Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pemecahan Masalah
Prosedur dan tips berikut dapat membantu Anda memecahkan masalah dengan pertanian dan sumber daya AWS Deadline Cloud Anda.
Topik
Mengapa pengguna tidak dapat melihat peternakan, armada, atau antrian saya?
Akses pengguna
Saat pengguna Anda tidak melihat peternakan, armada, atau antrian Anda di monitor Deadline Cloud, mungkin ada masalah dengan akses mereka ke pertanian dan sumber daya Anda.
Pengguna tanpa akses ke peternakan apa pun menerima pesan “Tidak ada peternakan yang tersedia” di monitor Deadline Cloud.
Untuk mengonfirmasi bahwa Anda memiliki pengguna atau grup yang benar yang ditetapkan ke peternakan, armada, atau antrian Anda
-
Di konsol AWS Deadline Cloud, temukan farm, armada, atau antrian Anda, lalu pilih Manajemen akses.
-
Tab grup dipilih secara default. Jika Anda menetapkan izin berdasarkan grup, yang direkomendasikan, grup Anda harus ditampilkan dalam daftar dan memiliki tingkat akses yang ditetapkan.
Jika grup tidak ada dalam daftar, pilih Tambahkan grup untuk menetapkan izin untuk grup.
-
Jika Anda menetapkan izin oleh pengguna, pilih tab Pengguna. Pengguna Anda harus ditampilkan dalam daftar dan memiliki tingkat akses yang ditetapkan.
Jika pengguna Anda tidak ada dalam daftar, pilih Tambahkan pengguna untuk menetapkan izin bagi pengguna.
Untuk mengonfirmasi bahwa Anda memiliki pengguna yang ditetapkan ke grup Anda
-
Di konsol AWS Deadline Cloud, temukan farm, armada, atau antrian Anda, lalu pilih Manajemen akses.
-
Tab grup dipilih secara default. Pilih nama grup untuk melihat anggotanya.
-
Jika pengguna tidak terdaftar dalam grup, mereka harus ditambahkan.
Jika Anda menggunakan pengaturan identitas default, Anda dapat langsung menambahkan pengguna ke grup di konsol Pusat Identitas. Jika Anda terhubung ke penyedia identitas eksternal seperti Okta atauGoogle Workspace, Anda dapat menambahkan pengguna ke grup di penyedia identitas Anda.
catatan
Beberapa penyedia identitas eksternal menyinkronkan pengguna tetapi tidak mengelompokkan ke Pusat Identitas. Dalam hal ini, pertimbangkan untuk menetapkan izin kepada pengguna secara langsung, bukan berdasarkan grup.
Untuk informasi selengkapnya tentang mengelola akses pengguna ke Deadline Cloud, lihatMengelola pengguna di Deadline Cloud.
Mengapa pekerja tidak mengambil pekerjaan saya?
Konfigurasi peran armada
Terkadang ketika pekerja dibuat tetapi tidak menyelesaikan inisialisasi dan tidak mulai mengerjakan pekerjaan, itu karena peran armada tidak dikonfigurasi dengan benar.
Untuk memverifikasi ini adalah apa yang terjadi, periksa CloudTrail log Anda untuk setiap kesalahan akses ditolak. Setelah Anda mengonfirmasi masalah akses ditolak, buka armada Anda dan perbarui konfigurasi peran ke izin yang benar. Untuk informasi selengkapnya, lihat CloudTraillog di panduan pengembang Deadline Cloud.
Mengapa pekerja saya terjebak berlari?
Pekerja terjebak keluar dari lingkungan OpenJD
Pekerja bisa terjebak dalam tindakan envExit
sesi yang berjalan lama. Ini mungkin terjadi jika Anda menggunakan template pekerjaan yang mengganti template OpenJD dan menetapkan batas waktu tindakan keluar lingkungan menjadi lebih dari 5 menit. Monitor Deadline Cloud memberikan beberapa visibilitas ke pekerja yang terjebak dalam situasi ini, tetapi membutuhkan RUNNING
pekerja referensi silang terhadap pekerjaan yang tersedia dalam antrian terkait.
Untuk menemukan pekerja yang macet, telusuri semua armada di monitor Deadline Cloud dan selesaikan langkah-langkah berikut:
-
Di kolom status pekerja, temukan
RUNNING
pekerja. -
Dari bagian Detail Armada, arahkan ke setiap antrian terkait.
-
Di setiap antrian terkait, cari pekerjaan yang
RUNNING
,READY
, atauPENDING
. Jika semua antrian terkait tidak memiliki pekerjaan di negara bagian tersebut, maka pekerja tersebut menjalankan jalan keluar lingkungan.
