Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memilih DLAMI
<a name="choose-dlami"></a>

Kami menawarkan berbagai opsi DLAMI seperti yang disebutkan dalam catatan rilis DLAMI [GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-gpu). Untuk membantu Anda memilih DLAMI yang benar untuk kasus penggunaan Anda, kami mengelompokkan gambar berdasarkan jenis perangkat keras atau fungsionalitas yang dikembangkan. Pengelompokan tingkat atas kami adalah:
+ **Jenis DLAMI**: Basis, Kerangka Tunggal, Multi-Kerangka (Conda DLAMI)
+ **Arsitektur Komputasi: Graviton berbasis** [x86, berbasis ARM64 AWS](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ **Jenis Prosesor:** [[GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu), [CPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu), [Inferensia, Trainer](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/inferentia)](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/trainium)
+ **SDK:** [[CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit), Neuron AWS](https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/neuron-intro/get-started.html)
+ **OS:** Amazon Linux, Ubuntu

Topik lainnya dalam panduan ini membantu memberi tahu Anda lebih lanjut dan masuk ke detail lebih lanjut. 

**Topics**
+ [Instalasi CUDA dan Binding Kerangka Kerja](overview-cuda.md)
+ [Dasar Pembelajaran Mendalam AMI](overview-base.md)
+ [Pembelajaran Mendalam AMI dengan Conda](overview-conda.md)
+ [Pilihan Arsitektur DLAMI](overview-architecture.md)
+ [Opsi Sistem Operasi DLAMI](overview-os.md)

**Selanjutnya**  
[Pembelajaran Mendalam AMI dengan Conda](overview-conda.md)