Memulai Deteksi Anomali AWS Biaya - AWS Manajemen Biaya
Membuat pemantauan biaya dan langganan pemberitahuanNilai riwayat deteksiMelihat anomali AndaJenis pemantauan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memulai Deteksi Anomali AWS Biaya

Dengan Deteksi Anomali AWS Biaya di AWS Billing and Cost Management, Anda dapat mengonfigurasi monitor biaya dan langganan peringatan dengan beberapa cara berbeda.

Membuat pemantauan biaya dan langganan pemberitahuan

Konfigurasikan Deteksi Anomali AWS Biaya sehingga mendeteksi anomali pada perincian dan pola pengeluaran yang lebih rendah, sesuai dengan jenis monitor Anda.

Misalnya, pola belanja Anda untuk penggunaan Amazon EC2 mungkin berbeda dari pola belanja AWS Lambda Amazon S3 Anda. Dengan menyegmentasikan pengeluaran berdasarkan layanan AWS, Deteksi Anomali AWS Biaya dapat mendeteksi pola pengeluaran terpisah yang membantu mengurangi peringatan positif palsu. Anda juga dapat membuat monitor biaya. Mereka dapat mengevaluasi tag alokasi biaya tertentu, akun anggota dalam organisasi (AWS Organizations), dan kategori biaya berdasarkan Akun AWS struktur Anda.

Saat Anda membuat monitor biaya, konfigurasikan langganan peringatan khusus untuk setiap monitor.

Untuk membuat pemantauan biaya

  1. Buka AWS Billing and Cost Management konsol di https://console.aws.amazon.com/costmanagement/home.

  2. Di panel navigasi, memilih Deteksi Anomali Biaya.

  3. Memilih tab Pemantauan biaya.

  4. Memilih Buat pemantauan.

  5. Di Langkah 1, memilih jenis pemantauan dan beri nama pemantauan Anda.

    Untuk informasi selengkapnya tentang setiap jenis pemantauan dan praktik terbaik, lihat Jenis pemantauan.

    Untuk Pemantauan nama, memasukkan nama untuk monitor anomali Anda. Kami merekomendasikan bahwa nama tersebut adalah deskripsi singkat. Dengan begitu, Anda tahu apa yang diwakili monitor saat Anda melihat monitor Anda di tab Monitor biaya.

  6. (Opsional) Tambahkan tag ke monitor Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang tag, lihat Menandai AWS sumber daya dalam Referensi Umum AWS panduan.

    1. Masukkan nilai kunci untuk tag.

    2. Pilih Tambahkan tag baru untuk menambahkan tag tambahan. Jumlah maksimum tag yang dapat Anda tambahkan adalah 50.

  7. Pilih Berikutnya.

  8. Masuk Langkah 2, konfigurasikan langganan pemberitahuan Anda.

    Untuk langganan Peringatan, jika Anda tidak memiliki langganan yang sudah ada, pilih Buat langganan baru. Jika Anda memiliki langganan yang ada, pilih Memilih langganan yang ada.

    catatan

    Langganan pememberitahuan akan memberi tahu Anda saat pemantauan biaya mendeteksi anomali. Tergantung pada frekuensi pemberitahuan, Anda dapat memberitahu individu yang ditunjuk melalui email atau Amazon SNS.

    Untuk topik Amazon SNS, konfigurasikan untuk membuat AWS Chatbot konfigurasi. Konfigurasi ini memetakan topik SNS ke saluran Slack atau ruang obrolan Amazon Chime. Misalnya, buat langganan untuk tim Keuangan di organisasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerima peringatan Deteksi Anomali AWS Biaya di Amazon Chime dan Slack.

    Untuk Nama langganan, memasukkan nama yang menjelaskan kasus penggunaan Anda. Misalnya, jika langganan dimaksudkan untuk kepemimpinan, nama berlangganan mungkin “Laporan kepemimpinan.”

    Di bawah Frekuensi pemberitahuan, memilih frekuensi notifikasi pilihan Anda.

    • Pemberitahuan individu - Pemberitahuan memberitahu Anda segera setelah anomali terdeteksi. Anda mungkin menerima beberapa pemberitahuan sepanjang hari. Notifikasi ini memerlukan topik Amazon SNS.

