Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# $ tan
<a name="tan"></a>

Baru dari versi 8.0.1.

`$tan`Operator di Amazon DocumentDB mengembalikan garis singgung dari nilai yang diukur dalam radian.

Ekspresi input harus diselesaikan ke nilai numerik. Jika nilai Anda dalam derajat, terapkan `$degreesToRadians` sebelum meneruskannya`$tan`.

Jenis pengembalian adalah `double` secara default. Jika input adalah desimal 128-bit, output juga desimal 128-bit.

**Parameter**
+ `expression`: Ekspresi yang diselesaikan menjadi angka dalam radian.

## Perilaku
<a name="tan-behavior"></a>

**null, NaN, dan \+/- Tak terbatas **


| Contoh | Hasil | 
| --- | --- | 
| { $tan: NaN } | NaN | 
| { $tan: null } | null | 
| { $tan: Infinity } atau { $tan: -Infinity } | Melempar kesalahan. | 

Ketika input `null` atau bidang yang direferensikan hilang, `$tan` kembali`null`. Masukan dari `NaN` produksi`NaN`. Tak terhingga positif atau negatif menyebabkan kesalahan karena garis singgung tidak ditentukan pada nilai-nilai tersebut.

## Contoh (MongoDB Shell)
<a name="tan-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan `$tan` operator untuk menghitung garis singgung sudut dalam radian.

**Buat dokumen sampel **

```
db.angles.insertMany([
  { "_id": 1, "angle": 0 },
  { "_id": 2, "angle": 0.7853981633974483 },
  { "_id": 3, "angle": -0.7853981633974483 }
]);
```

**Contoh kueri **

```
db.angles.aggregate([
  { $project: {
    "tangent": { $tan: "$angle" }
  }}
]);
```

**Keluaran **

```
[
  { "_id": 1, "tangent": 0 },
  { "_id": 2, "tangent": 0.9999999999999999 },
  { "_id": 3, "tangent": -0.9999999999999999 }
]
```

## Contoh kode
<a name="tan-code"></a>

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan `$tan` operator, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('angles');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "tangent": { $tan: "$angle" }
    }}
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

main();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def main():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['angles']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': {
            'tangent': { '$tan': '$angle' }
        }}
    ]))

    print(result)
    client.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

------