Tutorial: Membuat pipeline dengan sumber Amazon ECR dan penerapan ECS-to- CodeDeploy - AWS CodePipeline
PrasyaratLangkah 1: Buat gambar dan dorong ke repositori Amazon ECRLangkah 2: Buat definisi tugas dan file AppSpec sumber dan dorong ke CodeCommit repositoriLangkah 3: Buat Application Load Balancer dan grup target Langkah 4: Buat kluster dan layanan Amazon ECS AndaLangkah 5: Buat grup CodeDeploy aplikasi dan penyebaran Anda (platform komputasi ECS)Langkah 6: Buat pipeline Anda Langkah 7: Buat perubahan pada pipeline Anda dan verifikasi penerapan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tutorial: Membuat pipeline dengan sumber Amazon ECR dan penerapan ECS-to- CodeDeploy

Dalam tutorial ini, Anda mengonfigurasi pipeline yang menyebarkan aplikasi kontainer menggunakan penerapan biru/hijau yang mendukung gambar Docker. AWS CodePipeline Dalam penerapan biru/hijau, Anda dapat meluncurkan versi baru aplikasi Anda bersama versi lama dan menguji versi baru sebelum Anda mengubah rute lalu lintas. Anda juga dapat memantau proses penerapan dan memutar kembali dengan cepat jika ada masalah.

catatan

Tutorial ini untuk Amazon ECS untuk CodeDeploy tindakan penyebaran biru/hijau untuk. CodePipeline Untuk tutorial yang menggunakan tindakan penerapan standar Amazon ECS CodePipeline, lihat. Tutorial: Penerapan Standar Amazon ECS dengan CodePipeline

Pipeline yang telah selesai mendeteksi perubahan pada gambar Anda, yang disimpan dalam repositori gambar seperti Amazon ECR, dan digunakan CodeDeploy untuk merutekan dan menyebarkan lalu lintas ke cluster Amazon ECS dan penyeimbang beban. CodeDeploy menggunakan pendengar untuk mengalihkan lalu lintas ke port wadah yang diperbarui yang ditentukan dalam file. AppSpec Untuk informasi tentang cara penyeimbang beban, pendengar produksi, grup target, dan aplikasi Amazon ECS Anda digunakan dalam penerapan biru/hijau, lihat Tutorial: Menerapkan Layanan Amazon ECS.

Pipeline juga dikonfigurasi untuk menggunakan lokasi sumber, seperti CodeCommit, tempat definisi tugas Amazon ECS Anda disimpan. Dalam tutorial ini, Anda mengonfigurasi masing-masing sumber AWS daya ini dan kemudian membuat pipeline Anda dengan tahapan yang berisi tindakan untuk setiap sumber daya.

Pipeline pengiriman berkelanjutan Anda akan secara otomatis membuat dan menerapkan gambar kontainer setiap kali kode sumber diubah atau gambar dasar baru diunggah ke Amazon ECR.

Aliran ini menggunakan artefak berikut:

  • File image Docker yang menentukan nama container dan URI repositori repositori image Amazon ECR Anda.

  • Definisi tugas Amazon ECS yang mencantumkan nama gambar Docker, nama kontainer, nama layanan Amazon ECS, dan konfigurasi penyeimbang beban.

  • CodeDeploy AppSpec File yang menentukan nama file definisi tugas Amazon ECS, nama kontainer aplikasi yang diperbarui, dan port kontainer tempat CodeDeploy mengalihkan lalu lintas produksi. Ini juga dapat menentukan konfigurasi jaringan opsional dan fungsi Lambda yang dapat Anda jalankan selama kait peristiwa siklus hidup penerapan.

catatan

Saat Anda melakukan perubahan ke repositori gambar Amazon ECR, tindakan sumber pipeline akan membuat imageDetail.json file untuk komit tersebut. Untuk informasi tentang imageDetail.json file, lihatFile ImageDetail.json untuk tindakan penerapan biru/hijau Amazon ECS.

