$gte

$gteOperator di Amazon DocumentDB digunakan untuk mencocokkan nilai yang lebih besar dari atau sama dengan nilai yang ditentukan. Operator ini berguna untuk memfilter dan menanyakan data berdasarkan perbandingan numerik.

Parameter

• field: Bidang untuk memeriksa nilai yang diberikan.

• value: Nilai untuk dibandingkan dengan bidang.

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan penggunaan $gte operator di Amazon DocumentDB untuk menemukan semua dokumen di mana bidang “usia” lebih besar dari atau sama dengan 25.

Buat dokumen sampel

db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 20 },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 25 },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 30 },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 35 }
]);

Contoh kueri

db.users.find({ age: { $gte: 25 } }, { _id: 0, name: 1, age: 1 });

Keluaran

{ "name" : "Jane", "age" : 25 }
{ "name" : "Bob", "age" : 30 }
{ "name" : "Alice", "age" : 35 }

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $gte perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findUsersAboveAge(age) {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const result = await users.find({ age: { $gte: age } }, { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1 } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

findUsersAboveAge(25);

Python

from pymongo import MongoClient

def find_users_above_age(age):
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    users = db.users

    result = list(users.find({ 'age': { '$gte': age } }, { '_id': 0, 'name': 1, 'age': 1 }))
    print(result)

    client.close()

find_users_above_age(25)