Gunakan lingkungan kerja di Deadline Cloud

Bundel pekerjaan berikut melengkapi Kontrol lingkungan kerja dengan lingkungan antrian OpenJD bagian dalam panduan pengembang. Masing-masing menunjukkan cara yang berbeda untuk menggunakan lingkungan Deskripsi Pekerjaan Ter buka di GitHub situs web. Bundel berikut ada di repositori deadline-cloud-sample di situs web: GitHub

job_env_vars

Menetapkan variabel lingkungan melalui lingkungan kerja.

job_env_dengan_perintah_baru_

Membungkus perintah tugas melalui lingkungan pekerjaan.

pekerjaan_env_daemon_proses

Menjalankan proses daemon latar belakang di samping tugas.

pip_self_contained_job

Mendefinisikan lingkungan pekerjaan yang menciptakan lingkungan virtual Python dengan pip dan menambahkannya ke langkah-langkah PATH untuk pekerjaan, tanpa lingkungan antrian yang diperlukan. Berjalan pada pekerja Linux apa pun yang python3 tersedia, termasuk pekerja armada yang dikelola layanan Deadline Cloud.

pip_package_job

Menyediakan dependensi Python pekerjaan melalui al Lingkungan antrian pip untuk Deadline Cloud ih-alih lingkungan pekerjaan. Pekerjaan hanya menetapkan PipPackages parameter yang dibaca oleh lingkungan antrian. Gunakan gaya ini untuk menentukan lingkungan pip sekali dan membagikannya di banyak pekerjaan dalam antrian.

Untuk contoh lingkungan tingkat antrian lainnya, lihat. Contoh lingkungan antrian untuk Deadline Cloud