Saat Anda membuat atau mengedit pipeline dan memperbarui atau menentukan artefak sumber untuk tahap penerapan, pastikan untuk menunjuk ke artefak sumber dengan nama dan versi terbaru yang ingin Anda gunakan. Setelah menyiapkan pipeline, saat membuat perubahan pada definisi gambar atau tugas, Anda mungkin perlu memperbarui file artefak sumber di repositori, lalu mengedit tahap penerapan di pipeline.

Prasyarat

Anda harus sudah membuat sumber daya berikut:

  • Sebuah CodeCommit repositori. Anda dapat menggunakan AWS CodeCommit repositori yang Anda buat. Tutorial: Buat pipeline sederhana (CodeCommitrepositori)

  • Luncurkan instance Amazon EC2 Linux dan instal Docker untuk membuat gambar seperti yang ditunjukkan dalam tutorial ini. Jika Anda sudah memiliki gambar yang ingin Anda gunakan, Anda dapat melewati prasyarat ini.

Langkah 1: Buat gambar dan dorong ke repositori Amazon ECR

Di bagian ini, Anda menggunakan Docker untuk membuat gambar dan kemudian menggunakan AWS CLI untuk membuat repositori Amazon ECR dan mendorong gambar ke repositori.

catatan

Jika Anda sudah memiliki gambar yang ingin Anda gunakan, Anda dapat melewati langkah ini.

Untuk membuat gambar

  1. Masuk ke instance Linux Anda di mana Anda telah menginstal Docker.

    Tarik gambar ke bawah untuknginx. Perintah ini memberikan nginx:latest gambar:

    docker pull nginx

  2. Jalankan docker images. Anda akan melihat gambar dalam daftar.

    docker images
Untuk membuat repositori Amazon ECR dan mendorong gambar Anda

  1. Buat repositori Amazon ECR untuk menyimpan gambar Anda. Buat catatan repositoryUri di output.

    aws ecr create-repository --repository-name nginx

    Output:

    {
    "repository": {
        "registryId": "aws_account_id",
        "repositoryName": "nginx",
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:aws_account_id:repository/nginx",
        "createdAt": 1505337806.0,
        "repositoryUri": "aws_account_id.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nginx"
    }
}

  2. Tandai gambar dengan repositoryUri nilai dari langkah sebelumnya.

    docker tag nginx:latest aws_account_id.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nginx:latest

  3. Jalankan aws ecr get-login-password perintah, seperti yang ditunjukkan dalam contoh ini untuk us-west-2 Region dan ID akun 111122223333.

    aws ecr get-login-password --region us-west-2 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/nginx

  4. Dorong gambar ke Amazon ECR menggunakan repositoryUri dari langkah sebelumnya.

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nginx:latest

Langkah 2: Buat definisi tugas dan file AppSpec sumber dan dorong ke CodeCommit repositori

Di bagian ini, Anda membuat file JSON definisi tugas dan mendaftarkannya ke Amazon ECS. Anda kemudian membuat AppSpec file untuk CodeDeploy dan menggunakan klien Git Anda untuk mendorong file ke CodeCommit repositori Anda.

Untuk membuat definisi tugas untuk gambar Anda

  1. Buat file bernama taskdef.json dengan isi berikut ini. Untukimage, masukkan nama gambar Anda, seperti nginx. Nilai ini diperbarui saat pipeline Anda berjalan.

    catatan

    Pastikan bahwa peran eksekusi yang ditentukan dalam definisi tugas berisiAmazonECSTaskExecutionRolePolicy. Untuk informasi selengkapnya, lihat Peran IAM Eksekusi Tugas Amazon ECS di Panduan Pengembang Amazon ECS.

