Mengontrol pengaturan tugas tabel

Tabel kontrol memberikan informasi tentang AWS DMS tugas. Mereka juga menyediakan statistik berguna yang dapat Anda gunakan untuk merencanakan dan mengelola tugas migrasi saat ini dan tugas di masa mendatang. Anda dapat menerapkan pengaturan tugas ini dalam file JSON atau dengan memilih Pengaturan Lanjutan pada halaman Buat tugas di AWS DMS konsol. Tabel Terapkan Pengecualian (dmslogs.awsdms_apply_exceptions) selalu dibuat pada target database. Untuk informasi tentang cara menggunakan file konfigurasi tugas untuk mengatur setelan tugas, lihatContoh pengaturan tugas.

AWS DMS hanya membuat tabel kontrol hanya selama tugas Full Load+CDC atau CDC saja, dan tidak selama tugas Full Load Only.

Untuk beban penuh dan tugas CDC (Migrasi data yang ada dan mereplikasi perubahan yang sedang berlangsung) dan hanya CDC (Replikasi perubahan data saja), Anda juga dapat membuat tabel tambahan, termasuk yang berikut ini:

• Status replikasi (dmslogs.awsdms_status) – Tabel ini memberikan detail tentang tugas saat ini. Ini termasuk status tugas, jumlah memori yang dikonsumsi oleh tugas, dan jumlah perubahan belum diterapkan ke target. Tabel ini juga memberikan posisi dalam database sumber tempat AWS DMS sedang membaca. Juga, ini menunjukkan jika tugas dalam fase beban penuh atau perubahan data capture (CDC).

• Tabel Ditangguhkan (dmslogs.awsdms_suspended_tables) – Tabel ini menyediakan daftar tabel yang ditangguhkan serta alasan tabel tersebut ditangguhkan.

• Riwayat replikasi (dmslogs.awsdms_history) – Tabel ini menyediakan informasi tentang riwayat replikasi. Informasi ini mencakup jumlah dan volume catatan diproses selama tugas, latensi pada akhir tugas CDC, dan statistik lainnya.

Tabel Terapkan Pengecualian (dmslogs.awsdms_apply_exceptions) berisi parameter-parameter berikut ini.

Kolom	Jenis	Deskripsi
TASK_NAME	nvchar	ID Sumber Daya AWS DMS tugas. ID sumber daya dapat ditemukan di tugas ARN.
TABLE_OWNER	nvchar	Pemilik meja.
table_name	nvchar	Nama tabel.
ERROR_TIME	timestamp	Waktu pengecualian (kesalahan) terjadi.
PERNYATAAN	nvchar	Pernyataan yang sedang dijalankan ketika kesalahan terjadi.
Kesalahan	nvchar	Nama kesalahan dan deskripsi.

Tabel Status replikasi (dmslogs.awsdms_status) berisi status tugas dan basis data target. Ini memiliki pengaturan berikut.