      Anda dapat mengonfigurasi topik Amazon SNS untuk membuat AWS Chatbot konfigurasi yang memetakan topik SNS ke saluran Slack atau ruang obrolan Amazon Chime. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerima peringatan Deteksi Anomali AWS Biaya di Amazon Chime dan Slack.

    • Ringkasan harian - Peringatan memberi tahu Anda dengan ringkasan harian ketika anomali terdeteksi. Anda menerima satu email yang berisi informasi untuk beberapa anomali yang terjadi hari itu. Notifikasi ini memerlukan setidaknya satu penerima email.

    • Ringkasan mingguan - Peringatan memberi tahu Anda dengan ringkasan mingguan ketika anomali terdeteksi. Anda menerima satu email yang berisi informasi untuk beberapa anomali yang terjadi minggu itu. Notifikasi ini memerlukan setidaknya satu penerima email.

    Di bawah Penerima pemberitahuan, memasukkan alamat email untuk langganan ini.

    Untuk Threshold, masukkan nomor untuk mengonfigurasi anomali yang ingin Anda hasilkan peringatan.

    Ada dua jenis ambang batas: absolut dan persentase. Ambang batas absolut memicu peringatan ketika dampak total biaya anomali melebihi ambang batas yang Anda pilih. Ambang batas persentase memicu peringatan ketika persentase dampak total anomali melebihi ambang batas yang Anda pilih. Persentase dampak total adalah perbedaan persentase antara total pengeluaran yang diharapkan dan total pengeluaran aktual.

    (Opsional) Pilih Tambahkan ambang batas untuk mengonfigurasi ambang kedua pada langganan yang sama. Ambang batas dapat digabungkan dengan memilih AND atau OR dari daftar dropdown.

    catatan

    AWS Deteksi Anomali Biaya mengirimi Anda pemberitahuan saat anomali mencapai atau melebihi Ambang Batas. Jika anomali berlanjut selama beberapa hari, maka penerima peringatan akan terus mendapatkan notifikasi saat ambang batas terpenuhi.

    Bahkan jika anomali berada di bawah ambang batas peringatan, model pembelajaran mesin terus mendeteksi anomali pengeluaran di akun Anda. Semua anomali yang terdeteksi oleh model pembelajaran mesin (dengan dampak biaya yang lebih besar atau kurang dari ambang batas) tersedia di tab Riwayat deteksi.

  9. (Opsional) Tambahkan tag ke langganan peringatan Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang tag, lihat Menandai AWS sumber daya dalam Referensi Umum AWS panduan.

    1. Masukkan nilai kunci untuk tag.

    2. Pilih Tambahkan tag baru untuk menambahkan tag tambahan. Jumlah maksimum tag yang dapat Anda tambahkan adalah 50.

  10. (Opsional) Memilih Menambahkan langganan pemberitahuan untuk membuat langganan pemberitahuan lainnya. Dengan opsi ini, Anda dapat membuat langganan baru menggunakan pemantauan yang sama.

  11. Memilih Buat pemantauan.

Untuk membuat langganan pemberitahuan

Anda harus membuat setidaknya satu langganan peringatan untuk setiap monitor. “Buat langkah monitor biaya” yang dijelaskan sebelumnya sudah menyertakan proses pembuatan langganan peringatan. Jika Anda ingin membuat langganan tambahan, ikuti langkah-langkah ini.

  1. Memilih tab Langganan pemberitahuan.

  2. Memilih Buat langganan.

  3. Untuk Nama langganan, memasukkan nama yang menjelaskan kasus penggunaan Anda. Misalnya, jika langganan dimaksudkan untuk kepemimpinan, maka nama berlangganan mungkin “Laporan kepemimpinan.”

  4. Di bawah Frekuensi pemberitahuan, memilih frekuensi notifikasi pilihan Anda.

    • Pemberitahuan individu - Pemberitahuan memberitahu Anda segera setelah anomali terdeteksi. Anda mungkin menerima beberapa pemberitahuan sepanjang hari. Notifikasi ini memerlukan topik Amazon SNS.

      Anda dapat mengonfigurasi topik Amazon SNS untuk membuat AWS Chatbot konfigurasi. Konfigurasi ini memetakan topik SNS ke saluran Slack atau ruang obrolan Amazon Chime. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerima peringatan Deteksi Anomali AWS Biaya di Amazon Chime dan Slack.