    {
    "executionRoleArn": "arn:aws:iam::account_ID:role/ecsTaskExecutionRole",
    "containerDefinitions": [
        {
            "name": "sample-website",
            "image": "nginx",
            "essential": true,
            "portMappings": [
                {
                    "hostPort": 80,
                    "protocol": "tcp",
                    "containerPort": 80
                }
            ]
        }
    ],
    "requiresCompatibilities": [
        "FARGATE"
    ],
    "networkMode": "awsvpc",
    "cpu": "256",
    "memory": "512",
    "family": "ecs-demo"
}

  2. Daftarkan definisi tugas Anda dengan taskdef.json file.

    aws ecs register-task-definition --cli-input-json file://taskdef.json

  3. Setelah definisi tugas terdaftar, edit file Anda untuk menghapus nama gambar dan sertakan teks <IMAGE1_NAME> placeholder di bidang gambar.

    {
    "executionRoleArn": "arn:aws:iam::account_ID:role/ecsTaskExecutionRole",
    "containerDefinitions": [
        {
            "name": "sample-website",
            "image": "<IMAGE1_NAME>",
            "essential": true,
            "portMappings": [
                {
                    "hostPort": 80,
                    "protocol": "tcp",
                    "containerPort": 80
                }
            ]
        }
    ],
    "requiresCompatibilities": [
        "FARGATE"
    ],
    "networkMode": "awsvpc",
    "cpu": "256",
    "memory": "512",
    "family": "ecs-demo"
}
Untuk membuat AppSpec file

  • AppSpec File ini digunakan untuk CodeDeploy penerapan. File, yang mencakup bidang opsional, menggunakan format ini:

    version: 0.0
Resources:
  - TargetService:
      Type: AWS::ECS::Service
      Properties:
        TaskDefinition: "task-definition-ARN"
        LoadBalancerInfo:
          ContainerName: "container-name"
          ContainerPort: container-port-number
# Optional properties
        PlatformVersion: "LATEST"
        NetworkConfiguration:
            AwsvpcConfiguration:
              Subnets: ["subnet-name-1", "subnet-name-2"]
              SecurityGroups: ["security-group"]
              AssignPublicIp: "ENABLED"
Hooks:
- BeforeInstall: "BeforeInstallHookFunctionName"
- AfterInstall: "AfterInstallHookFunctionName"
- AfterAllowTestTraffic: "AfterAllowTestTrafficHookFunctionName"
- BeforeAllowTraffic: "BeforeAllowTrafficHookFunctionName"
- AfterAllowTraffic: "AfterAllowTrafficHookFunctionName"

    Untuk informasi selengkapnya tentang AppSpec file, termasuk contoh, lihat Referensi CodeDeploy AppSpec File.

    Buat file bernama appspec.yaml dengan isi berikut ini. UntukTaskDefinition, jangan mengubah teks <TASK_DEFINITION> placeholder. Nilai ini diperbarui saat pipeline Anda berjalan.

    version: 0.0
Resources:
  - TargetService:
      Type: AWS::ECS::Service
      Properties:
        TaskDefinition: <TASK_DEFINITION>
        LoadBalancerInfo:
          ContainerName: "sample-website"
          ContainerPort: 80
Untuk mendorong file ke CodeCommit repositori Anda

  1. Dorong atau unggah file ke CodeCommit repositori Anda. File-file ini adalah artefak sumber yang dibuat oleh wizard Create pipeline untuk tindakan penerapan Anda. CodePipeline File Anda akan terlihat seperti ini di direktori lokal Anda:

    /tmp
  |my-demo-repo
    |-- appspec.yaml
    |-- taskdef.json

  2. Pilih metode yang ingin Anda gunakan untuk mengunggah file Anda:

    1. Untuk menggunakan baris perintah git Anda dari repositori kloning di komputer lokal Anda:

      1. Ubah direktori ke repositori lokal Anda:

        (For Linux, macOS, or Unix) cd /tmp/my-demo-repo
(For Windows) cd c:\temp\my-demo-repo

      2. Jalankan perintah berikut untuk mementaskan semua file Anda sekaligus:

        git add -A

      3. Jalankan perintah berikut untuk mengkomit file dengan pesan komit:

        git commit -m "Added task definition files"

