Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
EMR Serverless 6.9.0
Tabel berikut mencantumkan versi aplikasi yang tersedia EMR Serverless 6.9.0.
| Aplikasi | Versi |
|---|---|
| Apache Spark | 3.3.0 |
| Apache Hive | 3.1.3 |
| Apache Tez | 0.10.2 |
EMRCatatan rilis Serverless 6.9.0
-
Integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark disertakan dalam EMR rilis Amazon 6.9.0 dan yang lebih baru. Sebelumnya alat open-source, integrasi asli adalah konektor Spark yang dapat Anda gunakan untuk membangun aplikasi Apache Spark yang membaca dan menulis ke data di Amazon Redshift dan Amazon Redshift Serverless. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark di Amazon Tanpa Server EMR.
-
EMRRilis tanpa server 6.9.0 menambahkan dukungan untuk AWS Arsitektur Graviton2 (arm64). Anda dapat menggunakan
architectureparameter untukcreate-applicationdanupdate-applicationAPIs untuk memilih arsitektur arm64. Untuk informasi selengkapnya, lihat Opsi EMR arsitektur Amazon Tanpa Server. -
Anda sekarang dapat mengekspor, mengimpor, menanyakan, dan bergabung dengan tabel Amazon DynamoDB langsung dari aplikasi Serverless Spark dan EMR Hive Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan ke DynamoDB dengan Amazon Serverless EMR.
Masalah yang diketahui
-
Jika Anda menggunakan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark dan memiliki waktu, jadwal, stempel waktu, atau timestamptz dengan presisi mikrodetik dalam format Parket, konektor membulatkan nilai waktu ke nilai milidetik terdekat. Sebagai solusinya, gunakan parameter format pembongkaran teks.
unload_s3_format
