Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Di bagian berikut, Anda akan menemukan informasi tentang pemrosesan ekspor data Anda.
Menyiapkan Athena secara manual
Amazon Athena adalah layanan kueri tanpa server yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis data dari Ekspor Data di Amazon S3 menggunakan kemampuan SQL yang luas. Dengan Athena, Anda dapat menghindari penerapan dan konfigurasi gudang data untuk menanyakan ekspor Anda.
Saat ini, Data Exports tidak menyediakan file SQL untuk menyiapkan Athena untuk menanyakan ekspor Anda seperti Cost and Usage Reports (CUR). Namun, Anda masih dapat mengatur Athena secara manual untuk menanyakan ekspor Anda. Kami menyarankan Anda menggunakan format file Apache Parquet dan menimpa preferensi untuk Athena.
Untuk informasi tentang pengaturan Athena, lihat bagian Menyiapkan di Panduan Pengguna Amazon Athena.
Menyiapkan Redshift secara manual
Amazon Redshift adalah gudang data cloud yang dapat diakses baik dalam kapasitas yang disediakan atau model tanpa server. Amazon Redshift menawarkan kinerja kueri cepat untuk memproses data Anda dari Ekspor Data.
Saat ini, Data Exports tidak menyediakan file SQL untuk menyiapkan Redshift untuk menanyakan ekspor Anda seperti Cost and Usage Reports (CUR). Namun, Anda masih dapat mengatur Redshift secara manual untuk menanyakan ekspor Anda. Kami menyarankan Anda menggunakan kompresi gzip/csv dan format file untuk Redshift.
Untuk informasi tentang pengaturan Redshift, lihat Panduan Memulai Pergeseran Merah Amazon.
Kueri SQL yang direkomendasikan untuk memproses CUR 2.0
Setelah memuat data ekspor CUR 2.0 Anda ke alat analisis data seperti Amazon Athena atau Amazon Redshift, Anda dapat memprosesnya untuk mendapatkan wawasan biaya dan penggunaan. AWS Well-Architected Labs menyediakan perpustakaan kueri CUR yang dapat Anda gunakan untuk memproses CUR. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWSCUR Query Library
Perhatikan dua informasi berikut tentang kueri SQL:
-
Kueri SQL Well-Architected Labs tidak akan berfungsi di bidang kueri ekspor data, karena Ekspor Data tidak mendukung agregasi dan beberapa sintaks SQL lainnya yang digunakan dalam kueri ini.
-
Query SQL Well-Architected Labs hanya akan berfungsi jika Anda belum mengganti nama kolom Anda dari nama default. Bergantung pada kueri, Anda mungkin perlu menanyakan beberapa kolom produk sebagai kolom terpisah menggunakan operator titik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kueri data—Kueri SQL dan konfigurasi tabel.