Kolom	Jenis	Deskripsi
SERVER_NAME	nvchar	Nama mesin di mana tugas replikasi berjalan.
TASK_NAME	nvchar	ID Sumber Daya AWS DMS tugas. ID sumber daya dapat ditemukan di tugas ARN.
TASK_STATUS	varchar	Salah satu nilai berikut: BEBAN PENUH MENGUBAH PEMROSESAN (CDC) TIDAK BERJALAN Status tugas diatur ke LOAD LENGKAP selama ada setidaknya satu meja dalam beban penuh. Setelah semua tabel telah dimuat, perubahan status tugas untuk mengubah PROSES jika CDC diaktifkan. Tugas diatur ke TIDAK BERJALAN sebelum Anda memulai tugas, atau setelah tugas selesai.
STATUS_TIME	timestamp	Timestamp dari status tugas.
PENDING_CHANGES	int	Jumlah catatan perubahan yang dilakukan dalam database sumber dan di-cache dalam memori dan disk instance replikasi Anda.
DISK_SWAP_SIZE	int	Jumlah ruang disk yang digunakan oleh transaksi lama atau offloaded.
TASK_MEMORY	int	Memori saat ini digunakan, dalam MB.
SOURCE_CURRENT _POSISI	varchar	Posisi dalam database sumber yang saat AWS DMS ini sedang membaca dari.
SOURCE_CURRENT _TIMESTAMP	timestamp	Stempel waktu dalam database sumber yang saat ini AWS DMS sedang membaca dari.
SOURCE_TAIL _POSISI	varchar	Posisi transaksi awal tertua yang tidak berkomitmen. Nilai ini adalah posisi terbaru yang dapat Anda kembalikan tanpa kehilangan perubahan apa pun.
SOURCE_TAIL _TIMESTAMP	timestamp	Cap waktu transaksi awal tertua yang tidak berkomitmen. Nilai ini adalah stempel waktu terbaru yang dapat Anda kembalikan tanpa kehilangan perubahan apa pun.
SOURCE_TIMESTAMP _DITERAPKAN	timestamp	Timestamp dari komit transaksi terakhir. Dalam sebagian besar menerapkan proses, nilai ini adalah timestamp untuk komit transaksi terakhir dalam batch.

Tabel Suspended (dmslogs.awsdms_suspended_tables) berisi parameter berikut.

Kolom	Jenis	Deskripsi
SERVER_NAME	nvchar	Nama mesin di mana tugas replikasi berjalan.
TASK_NAME	nvchar	Nama AWS DMS tugas
TABLE_OWNER	nvchar	Pemilik meja.
table_name	nvchar	Nama tabel.
SUSPEND_ALASAN	nvchar	Alasan penangguhan.
SUSPEND_TIMESTAMP	timestamp	Waktu penangguhan terjadi.

Tabel sejarah replikasi (dmslogs.awsdms_history) berisi parameter-parameter berikut ini.

Kolom	Jenis	Deskripsi
SERVER_NAME	nvchar	Nama mesin di mana tugas replikasi berjalan.
TASK_NAME	nvchar	ID Sumber Daya AWS DMS tugas. ID sumber daya dapat ditemukan di tugas ARN.
TIMESLOT_TYPE	varchar	Salah satu nilai berikut: BEBAN PENUH MENGUBAH PEMROSESAN (CDC) Jika tugas menjalankan beban penuh dan CDC, dua catatan sejarah ditulis ke slot waktu.
TIMESLOT	timestamp	Timestamp berakhir dari slot waktu.
TIMESLOT_DURATION	int	Durasi slot waktu, dalam hitungan menit.
TIMESLOT_LATENCY	int	Latensi target pada akhir slot waktu, dalam hitungan detik. Nilai ini hanya berlaku untuk slot waktu CDC.
CATATAN	int	Jumlah catatan diproses selama slot waktu.
TIMESLOT_VOLUME	int	Volume data yang diproses dalam MB.

Tabel Kegagalan Validasi (awsdms_validation_failures_v1) berisi semua kegagalan validasi data untuk tugas. Untuk informasi selengkapnya lihat, Pemecahan Masalah Validasi Data.

Pengaturan tabel kontrol tambahan mencakup hal berikut hal berikut:

• HistoryTimeslotInMinutes – Gunakan opsi ini untuk menunjukkan panjang setiap slot waktu dalam tabel Riwayat Replikasi. Default adalah 5 menit.

• ControlSchema— Gunakan opsi ini untuk menunjukkan nama skema database untuk tabel kontrol untuk AWS DMS target. Jika Anda tidak memasukkan informasi apapun untuk pilihan ini, maka tabel disalin ke lokasi default dalam basis data seperti yang tercantum berikut:

  • PostgreSQL, Publik

  • Oracle, skema target

  • Microsoft SQL Server, dbo dalam basis data target

  • MySQL, awsdms_control

  • MariaDB, awsdms_control

  • Amazon Redshift, Publik

  • DynamoDB, dibuat sebagai tabel individu dalam basis data

  • IBM Db2 LUW, awsdms_kontrol