      4. Jalankan perintah berikut untuk mendorong file dari repo lokal Anda ke CodeCommit repositori Anda:

        git push

    2. Untuk menggunakan CodeCommit konsol untuk mengunggah file Anda:

      1. Buka CodeCommit konsol, dan pilih repositori Anda dari daftar Repositori.

      2. Pilih Tambahkan file, lalu pilih Unggah file.

      3. Pilih Pilih file, lalu telusuri file Anda. Lakukan perubahan dengan memasukkan nama pengguna dan alamat email Anda. Pilih Perubahan commit.

      4. Ulangi langkah ini untuk setiap file yang ingin Anda unggah.

Langkah 3: Buat Application Load Balancer dan grup target

Di bagian ini, Anda membuat Application Load Balancer Amazon EC2. Anda menggunakan nama subnet dan nilai grup target yang Anda buat dengan penyeimbang beban nanti, saat Anda membuat layanan Amazon ECS. Anda dapat membuat Application Load Balancer atau Network Load Balancer. Penyeimbang beban harus menggunakan VPC dengan dua subnet publik di Availability Zone yang berbeda. Dalam langkah-langkah ini, Anda mengonfirmasi VPC default Anda, membuat penyeimbang beban, dan kemudian membuat dua grup target untuk penyeimbang beban Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Grup Target untuk Penyeimbang Beban Jaringan Anda.

Untuk memverifikasi VPC default dan subnet publik

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol VPC Amazon di https://console.aws.amazon.com/vpc/.

  2. Verifikasi VPC default yang akan digunakan. Pada panel navigasi, pilih VPC Anda. Perhatikan VPC mana yang menunjukkan Ya di kolom VPC Default. Ini adalah VPC default. Ini berisi subnet default untuk Anda pilih.

  3. Pilih Subnet. Pilih dua subnet yang menunjukkan Ya di kolom subnet Default.

    catatan

    Catat ID subnet Anda. Anda membutuhkannya nanti dalam tutorial ini.

  4. Pilih subnet, lalu pilih tab Deskripsi. Verifikasi bahwa subnet yang ingin Anda gunakan berada di Availability Zone yang berbeda.

  5. Pilih subnet, lalu pilih tab Route Table. Untuk memverifikasi bahwa setiap subnet yang ingin Anda gunakan adalah subnet publik, konfirmasikan bahwa baris gateway disertakan dalam tabel rute.

Untuk membuat Application Load Balancer Amazon EC2

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon EC2 di https://console.aws.amazon.com/ec2/.

  2. Di panel navigasi, pilih Load Balancers.

  3. Pilih Buat Penyeimbang Beban.

  4. Pilih Application Load Balancer, lalu pilih Create.

  5. Di Nama, masukkan nama penyeimbang beban Anda.

  6. Dalam Skema, pilih yang menghadap ke internet.

  7. Dalam jenis alamat IP, pilih ipv4.

  8. Konfigurasikan dua port pendengar untuk penyeimbang beban Anda:

    1. Di bawah Protokol Load Balancer, pilih HTTP. Di bawah Port Load Balancer, masukkan. 80

    2. Pilih Tambahkan pendengar.

    3. Di bawah Protokol Load Balancer untuk pendengar kedua, pilih HTTP. Di bawah Port Load Balancer, masukkan. 8080

  9. Di bawah Availability Zones, di VPC, pilih VPC default. Selanjutnya, pilih dua subnet default yang ingin Anda gunakan.

