Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menyalin model khusus antara Akun AWS
Pengguna Amazon Comprehend dapat menyalin Akun AWS model kustom terlatih antara dalam proses dua langkah. Pertama, pengguna dalam satu Akun AWS (akun A), membagikan model khusus yang ada di akun mereka. Kemudian, pengguna di akun lain Akun AWS (akun B) mengimpor model ke akun mereka. Pengguna akun B tidak perlu melatih model, dan tidak perlu menyalin (atau mengakses) data pelatihan asli atau data pengujian.
Untuk membagikan model kustom di akun A, pengguna melampirkan kebijakan AWS Identity and Access Management (IAM) ke versi model. Kebijakan ini mengizinkan entitas di akun B, seperti pengguna atau peran, untuk mengimpor versi model ke Amazon Comprehend di akun tersebut. Akun AWS Pengguna akun B harus mengimpor model menjadi Wilayah AWS sama dengan model aslinya.
Untuk mengimpor model di akun B, pengguna akun ini menyediakan Amazon Comprehend dengan detail yang diperlukan, seperti Nama Sumber Daya Amazon (ARN) model. Dengan mengimpor model, pengguna ini membuat model kustom baru di dalamnya Akun AWS yang mereplikasi model yang mereka impor. Model ini sepenuhnya terlatih dan siap untuk pekerjaan inferensi, seperti klasifikasi dokumen atau pengakuan entitas bernama.
Menyalin model khusus berguna jika:
-
Anda termasuk dalam organisasi yang menggunakan banyakAkun AWS. Misalnya, organisasi Anda mungkin memiliki Akun AWS untuk setiap fase pengembangan, seperti build, stage, test, dan deploy. Atau, mungkin berbeda Akun AWS untuk fungsi bisnis, seperti ilmu data dan teknik.
-
Organisasi Anda bekerja dengan yang lain, seperti AWS Mitra, yang melatih model khusus di Amazon Comprehend dan menyediakannya kepada Anda sebagai klien mereka.
Dalam skenario seperti ini, Anda dapat dengan cepat menyalin pengenal entitas kustom terlatih atau pengklasifikasi dokumen dari satu Akun AWS ke yang lain. Menyalin model dengan cara ini lebih mudah daripada alternatifnya, di mana Anda menyalin data pelatihan antara Akun AWS untuk melatih model duplikat.
