Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Contoh kode untuk Deadline Cloud
GitHub Repositori
Bagian berikut menjelaskan setiap kategori contoh dan tautan ke topik individual yang menjelaskan kapan harus menggunakan masing-masing.
Tutorial
Penelusuran lengkap yang membawa Anda dari prasyarat ke hasil kerja pada beban kerja yang nyata. Setiap tutorial mencakup prasyarat, petunjuk langkah demi langkah, referensi parameter, dan pembersihan.
Lihat perinciannya di Tutorial untuk Deadline Cloud.
Contoh bundel pekerjaan
Bundel pekerjaan menentukan pekerjaan yang Anda kirimkan ke antrean Deadline Cloud. Repositori mencakup bundel pekerjaan untuk penyaji pembuatan konten digital (DCC) seperti Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D,, dan VRED. KeyShot Ini juga mencakup beban kerja pembelajaran mesin, pipeline rendering multi-langkah, dan contoh kecil yang menunjukkan konsep individual seperti parameter pekerjaan, lingkungan, dan lampiran pekerjaan.
Lihat perinciannya di Contoh bundel pekerjaan untuk Deadline Cloud.
Contoh resep Conda
Resep Conda membangun paket conda yang memasok aplikasi dan plugin ke pekerjaan Anda melalui lingkungan antrian. Repositori mencakup resep untuk banyak versi Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D,, dan Unreal Engine KeyShot, bersama dengan plugin penyaji seperti Arnold,, dan Redshift. V-Ray
Lihat perinciannya di Contoh resep Conda untuk Deadline Cloud.
CloudFormation contoh template
CloudFormation template menyebarkan peternakan dan infrastruktur pendukung. Repositori mencakup template starter farm, template untuk menghubungkan armada yang dikelola layanan ke sumber daya VPC pribadi, dan templat untuk manajemen kapasitas, penjadwalan siaga, pemeriksaan kesehatan armada, dan pemberitahuan anggaran.
Lihat perinciannya di CloudFormation contoh template untuk Deadline Cloud.
Contoh skrip konfigurasi host
Skrip konfigurasi host berjalan dengan hak istimewa yang ditingkatkan pada pekerja armada yang dikelola layanan untuk menginstal perangkat lunak, mengkonfigurasi runtime GPU untuk wadah, menginstal font, mengaktifkan swap, dan melakukan tugas administratif lainnya. Anda melampirkan skrip ke armada melalui konsol Deadline Cloud atau perintah update-fleet CLI.
Lihat perinciannya di Contoh skrip konfigurasi host untuk Deadline Cloud.
Contoh lingkungan antrian
Lingkungan antrian menyediakan aplikasi perangkat lunak untuk pekerjaan Anda. Repositori mencakup beberapa lingkungan antrian berbasis conda dengan pertukaran kinerja yang berbeda, lingkungan Rez-based antrian untuk armada yang dikelola pelanggan yang memiliki sistem file bersama, lingkungan antrian berbasis pip untuk Python-only paket, dan lingkungan antrian yang memutuskan lisensi berbasis penggunaan sehingga Anda dapat menggunakan server lisensi khusus.
Lihat perinciannya di Contoh lingkungan antrian untuk Deadline Cloud.
Contoh lainnya
Repositori juga mencakup contoh-contoh berikut:
-
Buat image Amazon Linux 2023 Docker yang setara dengan pekerja untuk Deadline Cloud— Dockerfile yang mereplikasi kumpulan paket AMI pekerja Armada yang dikelola layanan (SMF) Deadline Cloud di Amazon Linux 2023.
-
Buat image Blender Docker untuk rendering GPU di Deadline Cloud- Dockerfile yang mengemas Blender dengan adaptor OpenJD dan dukungan GPU untuk rendering Cycles dalam wadah.
-
Unggah file ke lampiran pekerjaan Deadline Cloud— Skrip yang mengunggah file dan direktori dari workstation atau server Anda ke penyimpanan lampiran pekerjaan Deadline Cloud.
-
Menegakkan batas lisensi tetap dengan kait pengiriman Deadline Cloud— Pengait pengiriman yang memberlakukan batas lisensi tetap dengan menggabungkan fitur Batas Cloud Deadline dengan hook pra-pengiriman.
-
Keterampilan agen AI untuk Deadline Cloud— Keterampilan agen AI yang dapat digunakan kembali yang memandu agen melalui penulisan bundel pekerjaan, membangun paket conda, dan membuat skrip konfigurasi host Windows.
Sumber daya tambahan
Sumber daya berikut membantu Anda menulis dan menjalankan contoh Anda sendiri di Deadline Cloud.
-
Buka templat Deskripsi Pekerjaan (OpenJD) untuk Deadline Cloud— Pelajari cara membuat bundel pekerjaan Anda sendiri untuk Deadline Cloud.
-
Menggunakan agen AI dengan Deadline Cloud— Gunakan agen AI untuk menulis bundel pekerjaan, mengembangkan paket conda, dan memecahkan masalah pekerjaan.
-
Buka spesifikasi Deskripsi Pekerjaan
di GitHub — Skema dan referensi untuk template pekerjaan yang dijalankan Deadline Cloud. -
deadline-cloud-sample
on GitHub - Repositori sumber untuk semua contoh dalam babak ini.
Topik