  10. Pilih Selanjutnya: Konfigurasikan Pengaturan Keamanan.

  11. Pilih Selanjutnya: Konfigurasikan Grup Keamanan.

  12. Pilih Pilih grup keamanan yang ada, dan buat catatan ID grup keamanan.

  13. Pilih Selanjutnya: Konfigurasi Perutean.

  14. Di Grup target, pilih Grup target baru dan konfigurasikan grup target pertama Anda:

    1. Di Nama, masukkan nama grup target (misalnya,target-group-1).

    2. Pada tipe Target, pilih IP.

    3. Dalam Protokol pilih HTTP. Di Pelabuhan, masukkan80.

    4. Pilih Selanjutnya: Daftarkan Target.

  15. Pilih Berikutnya: Tinjau, lalu pilih Buat.

Untuk membuat grup target kedua untuk penyeimbang beban Anda

  1. Setelah penyeimbang beban Anda disediakan, buka konsol Amazon EC2. Di panel navigasi, pilih Target Groups.

  2. PilihBuat grup target.

  3. Di Nama, masukkan nama grup target (misalnya,target-group-2).

  4. Pada tipe Target, pilih IP.

  5. Dalam Protokol pilih HTTP. Di Pelabuhan, masukkan8080.

  6. Di VPC, pilih VPC default.

  7. Pilih Buat.

    catatan

    Anda harus memiliki dua grup target yang dibuat untuk penyeimbang beban Anda agar penerapan Anda berjalan. Anda hanya perlu membuat catatan ARN dari kelompok sasaran pertama Anda. ARN ini digunakan dalam file create-service JSON pada langkah berikutnya.

Untuk memperbarui penyeimbang beban Anda untuk memasukkan grup target kedua Anda

  1. Buka konsol Amazon EC2. Di panel navigasi, pilih Load Balancers.

  2. Pilih penyeimbang beban Anda, lalu pilih tab Listeners. Pilih listener dengan port 8080, lalu pilih Edit.

  3. Pilih ikon pensil di sebelah Teruskan ke. Pilih grup target kedua Anda, lalu pilih tanda centang. Pilih Perbarui untuk menyimpan pembaruan.

Langkah 4: Buat kluster dan layanan Amazon ECS Anda

Di bagian ini, Anda membuat kluster dan layanan Amazon ECS tempat CodeDeploy merutekan lalu lintas selama penerapan (ke kluster Amazon ECS, bukan instans EC2). Untuk membuat layanan Amazon ECS, Anda harus menggunakan nama subnet, grup keamanan, dan nilai grup target yang Anda buat dengan penyeimbang beban untuk membuat layanan Anda.

catatan

Bila Anda menggunakan langkah-langkah ini untuk membuat klaster Amazon ECS, Anda menggunakan template cluster Networking only, yang menyediakan container AWS Fargate. AWS Fargate adalah teknologi yang mengelola infrastruktur instans kontainer Anda untuk Anda. Anda tidak perlu memilih atau membuat instans Amazon EC2 secara manual untuk cluster Amazon ECS Anda.

Untuk membuat cluster Amazon ECS

  1. Buka konsol klasik Amazon ECS di https://console.aws.amazon.com/ecs/.

  2. Di panel navigasi, pilih Kluster.

  3. Pilih Buat kluster.

  4. Pilih template cluster Networking only yang menggunakan AWS Fargate, lalu pilih Next step.

  5. Masukkan nama cluster pada halaman Configure cluster. Anda dapat menambahkan tag opsional untuk sumber daya Anda. Pilih Buat.

Untuk membuat layanan Amazon ECS

Gunakan AWS CLI untuk membuat layanan Anda di Amazon ECS.

  1. Buat file JSON dan beri nama. create-service.json Tempel berikut ini ke dalam file JSON.

    Untuk taskDefinition bidang ini, saat Anda mendaftarkan definisi tugas di Amazon ECS, Anda memberinya keluarga. Ini mirip dengan nama untuk beberapa versi definisi tugas, ditentukan dengan nomor revisi. Dalam contoh ini, gunakan "ecs-demo:1" untuk keluarga dan nomor revisi dalam file Anda. Gunakan nama subnet, grup keamanan, dan nilai grup target yang Anda buat dengan penyeimbang beban Anda. Langkah 3: Buat Application Load Balancer dan grup target

    catatan

    Anda perlu memasukkan ARN grup target Anda dalam file ini. Buka konsol Amazon EC2 dan dari panel navigasi, di bawah LOAD BALANCING, pilih Grup Target. Pilih kelompok target pertama Anda. Salin ARN Anda dari tab Deskripsi.

