$TopN

Baru dari versi 8.0.1.

Gunakan $topN akumulator di $group tahap untuk mengembalikan N elemen teratas dalam grup sesuai dengan urutan pengurutan yang ditentukan. Jika grup berisi kurang dari N elemen, $topN mengembalikan semua elemen dalam grup.

Parameter

• n: Bilangan bulat positif, atau ekspresi yang diselesaikan menjadi satu, menentukan berapa banyak hasil teratas yang akan dikembalikan per grup.

• sortBy: Dokumen yang menentukan urutan. Gunakan 1 untuk naik atau -1 turun.

• output: Ekspresi yang menentukan bidang yang akan dikembalikan dari masing-masing dokumen N teratas.

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan $topN akumulator untuk menemukan 2 penjualan teratas (jumlah tertinggi) per item dalam koleksi penjualan.

Buat dokumen sampel

db.sales.insertMany([
  { item: "abc", quantity: 10, price: 5 },
  { item: "abc", quantity: 7, price: 8 },
  { item: "abc", quantity: 5, price: 10 },
  { item: "xyz", quantity: 15, price: 3 },
  { item: "xyz", quantity: 9, price: 6 },
  { item: "xyz", quantity: 3, price: 12 }
])

Contoh kueri

db.sales.aggregate([
  { $group: { _id: "$item", topTwoSales: { $topN: { n: 2, sortBy: { quantity: -1 }, output: { quantity: "$quantity", price: "$price" } } } } }
])

Keluaran

[
  { "_id": "xyz", "topTwoSales": [{ "quantity": 15, "price": 3 }, { "quantity": 9, "price": 6 }] },
  { "_id": "abc", "topTwoSales": [{ "quantity": 10, "price": 5 }, { "quantity": 7, "price": 8 }] }
]

Contoh penggunaan operator jendela (MongoDB Shell)

Baru dari versi 8.0.2.

$topNOperator juga dapat digunakan sebagai operator jendela di pang $setWindowFields gung. Dalam konteks ini, ia mengembalikan array output dari dokumen N teratas (sesuai dengan operator sendirisortBy) di antara dokumen di setiap jendela. Anda menentukan operator di bawah output bidang, dan secara opsional menentukan batas jendela dengan window dokumen.

catatan

Ketika digunakan sebagai operator jendela di$setWindowFields, $topN dibatasi hingga 100 MB data perantara. Operasi yang melebihi batas ini mengembalikan kesalahan.

Buat dokumen sampel

db.matchScores.insertMany([
  { _id: 1, player: "Alice", round: 1, score: 20 },
  { _id: 2, player: "Alice", round: 2, score: 35 },
  { _id: 3, player: "Alice", round: 3, score: 28 },
  { _id: 4, player: "Bob", round: 1, score: 15 },
  { _id: 5, player: "Bob", round: 2, score: 40 }
]);

Contoh kueri

Contoh berikut mempartisi dokumen berdasarkanplayer, mengurutkan setiap partisi berdasarkanround, dan mengembalikan dua putaran skor tertinggi yang terlihat dari awal partisi melalui dokumen saat ini.

db.matchScores.aggregate([
  {
    $setWindowFields: {
      partitionBy: "$player",
      sortBy: { round: 1 },
      output: {
        topTwoRoundsSoFar: {
          $topN: { n: 2, sortBy: { score: -1 }, output: { round: "$round", score: "$score" } },
          window: { documents: ["unbounded", "current"] }
        }
      }
    }
  }
]);

Keluaran

[
  { "_id": 1, "player": "Alice", "round": 1, "score": 20, "topTwoRoundsSoFar": [{ "round": 1, "score": 20 }] },
  { "_id": 2, "player": "Alice", "round": 2, "score": 35, "topTwoRoundsSoFar": [{ "round": 2, "score": 35 }, { "round": 1, "score": 20 }] },
  { "_id": 3, "player": "Alice", "round": 3, "score": 28, "topTwoRoundsSoFar": [{ "round": 2, "score": 35 }, { "round": 3, "score": 28 }] },
  { "_id": 4, "player": "Bob", "round": 1, "score": 15, "topTwoRoundsSoFar": [{ "round": 1, "score": 15 }] },
  { "_id": 5, "player": "Bob", "round": 2, "score": 40, "topTwoRoundsSoFar": [{ "round": 2, "score": 40 }, { "round": 1, "score": 15 }] }
]

Setiap dokumen ditambah dengantopTwoRoundsSoFar, dua putaran skor tertinggi dalam partisinya hingga dan termasuk dokumen saat ini. Jika jendela berisi kurang dari dua dokumen, semuanya dikembalikan.

