Sentimen

Gunakan Amazon Comprehend untuk menentukan sentimen konten dalam dokumen teks yang disandikan UTF-8. Misalnya, Anda dapat menggunakan analisis sentimen untuk menentukan sentimen komentar pada posting blog untuk menentukan apakah pembaca Anda menyukai posting tersebut.

Anda dapat menentukan sentimen untuk dokumen dalam salah satu bahasa utama yang didukung oleh Amazon Comprehend. Semua dokumen dalam satu pekerjaan harus dalam bahasa yang sama.

Penentuan sentimen mengembalikan nilai-nilai berikut:

• Positif — Teks mengekspresikan sentimen positif secara keseluruhan.

• Negatif — Teks mengekspresikan sentimen negatif secara keseluruhan.

• Campuran — Teks mengekspresikan sentimen positif dan negatif.

• Netral — Teks tidak mengungkapkan sentimen positif atau negatif.

Anda dapat menggunakan salah satu operasi API berikut untuk mendeteksi sentimen dokumen atau sekumpulan dokumen.

• DetectSentiment

• BatchDetectSentiment

• StartSentimentDetectionJob

Operasi mengembalikan sentimen yang paling mungkin untuk teks dan skor untuk masing-masing sentimen. Skor mewakili kemungkinan bahwa sentimen terdeteksi dengan benar. Misalnya, dalam contoh di bawah ini kemungkinan 95 persen teks tersebut memiliki Positive sentimen. Ada kemungkinan kurang dari 1 persen bahwa teks memiliki Negative sentimen. Anda dapat menggunakan SentimentScore untuk menentukan apakah keakuratan deteksi memenuhi kebutuhan aplikasi Anda.

DetectSentimentOperasi mengembalikan objek yang berisi sentimen terdeteksi dan SentimentScoreobjek. BatchDetectSentimentOperasi mengembalikan daftar sentimen dan SentimentScore objek, satu untuk setiap dokumen dalam batch. StartSentimentDetectionJobOperasi memulai pekerjaan asinkron yang menghasilkan file yang berisi daftar sentimen dan SentimentScore objek, satu untuk setiap dokumen dalam pekerjaan.

Contoh berikut adalah respon dari DetectSentiment operasi.

{
"SentimentScore": {
        "Mixed": 0.030585512690246105,
        "Positive": 0.94992071056365967,
        "Neutral": 0.0141543131828308,
        "Negative": 0.00893945890665054
    },
    "Sentiment": "POSITIVE",
    "LanguageCode": "en"
}