    {
    "taskDefinition": "family:revision-number",
    "cluster": "my-cluster",
    "loadBalancers": [
        {
            "targetGroupArn": "target-group-arn",
            "containerName": "sample-website",
            "containerPort": 80
        }
    ],
    "desiredCount": 1,
    "launchType": "FARGATE",
    "schedulingStrategy": "REPLICA",
    "deploymentController": {
        "type": "CODE_DEPLOY"
    },
    "networkConfiguration": {
        "awsvpcConfiguration": {
            "subnets": [
                "subnet-1",
                "subnet-2"
            ],
            "securityGroups": [
                "security-group"
            ],
            "assignPublicIp": "ENABLED"
        }
    }
}

  2. Jalankan create-service perintah, tentukan file JSON:

    penting

    Pastikan untuk menyertakan file:// sebelum nama file. Diperlukan dalam perintah ini.

    Contoh ini menciptakan layanan bernamamy-service.

    catatan

    Perintah contoh ini membuat layanan bernama my-service. Jika Anda sudah memiliki layanan dengan nama ini, perintah mengembalikan kesalahan.

    aws ecs create-service --service-name my-service --cli-input-json file://create-service.json

    Output mengembalikan kolom deskripsi untuk layanan Anda.

  3. Jalankan describe-services perintah untuk memverifikasi bahwa layanan Anda telah dibuat.

    aws ecs describe-services --cluster cluster-name --services service-name

Langkah 5: Buat grup CodeDeploy aplikasi dan penyebaran Anda (platform komputasi ECS)

Saat Anda membuat grup CodeDeploy aplikasi dan penerapan untuk platform komputasi Amazon ECS, aplikasi akan digunakan selama penerapan untuk mereferensikan grup penerapan, grup target, pendengar, dan perilaku pengalihan rute lalu lintas yang benar.

Untuk membuat CodeDeploy aplikasi

  1. Buka CodeDeploy konsol dan pilih Buat aplikasi.

  2. Di Nama aplikasi, masukkan nama yang ingin Anda gunakan.

  3. Di platform Compute, pilih Amazon ECS.

  4. Pilih Create application (Buat aplikasi).

Untuk membuat CodeDeploy grup penyebaran

  1. Pada tab grup Deployment halaman aplikasi Anda, pilih Buat grup penerapan.

  2. Dalam nama grup Deployment, masukkan nama yang menjelaskan grup penyebaran.

  3. Dalam peran Layanan, pilih peran layanan yang memberikan CodeDeploy akses ke Amazon ECS. Untuk membuat peran layanan baru, ikuti langkah-langkah berikut:

    1. Buka konsol IAM di https://console.aws.amazon.com/iam/).

    2. Dari dasbor konsol, pilih Peran.

    3. Pilih Buat peran.

    4. Di bawah Pilih jenis entitas tepercaya, pilih AWS layanan. Di bawah Pilih kasus penggunaan, pilih CodeDeploy. Di bawah Pilih kasus penggunaan Anda, pilih CodeDeploy - ECS. Pilih Berikutnya: Izin. Kebijakan yang AWSCodeDeployRoleForECS dikelola sudah melekat pada peran tersebut.

    5. Pilih Berikutnya: Tag, dan Berikutnya: Tinjau.

    6. Masukkan nama untuk peran (misalnya,CodeDeployECSRole), lalu pilih Buat peran.

  4. Dalam konfigurasi Lingkungan, pilih nama cluster Amazon ECS dan nama layanan.

  5. Dari Load balancer, pilih nama penyeimbang beban yang melayani lalu lintas ke layanan Amazon ECS Anda.

  6. Dari port pendengar Produksi, pilih port dan protokol untuk pendengar yang menyajikan jalur produksi ke layanan Amazon ECS Anda. Dari port Test listener, pilih port dan protokol untuk test listener.

