Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# $DenseRank
<a name="denseRank"></a>

Baru dari versi 8.0.2.

Operator `$denseRank` jendela di Amazon DocumentDB mengembalikan posisi setiap dokumen dalam partisinya, sesuai dengan urutan pang `$setWindowFields` gung`sortBy`. Dokumen dengan `sortBy` nilai yang sama menerima peringkat yang sama, dan nilai berbeda berikutnya menggunakan posisi segera berikut, tanpa meninggalkan celah (misalnya,`1, 2, 2, 3`). Ini ditentukan di bawah `output` bidang pang `$setWindowFields` gung.

Ini adalah operator jendela yang hanya digunakan di pang `$setWindowFields` gung.

**Parameter**
+ `$denseRank`mengambil dokumen kosong `{}` sebagai nilainya.
+ Itu tidak menerima `window` bingkai.
+ Ini membutuhkan tepat satu `sortBy` kunci di pang `$setWindowFields` gung.

## Contoh (MongoDB Shell)
<a name="denseRank-examples"></a>

Contoh berikut mempartisi dokumen berdasarkan`game`, mengurutkan setiap partisi `score` dalam urutan menurun, dan memberikan setiap pemain peringkat padat.

**Buat dokumen sampel **

```
db.players.insertMany([
  { _id: 1, game: "A", player: "Alice", score: 90 },
  { _id: 2, game: "A", player: "Bob", score: 85 },
  { _id: 3, game: "A", player: "Carol", score: 85 },
  { _id: 4, game: "A", player: "Dave", score: 70 },
  { _id: 5, game: "B", player: "Erin", score: 95 },
  { _id: 6, game: "B", player: "Frank", score: 80 }
]);
```

**Contoh kueri **

```
db.players.aggregate([
  {
    $setWindowFields: {
      partitionBy: "$game",
      sortBy: { score: -1 },
      output: {
        denseRank: { $denseRank: {} }
      }
    }
  }
]);
```

**Keluaran **

```
[
  { "_id": 1, "game": "A", "player": "Alice", "score": 90, "denseRank": 1 },
  { "_id": 2, "game": "A", "player": "Bob", "score": 85, "denseRank": 2 },
  { "_id": 3, "game": "A", "player": "Carol", "score": 85, "denseRank": 2 },
  { "_id": 4, "game": "A", "player": "Dave", "score": 70, "denseRank": 3 },
  { "_id": 5, "game": "B", "player": "Erin", "score": 95, "denseRank": 1 },
  { "_id": 6, "game": "B", "player": "Frank", "score": 80, "denseRank": 2 }
]
```

Dalam setiap `game` partisi, pemain diberi peringkat berdasarkan penurunan`score`. Bob dan Carol bersaing `85` dan berbagi peringkat`2`, dan Dave mengikuti di peringkat `3` tanpa celah.

## Contoh kode
<a name="denseRank-code"></a>

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan `$denseRank` operator di pang `$setWindowFields` gung, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const players = db.collection('players');

    await players.insertMany([
      { _id: 1, game: "A", player: "Alice", score: 90 },
      { _id: 2, game: "A", player: "Bob", score: 85 },
      { _id: 3, game: "A", player: "Carol", score: 85 },
      { _id: 4, game: "A", player: "Dave", score: 70 },
      { _id: 5, game: "B", player: "Erin", score: 95 },
      { _id: 6, game: "B", player: "Frank", score: 80 }
    ]);

    const result = await players.aggregate([
      {
        $setWindowFields: {
          partitionBy: "$game",
          sortBy: { score: -1 },
          output: {
            denseRank: { $denseRank: {} }
          }
        }
      }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client['test']
        players = db['players']

        players.insert_many([
            { '_id': 1, 'game': 'A', 'player': 'Alice', 'score': 90 },
            { '_id': 2, 'game': 'A', 'player': 'Bob', 'score': 85 },
            { '_id': 3, 'game': 'A', 'player': 'Carol', 'score': 85 },
            { '_id': 4, 'game': 'A', 'player': 'Dave', 'score': 70 },
            { '_id': 5, 'game': 'B', 'player': 'Erin', 'score': 95 },
            { '_id': 6, 'game': 'B', 'player': 'Frank', 'score': 80 }
        ])

        result = list(players.aggregate([
            {
                '$setWindowFields': {
                    'partitionBy': '$game',
                    'sortBy': { 'score': -1 },
                    'output': {
                        'denseRank': { '$denseRank': {} }
                    }
                }
            }
        ]))

        print(result)
    finally:
        client.close()

example()
```

------