    • Ringkasan harian - Peringatan memberi tahu Anda dengan ringkasan harian ketika anomali terdeteksi. Anda menerima satu email yang berisi informasi untuk beberapa anomali yang terjadi hari itu. Notifikasi ini memerlukan setidaknya satu penerima email.

    • Ringkasan mingguan - Peringatan memberi tahu Anda dengan ringkasan mingguan ketika anomali terdeteksi. Anda menerima satu email yang berisi informasi untuk beberapa anomali yang terjadi minggu itu. Notifikasi ini memerlukan setidaknya satu penerima email.

  5. Di bawah Penerima pemberitahuan, memasukkan alamat email untuk langganan ini.

  6. Untuk Threshold, masukkan nomor untuk mengonfigurasi anomali yang ingin Anda hasilkan peringatan.

    Ada dua jenis ambang batas: absolut dan persentase. Ambang batas absolut memicu peringatan ketika dampak total biaya anomali melebihi ambang batas yang Anda pilih. Ambang batas persentase memicu peringatan ketika persentase dampak total anomali melebihi ambang batas yang Anda pilih. Persentase dampak total adalah perbedaan persentase antara total pengeluaran yang diharapkan dan total pengeluaran aktual.

    (Opsional) Pilih Tambahkan ambang batas untuk mengonfigurasi ambang kedua pada langganan yang sama. Ambang batas dapat digabungkan dengan memilih AND atau OR dari daftar dropdown.

    catatan

    AWS Deteksi Anomali Biaya mengirimi Anda pemberitahuan saat anomali mencapai atau melebihi Ambang Batas. Jika anomali berlanjut selama beberapa hari, maka penerima peringatan akan terus mendapatkan notifikasi saat ambang batas terpenuhi.

    Bahkan jika anomali berada di bawah ambang batas peringatan, model pembelajaran mesin terus mendeteksi anomali pengeluaran di akun Anda. Semua anomali yang terdeteksi oleh model pembelajaran mesin (dengan dampak biaya yang lebih besar atau kurang dari ambang batas) tersedia di tab Riwayat deteksi.

  7. Di bagian Monitor biaya, pilih monitor yang ingin dikaitkan dengan langganan peringatan.

  8. (Opsional) Tambahkan tag ke langganan peringatan Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang tag, lihat Menandai AWS sumber daya dalam Referensi Umum AWS panduan.

    1. Masukkan nilai kunci untuk tag.

    2. Pilih Tambahkan tag baru untuk menambahkan tag tambahan. Jumlah maksimum tag yang dapat Anda tambahkan adalah 50.

  9. Pilih Buat langganan.

catatan

Anda hanya dapat mengakses pemantauan biaya dan langganan pemberitahuan di bawah akun yang membuatnya. Misalnya, monitor biaya dibuat di bawah akun anggota. Kemudian, akun manajemen tidak dapat melihat atau mengedit monitor biaya, langganan peringatan, atau anomali yang terdeteksi.

Nilai riwayat deteksi

Pada tab Riwayat deteksi, Anda dapat melihat daftar semua anomali yang terdeteksi selama jangka waktu yang Anda pilih. Secara default, Anda dapat melihat anomali yang terdeteksi dalam 90 hari terakhir. Anda dapat mencari berdasarkan Keparahan, Penilaian, Layanan, Akun, Jenis Penggunaan, Wilayah, atau Jenis Monitor. Anda dapat mengurutkan berdasarkan Tanggal mulai, Tanggal terdeteksi terakhir, Pengeluaran aktual, Pengeluaran yang diharapkan, Total dampak biaya, dan persentase Dampak.

Informasi berikut disertakan pada tab Riwayat deteksi:

Kerangka waktu

Pilihannya adalah 30 hari terakhir, 60 hari terakhir, dan 90 hari terakhir.

Tanggal mulai

Hari dimana anomali dimulai.

Tanggal terdeteksi terakhir

Terakhir kali anomali terdeteksi.

Kepelikan

Merupakan seberapa abnormal anomali tertentu memperhitungkan pola pengeluaran historis. Tingkat kepelikan yang rendah umumnya menunjukkan lonjakan kecil dibandingkan dengan pengeluaran historis dan tingkat kepelikan yang tinggi menunjukkan lonjakan besar. Namun, lonjakan kecil dengan pengeluaran yang konsisten secara historis dikategorikan sebagai tingkat keparahan tinggi. Dan, demikian pula, lonjakan besar dengan pengeluaran historis tidak teratur dikategorikan sebagai tingkat keparahan rendah.

