Sesuaikan gambar Docker untuk titik akhir interaktif

Anda juga dapat menyesuaikan gambar Docker untuk titik akhir interaktif sehingga Anda dapat menjalankan gambar kernel dasar yang disesuaikan. Ini membantu Anda memastikan bahwa Anda memiliki dependensi yang Anda butuhkan saat menjalankan beban kerja interaktif dari EMR Studio.

1. Ikuti Langkah 1-4 yang diuraikan di atas untuk menyesuaikan gambar Docker. Untuk rilis Amazon EMR 6.9.0 dan yang lebih baru, Anda bisa mendapatkan URI gambar dasar dari Galeri Publik Amazon ECR. Untuk rilis sebelum Amazon EMR 6.9.0, Anda bisa mendapatkan gambar di akun Amazon ECR Registry di masing-masing akun Wilayah AWS, dan satu-satunya perbedaan adalah URI gambar dasar di Dockerfile Anda. URI gambar dasar mengikuti format:

   ECR-registry-account.dkr.ecr.Region.amazonaws.com/notebook-spark/container-image-tag

   Anda perlu menggunakan notebook-spark URI gambar dasar, bukanspark. Gambar dasar berisi runtime Spark dan kernel notebook yang berjalan dengannya. Untuk informasi selengkapnya tentang memilih tag gambar Wilayah dan kontainer, lihatDetail untuk memilih URI gambar dasar.

   catatan

   Saat ini hanya penggantian gambar dasar yang didukung dan memperkenalkan kernel yang sama sekali baru dari jenis lain selain yang AWS disediakan gambar dasar tidak didukung.

2. Buat endpoint interaktif yang dapat digunakan dengan gambar kustom.

   Pertama, buat file JSON yang disebut custom-image-managed-endpoint.json dengan konten berikut.

   {
       "name": "endpoint-name",
       "virtualClusterId": "virtual-cluster-id",
       "type": "JUPYTER_ENTERPRISE_GATEWAY",
       "releaseLabel": "emr-6.6.0-latest",
       "executionRoleArn": "execution-role-arn",
       "certificateArn": "certificate-arn",
       "configurationOverrides": {
           "applicationConfiguration": [
               {
                   "classification": "jupyter-kernel-overrides",
                   "configurations": [
                       {
                           "classification": "python3",
                           "properties": {
                               "container-image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/custom-notebook-python:latest"
                           }
                       },
                       {
                           "classification": "spark-python-kubernetes",
                           "properties": {
                               "container-image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/custom-notebook-spark:latest"
                           }
                       }
                   ] 
               }
           ]
       }
   }

   Selanjutnya, buat endpoint interaktif menggunakan konfigurasi yang ditentukan dalam file JSON, seperti contoh berikut menunjukkan.

   aws emr-containers create-managed-endpoint --cli-input-json custom-image-managed-endpoint.json

   Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat titik akhir interaktif untuk klaster virtual Anda.

3. Connect ke endpoint interaktif melalui EMR Studio. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan dari Studio.