Output untuk analisis real-time - Amazon Comprehend

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Output untuk analisis real-time

Output untuk input teks

Jika Anda memasukkan teks menggunakan Text parameter, output terdiri dari array entitas yang dideteksi analisis. Contoh berikut menunjukkan analisis yang mendeteksi dua entitas JUDGE.

{ "Entities": [ { "BeginOffset": 0, "EndOffset": 22, "Score": 0.9763959646224976, "Text": "John Johnson", "Type": "JUDGE" }, { "BeginOffset": 11, "EndOffset": 15, "Score": 0.9615424871444702, "Text": "Thomas Kincaid", "Type": "JUDGE" } ] }

Output untuk input semi-terstruktur

Untuk dokumen input semi-terstruktur, atau file teks, output dapat mencakup bidang tambahan berikut:

  • DocumentMetadata — Informasi ekstraksi tentang dokumen. Metadata mencakup daftar halaman dalam dokumen, dengan jumlah karakter yang diekstrak dari setiap halaman. Bidang ini hadir dalam respons jika permintaan menyertakan Byte parameter.

  • DocumentType — Jenis dokumen untuk setiap halaman dalam dokumen input. Bidang ini hadir dalam respons untuk permintaan yang menyertakan Byte parameter.

  • Blok — Informasi tentang setiap blok teks dalam dokumen input. Blok bersarang. Blok halaman berisi blok untuk setiap baris teks, yang berisi blok untuk setiap kata. Bidang ini hadir dalam respons untuk permintaan yang menyertakan Byte parameter.

  • BlockReferences — Referensi untuk setiap blok untuk entitas ini. Bidang ini hadir dalam respons untuk permintaan yang menyertakan Byte parameter. Bidang tidak ada untuk file teks.

  • Kesalahan — Kesalahan tingkat halaman yang terdeteksi sistem saat memproses dokumen input. Bidang kosong jika sistem tidak mengalami kesalahan.

Untuk deskripsi bidang keluaran ini, lihat DetectEntitiesdi Referensi API Amazon Comprehend. Untuk informasi selengkapnya tentang elemen tata letak, lihat objek analisis Amazon Textract di Panduan Pengembang Amazon Textract.

Contoh berikut menunjukkan output untuk dokumen input PDF yang dipindai satu halaman.

{ "Entities": [{ "Score": 0.9984670877456665, "Type": "DATE-TIME", "Text": "September 4,", "BlockReferences": [{ "BlockId": "42dcaaee-c484-4b5d-9e3f-ae0be928b3e1", "BeginOffset": 0, "EndOffset": 12, "ChildBlocks": [{ "ChildBlockId": "6e9cbb43-f8be-4da0-9a4b-ff9a6c350a14", "BeginOffset": 0, "EndOffset": 9 }, { "ChildBlockId": "599e0d53-ae9f-491b-a762-459b22c79ff5", "BeginOffset": 0, "EndOffset": 2 }, { "ChildBlockId": "599e0d53-ae9f-491b-a762-459b22c79ff5", "BeginOffset": 0, "EndOffset": 2 } ] }] }], "DocumentMetadata": { "Pages": 1, "ExtractedCharacters": [{ "Page": 1, "Count": 609 }] }, "DocumentType": [{ "Page": 1, "Type": "SCANNED_PDF" }], "Blocks": [{ "Id": "ee82edf3-28de-4d63-8883-40e2e4938ccb", "BlockType": "LINE", "Text": "Your Band", "Page": 1, "Geometry": { "BoundingBox": { "Height": 0.024125460535287857, "Left": 0.11745482683181763, "Top": 0.06821706146001816, "Width": 0.12074867635965347 }, "Polygon": [{ "X": 0.11745482683181763, "Y": 0.06821706146001816 }, { "X": 0.2382034957408905, "Y": 0.06821706146001816 }, { "X": 0.2382034957408905, "Y": 0.09234252572059631 }, { "X": 0.11745482683181763, "Y": 0.09234252572059631 } ] }, "Relationships": [{ "Ids": [ "b105c561-c8d9-485a-a728-7a5b1a308935", "60ecb119-3173-4de2-8c5d-de182a5f86a5" ], "Type": "CHILD" }] }] }

Contoh berikut menunjukkan output untuk analisis dokumen PDF asli.

contoh Contoh output dari analisis pengenalan entitas kustom dari dokumen PDF
{ "Blocks": [ { "BlockType": "LINE", "Geometry": { "BoundingBox": { "Height": 0.012575757575757575, "Left": 0.0, "Top": 0.0015063131313131314, "Width": 0.02262091503267974 }, "Polygon": [ { "X": 0.0, "Y": 0.0015063131313131314 }, { "X": 0.02262091503267974, "Y": 0.0015063131313131314 }, { "X": 0.02262091503267974, "Y": 0.014082070707070706 }, { "X": 0.0, "Y": 0.014082070707070706 } ] }, "Id": "4330efed-6334-4fc4-ba48-e050afa95c8d", "Page": 1, "Relationships": [ { "ids": [ "f343ce48-583d-4abe-b84b-a232e266450f" ], "type": "CHILD" } ], "Text": "S-3" }, { "BlockType": "WORD", "Geometry": { "BoundingBox": { "Height": 0.012575757575757575, "Left": 0.0, "Top": 0.0015063131313131314, "Width": 0.02262091503267974 }, "Polygon": [ { "X": 0.0, "Y": 0.0015063131313131314 }, { "X": 0.02262091503267974, "Y": 0.0015063131313131314 }, { "X": 0.02262091503267974, "Y": 0.014082070707070706 }, { "X": 0.0, "Y": 0.014082070707070706 } ] }, "Id": "f343ce48-583d-4abe-b84b-a232e266450f", "Page": 1, "Relationships": [], "Text": "S-3" } ], "DocumentMetadata": { "PageNumber": 1, "Pages": 1 }, "DocumentType": "NativePDF", "Entities": [ { "BlockReferences": [ { "BeginOffset": 25, "BlockId": "4330efed-6334-4fc4-ba48-e050afa95c8d", "ChildBlocks": [ { "BeginOffset": 1, "ChildBlockId": "cbba5534-ac69-4bc4-beef-306c659f70a6", "EndOffset": 6 } ], "EndOffset": 30 } ], "Score": 0.9998825926329088, "Text": "0.001", "Type": "OFFERING_PRICE" }, { "BlockReferences": [ { "BeginOffset": 41, "BlockId": "f343ce48-583d-4abe-b84b-a232e266450f", "ChildBlocks": [ { "BeginOffset": 0, "ChildBlockId": "292a2e26-21f0-401b-a2bf-03aa4c47f787", "EndOffset": 9 } ], "EndOffset": 50 } ], "Score": 0.9809727537330395, "Text": "6,097,560", "Type": "OFFERED_SHARES" } ], "File": "example.pdf", "Version": "2021-04-30" }