  7. Dari nama grup target 1 dan nama Grup target 2, pilih grup target yang digunakan untuk merutekan lalu lintas selama penyebaran Anda. Pastikan bahwa ini adalah kelompok target yang Anda buat untuk penyeimbang beban Anda.

  8. Pilih Rute lalu lintas segera untuk menentukan berapa lama setelah penerapan berhasil untuk mengalihkan lalu lintas ke tugas Amazon ECS Anda yang diperbarui.

  9. Pilih Buat grup penyebaran.

Langkah 6: Buat pipeline Anda

Dalam bagian ini, Anda membuat alur dengan tindakan berikut:

  • CodeCommit Tindakan di mana artefak sumber adalah definisi tugas dan AppSpec file.

  • Tahap sumber dengan aksi sumber Amazon ECR di mana artefak sumber adalah file gambar.

  • Tahap penerapan dengan tindakan penerapan Amazon ECS di mana penerapan berjalan dengan grup CodeDeploy aplikasi dan penerapan.

Untuk membuat pipeline dua tahap dengan wizard

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka CodePipeline konsol di http://console.aws.amazon.com/codesuite/codepipeline/home.

  2. Pada halaman Selamat Datang, halaman Memulai, atau halaman Pipelines, pilih Buat pipeline.

  3. Di Langkah 1: Pilih pengaturan alur, di Nama alur, masukkan MyImagePipeline.

  4. Dalam tipe Pipeline, pilih V1 untuk keperluan tutorial ini. Anda juga dapat memilih V2; Namun, perhatikan bahwa jenis pipa berbeda dalam karakteristik dan harga. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jenis pipa.

  5. Dalam peran Layanan, pilih Peran layanan baru CodePipeline untuk memungkinkan membuat peran layanan di IAM.

  6. Biarkan pengaturan di bawah Pengaturan lanjutan pada defaultnya, lalu pilih Berikutnya.

  7. Pada Langkah 2: Tambahkan tahap sumber, di penyedia Sumber, pilih AWS CodeCommit. Dalam nama Repositori, pilih nama CodeCommit repositori yang Anda buat. Langkah 1: Buat CodeCommit repositori Di Nama cabang, pilih nama cabang yang berisi pembaruan kode terbaru Anda.

    Pilih Selanjutnya.

  8. Pada Langkah 3: Tambahkan tahap build, pilih Lewati tahap build, lalu terima pesan peringatan dengan memilih Lewati lagi. Pilih Selanjutnya.

  9. Pada Langkah 4: Tambahkan tahap penerapan:

    1. Di penyedia Deploy, pilih Amazon ECS (Biru/Hijau). Di Nama aplikasi, masukkan atau pilih nama aplikasi dari daftar, seperticodedeployapp. Di grup Deployment, masukkan atau pilih nama grup penyebaran dari daftar, seperti. codedeploydeplgroup

      catatan

      Nama “Deploy” adalah nama yang diberikan secara default ke tahap yang dibuat di Langkah 4: Deploy step, sama seperti “Source” adalah nama yang diberikan untuk tahap pertama pipeline.

    2. Di bawah definisi tugas Amazon ECS, pilih SourceArtifact. Di lapangan, masukkantaskdef.json.

    3. Di bawah AWS CodeDeploy AppSpec file, pilih SourceArtifact. Di lapangan, masukkanappspec.yaml.

      catatan

      Pada titik ini, jangan mengisi informasi apa pun di bawah Gambar definisi tugas perbarui secara dinamis.

    4. Pilih Selanjutnya.

  10. Pada Langkah 5: Tinjau, tinjau informasinya, lalu pilih Buat pipeline.

Untuk menambahkan tindakan sumber ECR Amazon ke pipeline Anda

Lihat pipeline Anda dan tambahkan tindakan sumber Amazon ECR ke pipeline Anda.

