Menonaktifkan Alur Anda - AWS Data Pipeline

AWS Data Pipeline tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dari AWS Data Pipeline dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari selengkapnya

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menonaktifkan Alur Anda

Menonaktifkan alur yang sedang berjalan akan menjeda eksekusi alur. Untuk melanjutkan eksekusi alur, Anda dapat mengaktifkan alur. Ini memungkinkan Anda untuk membuat perubahan. Misalnya, jika Anda menulis data ke basis data yang dijadwalkan untuk menjalani pemeliharaan, Anda dapat menonaktifkan alur, menunggu hingga pemeliharaan selesai, lalu mengaktifkan alur.

Saat Anda menonaktifkan alur, Anda dapat menentukan apa yang terjadi pada aktivitas yang sedang berjalan. Secara default, aktivitas ini segera dibatalkan. Atau, Anda dapat meminta AWS Data Pipeline menunggu hingga aktivitas selesai sebelum menonaktifkan alur.

Saat mengaktifkan alur yang dinonaktifkan, Anda dapat menentukan kapan alur dilanjutkan. Dengan menggunakan AWS CLI atau API, alur dilanjutkan dari eksekusi terakhir yang diselesaikan secara default, atau Anda dapat menentukan tanggal dan waktu untuk melanjutkan alur.

Menonaktifkan Alur Anda Menggunakan AWS CLI

Gunakan perintah deactivate-pipeline berikut untuk menonaktifkan alur:

aws datapipeline deactivate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

Untuk menonaktifkan alur hanya setelah semua aktivitas yang berjalan selesai, tambahkan opsi --no-cancel-active, sebagai berikut:

aws datapipeline deactivate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --no-cancel-active

Saat Anda siap, Anda dapat melanjutkan eksekusi alur di mana ia tinggalkan menggunakan perintah activate-pipeline berikut:

aws datapipeline activate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

Untuk memulai alur dari tanggal dan waktu tertentu, tambahkan opsi --start-timestamp, sebagai berikut:

aws datapipeline activate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --start-timestamp YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