Analisis real-time untuk pengenalan entitas kustom (API) - Amazon Comprehend

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Analisis real-time untuk pengenalan entitas kustom (API)

Anda dapat menggunakan Amazon Comprehend API untuk menjalankan analisis real-time dengan model kustom. Pertama, Anda membuat titik akhir untuk menjalankan analisis real-time. Setelah Anda membuat endpoint, Anda menjalankan analisis real-time.

Untuk informasi tentang penyediaan throughput titik akhir, dan biaya terkait, lihat. Menggunakan Amazon Comprehend endpoint

Membuat titik akhir untuk deteksi entitas kustom

Untuk informasi tentang biaya yang terkait dengan titik akhir, lihatMenggunakan Amazon Comprehend endpoint.

Membuat Endpoint dengan AWS CLI

Untuk membuat endpoint dengan menggunakanAWS CLI, gunakan create-endpoint perintah:

$ aws comprehend create-endpoint \ > --desired-inference-units number of inference units \ > --endpoint-name endpoint name \ > --model-arn arn:aws:comprehend:region:account-id:model/example \ > --tags Key=Key,Value=Value

Jika perintah Anda berhasil, Amazon Comprehend merespons dengan ARN endpoint:

{ "EndpointArn": "Arn" }

Untuk informasi lebih lanjut tentang perintah ini, argumen parameternya, dan outputnya, lihat create-endpointdi AWS CLI Command Reference.

Menjalankan deteksi entitas kustom real-time

Setelah membuat titik akhir untuk model pengenal entitas kustom, Anda menggunakan titik akhir untuk menjalankan operasi API. DetectEntities Anda dapat memberikan input teks menggunakan bytes parameter text or. Masukkan jenis input lainnya menggunakan bytes parameter.

Untuk file gambar dan file PDF, Anda dapat menggunakan DocumentReaderConfig parameter untuk mengganti tindakan ekstraksi teks default. Untuk detailnya, lihat Mengatur opsi ekstraksi teks.

Mendeteksi entitas dalam teks menggunakan AWS CLI

Untuk mendeteksi entitas kustom dalam teks, jalankan detect-entities perintah dengan teks input dalam text parameter.

contoh : Gunakan CLI untuk mendeteksi entitas dalam teks input
$ aws comprehend detect-entities \ > --endpoint-arn arn \ > --language-code en \ > --text "Andy Jassy is the CEO of Amazon."

Jika perintah Anda berhasil, Amazon Comprehend merespons dengan analisis. Untuk setiap entitas yang dideteksi Amazon Comprehend, ia menyediakan jenis entitas, teks, lokasi, dan skor kepercayaan.

Mendeteksi entitas dalam dokumen semi-terstruktur menggunakan AWS CLI

Untuk mendeteksi entitas khusus dalam PDF, Word, atau file gambar, jalankan detect-entities perintah dengan file input dalam bytes parameter.

contoh : Gunakan CLI untuk mendeteksi entitas dalam file gambar

Contoh ini menunjukkan cara meneruskan file gambar menggunakan fileb opsi untuk base64 menyandikan byte gambar. Untuk informasi selengkapnya, lihat Objek besar biner di Panduan AWS Command Line Interface Pengguna.

Contoh ini juga melewati file JSON bernama config.json untuk mengatur opsi ekstraksi teks.

$ aws comprehend detect-entities \ > --endpoint-arn arn \ > --language-code en \ > --bytes fileb://image1.jpg \ > --document-reader-config file://config.json

config.jsonFile berisi konten berikut.

{ "DocumentReadMode": "FORCE_DOCUMENT_READ_ACTION", "DocumentReadAction": "TEXTRACT_DETECT_DOCUMENT_TEXT" }

Untuk informasi selengkapnya tentang sintaks perintah, lihat DetectEntitiesdi Referensi API Amazon Comprehend.