Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04)

Untuk bantuan memulai, lihatMemulai dengan DLAMI.

Format nama AMI

• Pembelajaran Mendalam OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}

EC2 Contoh yang didukung

• Pembelajaran Mendalam dengan OSS Nvidia Driver mendukung G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e. P5en.

AMI meliputi yang berikut:

• AWS Layanan yang Didukung: Amazon EC2

• Sistem Operasi: Ubuntu 22.04

• Arsitektur Komputasi: x86

• Python:/3.12 opt/tensorflow/bin/python

• TensorFlow versi: 2.17

• Pengemudi NVIDIA: 

  • Pengemudi OSS Nvidia: 570.172.08

• CUDA12 Tumpukan NVIDIA:

  • Jalur instalasi CUDA, NCCL dan cudDN:/-12.3/usr/local/cuda

• Pemasang EFA: 1.34.0

• AWS CLI v2 sebagai aws2 dan AWS CLI v1 sebagai aws

• Jenis volume EBS: gp3

• Kueri AMI-ID dengan Parameter SSM (contoh Wilayah adalah us-east-1):

  • Pengemudi OSS Nvidia:

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.17-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text

• Kueri AMI-ID dengan AWSCLI (contoh Wilayah adalah us-east-1):

  • Pengemudi OSS Nvidia:

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 \
        --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
        --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
        --output text

Tanggal Rilis: 2025-02-17

Nama AMI: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250215

Diperbarui

• Diperbarui NVIDIA Container Toolkit dari versi 1.17.3 ke versi 1.17.4

  • Silakan lihat halaman catatan rilis di sini untuk informasi lebih lanjut: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4

  • Di Container Toolkit versi 1.17.4, pemasangan pustaka compat CUDA sekarang dinonaktifkan. Untuk memastikan kompatibilitas dengan beberapa versi CUDA pada alur kerja kontainer, pastikan Anda memperbarui LD_LIBRARY_PATH Anda untuk menyertakan pustaka kompatibilitas CUDA Anda seperti yang ditunjukkan dalam tutorial Jika Anda menggunakan lapisan kompatibilitas CUDA.

Dihapus

• Pustaka ruang pengguna yang dihapus cuobj dan nvdisasm disediakan oleh toolkit NVIDIA CUDA untuk mengatasi yang CVEs ada di Buletin Keamanan NVIDIA CUDA Toolkit untuk 18 Februari 2025

Tanggal Rilis: 2025-01-20

Nama AMI: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20250118

Diperbarui

• Driver Nvidia yang ditingkatkan dari versi 550.127.05 ke 550.144.03 ke alamat yang CVEs ada di Buletin Keamanan Driver Tampilan GPU NVIDIA untuk Januari 2025

Versi 2.17.1

Tanggal rilis: 2024-11-18

Nama AMI: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20241115

Tetap 

• Karena perubahan kernel Ubuntu untuk mengatasi cacat pada fungsionalitas Kernel Address Space Layout Randomization (KASLR), instance G4Dn/G5 tidak dapat menginisialisasi CUDA dengan benar pada driver OSS Nvidia. Untuk mengurangi masalah ini, DLAMI ini menyertakan fungsionalitas yang secara dinamis memuat driver berpemilik untuk instans G4Dn dan G5. Harap izinkan periode inisialisasi singkat untuk pemuatan ini untuk memastikan bahwa instans Anda dapat berfungsi dengan baik.

  • Untuk memeriksa status dan kesehatan layanan ini, Anda dapat menggunakan perintah berikut:

sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active

Versi 2.17.0

Tanggal rilis: 2024-09-25

Nama AMI: Driver OSS Nvidia Pembelajaran Mendalam AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04) 20240924

Ditambahkan

• Rilis awal seri Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.17 (Ubuntu 22.04).

  • Perangkat Lunak Termasuk yang Berikut ini:

    • “nvidia-driver=550.90.07"

    • “pengelola kain = 550.90.07"

    • “cuda = 12.3"

    • “cudnn=8.9.7"

    • “efa=1.34.0"

    • “nccl=2.22.3"

    • “aws-nccl-ofi-plugin= v1.11.0-aws”

• Lingkungan virtual Tensorflow (sumber perintah aktivasi/opt/tensorflow/bin/activate) meliputi yang berikut:

  • “tensorflow = 2.17.0”