Durasi

Durasi anomali berlangsung. Anomali bisa berlangsung.

Nama monitor

Nama monitor anomali.

Layanan

Layanan yang menyebabkan anomali. Jika bidang layanan kosong, AWS telah mendeteksi anomali, namun akar masalah nya tidak jelas.

Akun

ID akun dan nama akun yang menyebabkan anomali. Jika akun kosong, AWS telah mendeteksi anomali, tetapi akar penyebabnya tidak ditentukan.

Pengeluaran aktual

Jumlah total yang sebenarnya Anda habiskan selama durasi anomali.

Pengeluaran yang diharapkan

Jumlah model pembelajaran mesin kami yang diharapkan Anda habiskan selama durasi anomali, berdasarkan pola pengeluaran historis Anda.

Total Dampak biaya

Peningkatan pengeluaran terdeteksi dibandingkan dengan jumlah pengeluaran yang diharapkan. Itu dihitung sebagaiactual spend - expected spend. Misalnya, dampak biaya total $20 pada monitor layanan berarti bahwa ada peningkatan $20 yang terdeteksi dalam layanan tertentu dengan total durasi hari yang ditentukan.

Persentase dampak

Perbedaan persentase antara pengeluaran aktual dan pengeluaran yang diharapkan. Itu dihitung sebagai(total cost impact / expected spend) * 100. Misalnya, jika total dampak biaya adalah $20 dan pengeluaran yang diharapkan adalah $60, maka persentase dampaknya adalah 33,33%. Nilai ini tidak dapat dihitung ketika pengeluaran yang diharapkan adalah nol, sehingga dalam situasi tersebut nilai akan ditampilkan sebagai “N/A”.

Penilaian

Untuk setiap anomali yang terdeteksi, Anda dapat kirim penilaian untuk membantu meningkatkan sistem deteksi anomali kami. Kemungkinan nilai adalah Tidak dikirimkan, Tidak masalah, atau Anomali yang akurat.

Melihat anomali yang terdeteksi dan akar masalah

Setelah Anda membuat monitor, AWS Cost Anomaly Detection mengevaluasi pengeluaran masa depan Anda. Berdasarkan langganan peringatan yang ditentukan, Anda mungkin mulai menerima peringatan dalam waktu 24 jam.

Melihat anomali dari pemberitahuan email

  1. Pilih tautan Lihat dalam Deteksi Anomali yang diberikan.

  2. Pada halaman Detail anomali, Anda dapat melihat analisis akar masalah dan dampak biaya anomali.

  3. (Opsional) Pilih Lihat di Cost Explorer untuk melihat grafik deret waktu dampak biaya.

  4. (Opsional) Pilih Lihat akar penyebab di tabel akar penyebab potensial peringkat teratas untuk melihat grafik deret waktu yang difilter oleh akar penyebab.

  5. (Opsional) Pilih Kirim penilaian di Apakah menurut Anda anomali yang terdeteksi ini bermanfaat? peringatan informasi untuk memberikan umpan balik dan membantu meningkatkan akurasi deteksi kami.

Untuk melihat anomali Anda dari konsol AWS Billing and Cost Management

  1. Buka AWS Billing and Cost Management konsol di https://console.aws.amazon.com/costmanagement/home.

  2. Di panel navigasi, memilih Deteksi Anomali Biaya.

  3. (Opsional) Pada tab Riwayat deteksi, gunakan area pencarian untuk mempersempit daftar anomali yang terdeteksi untuk kategori tertentu. Kategori yang dapat Anda pilih adalah Severity, Assessment, Service, Account, Usage type, Region, dan Monitor type.

  4. (Opsional) Pilih tanggal Mulai untuk anomali tertentu untuk melihat detailnya.

  5. Pada halaman Detail anomali, Anda dapat melihat analisis akar masalah dan dampak biaya anomali.

  6. (Opsional) Pilih Lihat di Cost Explorer untuk melihat grafik deret waktu dampak biaya dan, jika perlu, selami lebih dalam data.