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $topN operator, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan. Contoh berikut menunjukkan penggunaan akumulator (in$group) dan penggunaan operator jendela (in$setWindowFields):

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');

    // Accumulator usage: top N documents per group
    const sales = db.collection('sales');
    await sales.insertMany([
      { item: "abc", quantity: 10, price: 5 },
      { item: "abc", quantity: 7, price: 8 },
      { item: "abc", quantity: 5, price: 10 },
      { item: "xyz", quantity: 15, price: 3 },
      { item: "xyz", quantity: 9, price: 6 },
      { item: "xyz", quantity: 3, price: 12 }
    ]);
    const accumulatorResult = await sales.aggregate([
      { $group: { _id: "$item", topTwoSales: { $topN: { n: 2, sortBy: { quantity: -1 }, output: { quantity: "$quantity", price: "$price" } } } } }
    ]).toArray();
    console.log('Accumulator result:', accumulatorResult);

    // Window operator usage: top two rounds so far within each partition
    const matchScores = db.collection('matchScores');
    await matchScores.insertMany([
      { _id: 1, player: "Alice", round: 1, score: 20 },
      { _id: 2, player: "Alice", round: 2, score: 35 },
      { _id: 3, player: "Alice", round: 3, score: 28 },
      { _id: 4, player: "Bob", round: 1, score: 15 },
      { _id: 5, player: "Bob", round: 2, score: 40 }
    ]);
    const windowResult = await matchScores.aggregate([
      {
        $setWindowFields: {
          partitionBy: "$player",
          sortBy: { round: 1 },
          output: {
            topTwoRoundsSoFar: {
              $topN: { n: 2, sortBy: { score: -1 }, output: { round: "$round", score: "$score" } },
              window: { documents: ["unbounded", "current"] }
            }
          }
        }
      }
    ]).toArray();
    console.log('Window result:', windowResult);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']

        # Accumulator usage: top N documents per group
        sales = db['sales']
        sales.insert_many([
            { 'item': 'abc', 'quantity': 10, 'price': 5 },
            { 'item': 'abc', 'quantity': 7, 'price': 8 },
            { 'item': 'abc', 'quantity': 5, 'price': 10 },
            { 'item': 'xyz', 'quantity': 15, 'price': 3 },
            { 'item': 'xyz', 'quantity': 9, 'price': 6 },
            { 'item': 'xyz', 'quantity': 3, 'price': 12 }
        ])
        accumulator_result = list(sales.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$item', 'topTwoSales': { '$topN': { 'n': 2, 'sortBy': { 'quantity': -1 }, 'output': { 'quantity': '$quantity', 'price': '$price' } } } } }
        ]))
        pprint(accumulator_result)

        # Window operator usage: top two rounds so far within each partition
        match_scores = db['matchScores']
        match_scores.insert_many([
            { '_id': 1, 'player': 'Alice', 'round': 1, 'score': 20 },
            { '_id': 2, 'player': 'Alice', 'round': 2, 'score': 35 },
            { '_id': 3, 'player': 'Alice', 'round': 3, 'score': 28 },
            { '_id': 4, 'player': 'Bob', 'round': 1, 'score': 15 },
            { '_id': 5, 'player': 'Bob', 'round': 2, 'score': 40 }
        ])
        window_result = list(match_scores.aggregate([
            {
                '$setWindowFields': {
                    'partitionBy': '$player',
                    'sortBy': { 'round': 1 },
                    'output': {
                        'topTwoRoundsSoFar': {
                            '$topN': { 'n': 2, 'sortBy': { 'score': -1 }, 'output': { 'round': '$round', 'score': '$score' } },
                            'window': { 'documents': ['unbounded', 'current'] }
                        }
                    }
                }
            }
        ]))
        pprint(window_result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()