  1. Pilih pipa Anda. Di kiri atas, pilih Edit.

  2. Pada tahap sumber, pilih Edit tahap.

  3. Tambahkan aksi paralel dengan memilih + Tambahkan tindakan di sebelah tindakan CodeCommit sumber Anda.

  4. Di Nama tindakan, masukkan nama (misalnya,Image).

  5. Di penyedia Action, pilih Amazon ECR.

    Tambahkan tindakan sumber ECR Amazon ke pipeline Anda.

  6. Dalam nama Repositori, pilih nama repositori Amazon ECR Anda.

  7. Di tag Gambar, tentukan nama dan versi gambar, jika berbeda dari yang terbaru.

  8. Di artefak Output, pilih artefak keluaran default (misalnya,MyImage) yang berisi nama gambar dan informasi URI repositori yang Anda inginkan untuk digunakan tahap selanjutnya.

  9. Pilih Simpan di layar tindakan. Pilih Selesai di layar panggung. Pilih Simpan di pipa. Pesan menunjukkan aturan Amazon CloudWatch Events yang akan dibuat untuk tindakan sumber Amazon ECR.

Untuk menghubungkan artefak sumber Anda ke tindakan penerapan

  1. Pilih Edit pada tahap Deploy Anda dan pilih ikon untuk mengedit tindakan Amazon ECS (Biru/Hijau).

  2. Gulir ke bagian bawah panel. Di artefak Input, pilih Tambah. Tambahkan artefak sumber dari repositori Amazon ECR baru Anda (misalnya,). MyImage

  3. Dalam Definisi Tugas SourceArtifact, pilih, lalu verifikasi taskdef.json dimasukkan.

  4. Di AWS CodeDeploy AppSpec File, pilih SourceArtifact, lalu verifikasi appspec.yaml dimasukkan.

  5. Dalam Perbarui gambar definisi tugas secara dinamis, di Artifact Input dengan URI Gambar, MyImagepilih, lalu masukkan teks placeholder yang digunakan dalam file:. taskdef.json IMAGE1_NAME Pilih Simpan.

  6. Di AWS CodePipeline panel, pilih Simpan perubahan pipeline, lalu pilih Simpan perubahan. Lihat pipeline Anda yang diperbarui.

    Setelah contoh pipeline ini dibuat, konfigurasi tindakan untuk entri konsol muncul di struktur pipeline sebagai berikut:

    "configuration": {
  "AppSpecTemplateArtifact": "SourceArtifact",
  "AppSpecTemplatePath": "appspec.yaml",
  "TaskDefinitionTemplateArtifact": "SourceArtifact",
  "TaskDefinitionTemplatePath": "taskdef.json",
  "ApplicationName": "codedeployapp",
  "DeploymentGroupName": "codedeploydeplgroup",
  "Image1ArtifactName": "MyImage",
  "Image1ContainerName": "IMAGE1_NAME"
},

  7. Untuk mengirimkan perubahan dan memulai pembuatan pipeline, pilih Rilis perubahan, lalu pilih Rilis.

  8. Pilih tindakan penerapan untuk melihatnya CodeDeploy dan melihat kemajuan pergeseran lalu lintas.

    catatan

    Anda mungkin melihat langkah penerapan yang menunjukkan waktu tunggu opsional. Secara default, CodeDeploy menunggu satu jam setelah penerapan berhasil sebelum menghentikan set tugas asli. Anda dapat menggunakan waktu ini untuk memutar kembali atau menghentikan tugas, tetapi penerapan Anda akan selesai saat set tugas dihentikan.

Langkah 7: Buat perubahan pada pipeline Anda dan verifikasi penerapan

Buat perubahan pada gambar Anda dan kemudian dorong perubahan ke repositori Amazon ECR Anda. Ini memicu pipeline Anda untuk berjalan. Verifikasi bahwa perubahan sumber gambar Anda diterapkan.