  7. (Opsional) Pilih Lihat akar penyebab di tabel akar penyebab potensial peringkat teratas untuk melihat grafik deret waktu yang difilter oleh akar penyebab.

  8. (Opsional) Pilih Kirim penilaian di Apakah menurut Anda anomali yang terdeteksi ini bermanfaat? peringatan informasi untuk memberikan umpan balik dan membantu meningkatkan akurasi deteksi kami.

Untuk melihat anomali Anda dari topik Amazon SNS

  1. Berlangganan titik akhir untuk topik Amazon SNS yang Anda buat untuk pemantauan biaya dengan pemberitahuan individu. Untuk instruksi, lihat Berlangganan topik Amazon SNS dalam Panduan Pengembang Amazon Simple Notification Service.

  2. Setelah titik akhir Anda menerima pesan dari topik Amazon SNS, buka pesan lalu temukan anomalyDetailsLinkURL-nya. Contoh berikut adalah pesan dari Deteksi Anomali AWS Biaya melalui Amazon SNS.

    {
    "accountId": "123456789012",
    "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyScore": {
        "currentScore": 0.47,
        "maxScore": 0.47
    },
    "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "dimensionalValue": "ServiceName",
    "impact": {
        "maxImpact": 151,
        "totalActualSpend": 1301,
        "totalExpectedSpend": 300,
        "totalImpact": 1001,
        "totalImpactPercentage": 333.67
    },
    "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
    "rootCauses": [
        {
            "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",
            "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",	
            "region": "AnomalousRegionName",
            "service": "AnomalousServiceName",
            "usageType": "AnomalousUsageType"
        }
    ],
    "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
    "subscriptionName": "alertSubscription"
}

  3. Buka anomalyDetailsLinkURL di browser web. URL akan membawa Anda ke halaman detail Anomali terkait. Halaman ini menunjukkan analisis akar penyebab dan dampak biaya anomali.

Jenis pemantauan

Anda dapat memilih jenis monitor yang sesuai dengan struktur akun Anda. Saat ini, kami menawarkan jenis monitor berikut:

  • layanan AWS- Kami merekomendasikan monitor ini jika Anda tidak perlu mengelompokkan pengeluaran Anda berdasarkan organisasi atau lingkungan internal. Monitor tunggal ini mengevaluasi semua layanan AWS yang digunakan oleh individu Anda Akun AWS untuk anomali. Ketika Anda menambahkan baru layanan AWS, monitor secara otomatis mulai mengevaluasi layanan baru untuk anomali. Dengan begitu, Anda tidak perlu mengonfigurasi pengaturan secara manual.

    catatan

    Akun manajemen dapat memiliki satu layanan AWS monitor dan hingga 500 monitor khusus (akun tertaut, tag alokasi biaya, dan kategori biaya) untuk total 501 monitor anomali. Akun anggota hanya memiliki akses ke layanan AWS monitor.

  • Akun yang terhubung - Pemantauan ini mengevaluasi total pengeluaran individu, atau grup, akun anggota. Jika Organizations Anda perlu mengelompokkan pengeluaran berdasarkan tim, produk, layanan, atau lingkungan, monitor ini berguna. Jumlah maksimum akun anggota yang dapat Anda pilih untuk setiap monitor adalah 10.

  • Cost category - Pemantauan ini direkomendasikan jika Anda menggunakan cost categories untuk mengatur dan mengelola pengeluaran Anda. Jenis pemantauan ini dibatasi untuk satu pasangan key:value.

  • Tag alokasi biaya - Monitor ini mirip dengan akun Tertaut. Jika Anda perlu mengelompokkan pengeluaran Anda berdasarkan tim, produk, layanan, atau lingkungan, monitor ini berguna. Jenis pemantauan ini dibatasi untuk satu kunci, tetapi menerima beberapa nilai. Jumlah maksimum nilai yang dapat Anda pilih untuk setiap monitor adalah 10.

Kami rekomendasikan agar Anda tidak membuat pemantauan yang mencakup beberapa jenis pemantauan. Hal ini dapat menyebabkan evaluasi pengeluaran tumpang tindih yang menghasilkan pemberitahuan duplikat.

Untuk informasi tentang cara membuat topik Amazon SNS, lihat Membuat topik Amazon SNS untuk notifikasi anomali.