipeline Anda.

  Diterbitkan pada Maret 2020

• Menerapkan DevSecOps Menggunakan CodePipeline

  Pelajari cara menggunakan pipeline CI/CD di CodePipeline untuk mengotomatiskan kontrol keamanan preventif dan detektif. Posting ini mencakup cara menggunakan pipeline untuk membuat grup keamanan sederhana dan melakukan pemeriksaan keamanan selama tahap sumber, pengujian, dan produksi untuk meningkatkan postur keamanan AndaAWSakun

  Diterbitkan pada Maret 2017

• Penerapan Berkelanjutan ke Amazon ECS Menggunakan CodePipeline, CodeBuild, Amazon ECR, danAWS CloudFormation

  Pelajari cara membuat alur deployment berkelanjutan ke Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Aplikasi dikirimkan sebagai kontainer Docker menggunakan CodePipeline, CodeBuild, Amazon ECR, danAWS CloudFormation.

  • Unduh sampelAWS CloudFormationtemplate dan instruksi untuk menggunakannya untuk membuat pipeline penyebaran berkelanjutan Anda sendiri dariArsitektur Referensi ECS: Deployment kontinurepo pada GitHub.

  Diterbitkan pada Januari 2017

• Penerapan Berkelanjutan untuk Aplikasi Tanpa Server

  Pelajari cara menggunakan koleksiAWSlayanan untuk membuat pipeline penyebaran berkelanjutan untuk aplikasi tanpa server Anda. Anda akan menggunakan Model Aplikasi Tanpa Server (SAM) untuk menentukan aplikasi dan sumber dayanya dan CodePipeline untuk mengatur penyebaran aplikasi Anda.

  • Melihat aplikasi sampelditulis dalam Go dengan framework Gin dan shim proxy API Gateway.

  Diterbitkan pada Desember 2016

• Penskalaan DevOps Deployment dengan CodePipeline dan Dynatrace

  Pelajari cara menggunakan solusi monitoring Dynatrace untuk menskalakan jaringan pipa CodePipeline, secara otomatis menganalisis eksekusi uji sebelum kode dilakukan, dan mempertahankan waktu tunggu yang optimal.

  Diterbitkan pada November 2016

• Membuat AlurAWS Elastic Beanstalkdi CodePipeline MenggunakanAWS CloudFormation dan CodeCommit

  Pelajari cara menerapkan pengiriman berkelanjutan dalam CodePipeline pipa untuk aplikasi diAWS Elastic Beanstalk. SemuaAWSsumber daya disediakan secara otomatis melalui penggunaanAWS CloudFormationtemplat. Panduan ini juga menggabungkan CodeCommit danAWS Identity and Access Management(IAM).

  Diterbitkan pada Mei 2016

• Otomatisasi CodeCommit dan CodePipeline diAWS CloudFormation

  GunakanAWS CloudFormationuntuk mengotomatisasi penyediaanAWSsumber daya untuk pipa pengiriman berkelanjutan yang menggunakan CodeCommit, CodePipeline, CodeDeploy, danAWS Identity and Access Management.

  Diterbitkan pada April 2016

• Membuat Pipeline Lintas Akun Lintas Akun diAWS CodePipeline

  Pelajari cara mengotomatiskan penyediaan akses lintas akun ke jaringan pipa diAWS CodePipelinedengan menggunakanAWS Identity and Access Management. Termasuk contoh dalamAWS CloudFormationtemplat.

  Diterbitkan pada Maret 2016

• Menjelajahi ASP.NET Core Bagian 2: Pengiriman berkelanjutan

  Pelajari cara membuat sistem pengiriman berkelanjutan penuh untuk aplikasi ASP.NET Core menggunakan CodeDeploy danAWS CodePipeline.

  Diterbitkan pada Maret 2016

• Buat Alur MenggunakanAWS CodePipelineKonsol

  Pelajari cara menggunakanAWS CodePipelinekonsol untuk membuat pipeline dua tahap dalam walkthrough berdasarkanAWS CodePipeline Tutorial: Buat pipeline empat tahap.

  Diterbitkan pada Maret 2016

• MengejekAWS CodePipelinePipeline denganAWS Lambda

  Pelajari cara menjalankan fungsi Lambda yang memungkinkan Anda memvisualisasikan tindakan dan tahapan dalam CodePipeline proses pengiriman perangkat lunak saat Anda mendesainnya, sebelum pipa beroperasi. Saat merancang struktur pipeline, Anda dapat menggunakan fungsi Lambda untuk menguji apakah pipeline Anda akan berhasil diselesaikan.

  Diterbitkan Februari 2016

• BerlangsungAWS LambdaFungsi di CodePipeline MenggunakanAWS CloudFormation

  Pelajari cara membuatAWS CloudFormationtumpukan bahwa ketentuan semuaAWSsumber daya yang digunakan dalam tugas panduan penggunaMemiilihAWS Lambdafungsi dalam pipa di CodePipeline.

  Diterbitkan Februari 2016

• Penyediaan kustom CodePipeline TindakanAWS CloudFormation

  Pelajari cara menggunakanAWS CloudFormationuntuk menyediakan tindakan kustom di CodePipeline.

  Diterbitkan pada Januari 2016

• Penyediaan CodePipeline bersamaAWS CloudFormation

  Pelajari cara menyediakan pipeline pengiriman kontinu dasar di CodePipeline memakaiAWS CloudFormation.

  Diterbitkan pada Desember 2015

• Pengujian Kinerja dalam Pengiriman Berkelanjutan Menggunakan CodePipeline dan BlazeMeter

  Pelajari cara menyuntikkan tes beban otomatis di tempat yang tepat di CodePipeline Alur kerja pengiriman dengan BlazeMeterasli CodePipeline integrasi

  Diterbitkan September 2015

• Menerapkan dari CodePipeline kepadaAWS OpsWorksMenggunakan Tindakan Kustom danAWS Lambda

  Pelajari cara mengonfigurasi pipeline danAWS Lambdafungsi untuk menyebarkan keAWS OpsWorksmemakai CodePipeline.

  Diterbitkan Juli 2015

• Tes Penerimaan Pengiriman Otomatis Nirvana: Didukung CodePipeline, CloudWatch, dan BlazeMeter

  Pelajari cara menggunakan CodePipeline, CloudWatch, dan BlazeMeter untuk membuat alur kerja pengiriman berkelanjutan yang mengurangi waktu untuk melepaskan dan meningkatkan cakupan pengujian bagi pengembang selama rilis.

  Diterbitkan Juli 2015