Untuk menghentikan pekerja yang terjebak dalam status ini, gunakan AWS CLI perintah berikut:
aws deadline update-worker \ --farm-id $FARM_ID \ --fleet-id $FLEET_ID \ --worker-id $WORKER_ID \ --status STOPPED
Setelah menjalankan perintah, agen pekerja memulai ulang saat program keluar. Pekerja kemudian kembali online dan menjalankan lebih banyak pekerjaan dari antrian terkait. Jika antrian berisi lebih banyak pekerjaan dengan batas waktu tindakan keluar lingkungan lebih dari 5 menit, pekerja akan macet lagi. Jika ini terjadi, Anda harus mengulangi proses ini sampai tidak ada lagi pekerja yang terjebak keluar.
Untuk menghindari masalah ini, setel opsi batas waktu tidak lebih dari 5 menit saat menggunakan templat pekerjaan.
Memecahkan masalah Deadline pekerjaan Cloud
Untuk informasi tentang masalah umum dengan pekerjaan di AWS Deadline Cloud, lihat topik berikut.
Mengapa membuat pekerjaan saya gagal?
Beberapa kemungkinan alasan bahwa pekerjaan dapat gagal dalam pemeriksaan validasi meliputi:
-
Template pekerjaan tidak mengikuti spesifikasi OpenJD.
-
Pekerjaan itu mengandung terlalu banyak langkah.
-
Pekerjaan itu mengandung terlalu banyak tugas total.
-
Ada kesalahan layanan internal yang mencegah pekerjaan dibuat.
Untuk melihat kuota untuk jumlah maksimum langkah dan tugas dalam suatu pekerjaan, gunakan konsol Service Quotas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota untuk Deadline Cloud.
Mengapa pekerjaan saya tidak kompatibel?
Alasan umum bahwa pekerjaan tidak kompatibel dengan antrian termasuk yang berikut:
-
Tidak ada armada yang terkait dengan antrian tempat pekerjaan itu diserahkan. Buka monitor Deadline Cloud, dan periksa apakah antrian memiliki armada terkait. Untuk informasi selengkapnya tentang cara melihat antrian, lihat. Lihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud
-
Pekerjaan tersebut memiliki persyaratan tuan rumah yang tidak dipenuhi oleh armada mana pun yang terkait dengan antrian. Untuk memeriksanya, bandingkan
hostRequirements
entri dalam templat pekerjaan dengan konfigurasi armada di peternakan Anda. Pastikan salah satu armada memenuhi persyaratan tuan rumah. Untuk informasi selengkapnya tentang kompatibilitas armada, lihat Menentukan kompatibilitas armada. Untuk melihat konfigurasi armada, lihatLihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud.
Mengapa pekerjaan saya terjebak dalam siap?
Kemungkinan alasan pekerjaan Anda tampak macet di READY
negara bagian termasuk yang berikut:
-
Jumlah pekerja maksimum untuk armada yang terkait dengan antrian diatur ke nol. Untuk memeriksa, lihatLihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud.
-
Ada pekerjaan prioritas yang lebih tinggi dalam antrian. Untuk memeriksa, lihatLihat detail antrian dan armada di Deadline Cloud.
-
Untuk armada yang dikelola pelanggan, periksa konfigurasi penskalaan otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat infrastruktur armada dengan grup Amazon EC2 Auto Scaling di Panduan Pengembang Cloud Batas Waktu.
Mengapa pekerjaan saya gagal?
Pekerjaan bisa gagal karena berbagai alasan. Untuk mencari masalah, buka monitor Deadline Cloud dan pilih pekerjaan yang gagal. Pilih tugas yang gagal dan kemudian lihat log untuk tugas tersebut. Untuk petunjuk, lihat Lihat sesi dan log pekerja di Deadline Cloud.
-
Jika Anda melihat kesalahan lisensi atau jika Anda mendapatkan tanda air yang terjadi karena perangkat lunak tidak memiliki lisensi yang valid, pastikan pekerja dapat terhubung ke server lisensi yang diperlukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Connect armada yang dikelola pelanggan ke titik akhir lisensi di Panduan Pengembang Cloud Deadline.
-
Pesan tindakan sesi terakhir atau kode keluar proses dapat memberikan informasi tentang mengapa pekerjaan Anda gagal. Jika Anda menggunakan Windows dan kode keluar Anda negatif, coba cari versi kode keluar yang tidak ditandatangani:
2,147,483,647 - |
your exit code
|
Mengapa langkah saya tertunda?
Langkah-langkah mungkin tetap dalam PENDING
keadaan ketika satu atau lebih dependensi mereka tidak lengkap. Anda dapat memeriksa status dependensi menggunakan monitor Deadline Cloud. Untuk petunjuk, lihat Lihat langkah di Deadline Cloud.
Sumber daya tambahan
Anda dapat menemukan informasi dan sumber daya tambahan di GitHub