Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Amazon SageMaker dan kapan harus menggunakan Amazon SageMaker vs Amazon DataZone
Amazon SageMaker Catalog, dibangun di Amazon DataZone, memungkinkan pengguna untuk mengelola aset data mereka secara terpusat. Anda dapat membuat katalog aset data Anda, mencari dan menemukan data, menggunakan kemampuan AI generatif bawaan untuk membuat metadata, atau Anda bisa mengajukan pertanyaan bahasa alami Amazon Q Developer untuk menemukan data Anda. Pengguna dapat secara konsisten menentukan dan menerapkan kebijakan akses menggunakan model izin tunggal dengan kontrol akses berbutir halus secara terpusat di Amazon Unified Studio. SageMaker Anda dapat membuat glosarium bisnis, memperluas metadata, dan membangun produk data yang dapat dibagikan dengan tim besar dengan kontrol akses berbutir halus. Anda juga dapat melihat skor kualitas data dan menemukan garis keturunan data aset data Anda.
Anda dapat mengakses SageMaker Katalog Amazon dari Amazon SageMaker Unified Studio. Unified Studio adalah pengalaman pengembangan di Amazon SageMaker yang menyatukan layanan AWS data, analitik, kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin (ML). Ini menyediakan tempat untuk membangun, menyebarkan, mengeksekusi, dan memantau alur kerja dari satu antarmuka. Ini membantu mendorong kolaborasi lintas tim dan memfasilitasi pengembangan yang gesit.
