Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Debug aplikasi dan pekerjaan dengan EMR Studio
Dengan Amazon EMR Studio, Anda dapat meluncurkan antarmuka aplikasi data untuk menganalisis aplikasi dan pekerjaan yang berjalan di browser.
Anda juga dapat meluncurkan antarmuka pengguna yang persisten dan di luar klaster untuk Amazon EMR yang berjalan pada klaster EC2 dari konsol Amazon EMR. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melihat antarmuka pengguna aplikasi persisten.
catatan
Bergantung pada setelan peramban, Anda mungkin perlu mengaktifkan pop-up agar UI aplikasi terbuka.
Untuk informasi tentang mengonfigurasi dan menggunakan antarmuka aplikasi, lihat Server Timeline YARN
Men-debug Amazon EMR yang berjalan pada pekerjaan Amazon EC2
Debug EMR Studio berjalan di EMR Tanpa Server
Mirip dengan Amazon EMR yang berjalan di Amazon EC2, Anda dapat menggunakan antarmuka pengguna Workspace untuk menganalisis aplikasi EMR Tanpa Server Anda. Dari UI Workspace, saat Anda menggunakan Amazon EMR rilis 6.14.0 dan yang lebih tinggi, Anda dapat meluncurkan antarmuka pengguna web Spark (UI Spark atau Server Riwayat Spark) dari notebook di Workspace Anda. Untuk kenyamanan Anda, kami juga menyediakan tautan ke log driver untuk akses cepat log driver Spark.
Debug Amazon EMR pada pekerjaan EKS berjalan dengan Spark History Server
Saat Anda mengirimkan pekerjaan yang dijalankan ke EMR Amazon di klaster EKS, Anda dapat mengakses log untuk pekerjaan yang dijalankan menggunakan Server Riwayat Spark. Spark History Server menyediakan alat untuk memantau aplikasi Spark, seperti daftar tahapan dan tugas penjadwal, ringkasan ukuran RDD dan penggunaan memori, dan informasi lingkungan. Anda dapat meluncurkan Spark History Server untuk Amazon EMR pada pekerjaan EKS berjalan dengan cara berikut:
-
Saat mengirimkan pekerjaan yang dijalankan menggunakan EMR Studio dengan Amazon EMR di titik akhir terkelola EKS, Anda dapat meluncurkan Server Riwayat Spark dari file notebook di Workspace.
-
Saat Anda mengirimkan pekerjaan yang dijalankan menggunakan AWS CLI atau AWS SDK untuk Amazon EMR di EKS, Anda dapat meluncurkan Spark History Server dari EMR Studio UI.
Untuk informasi tentang cara menggunakan Spark History Server, lihat Pemantauan dan Instrumentasi dalam dokumentasi
Untuk meluncurkan Spark History Server dari file notebook di EMR Studio Workspace Anda
-
Buka Workspace yang terhubung ke Amazon EMR di klaster EKS.
-
Pilih dan buka file notebook Anda di Workspace.
-
Pilih Spark UI di bagian atas file notebook untuk membuka Server Riwayat Spark persisten di tab baru.
Untuk meluncurkan Spark History Server dari EMR Studio UI
catatan
Daftar Pekerjaan di EMR Studio UI hanya menampilkan tugas yang Anda kirimkan menggunakan AWS CLI atau AWS SDK untuk Amazon EMR di EKS.
-
Di EMR Studio Anda, pilih Amazon EMR di EKS di sisi kiri halaman.
-
Cari EMR Amazon di klaster virtual EKS yang Anda gunakan untuk mengirimkan pekerjaan Anda. Anda dapat memfilter daftar cluster berdasarkan status atau ID dengan memasukkan nilai di kotak pencarian.
-
Pilih cluster untuk membuka halaman detailnya. Halaman detail menampilkan informasi tentang cluster, seperti ID, namespace, dan status. Halaman ini juga menampilkan daftar semua pekerjaan yang dikirimkan ke klaster itu.
-
Dari halaman detail klaster, pilih pekerjaan berjalan untuk di-debug.
-
Di kanan atas daftar Pekerjaan, pilih Luncurkan Spark History Server untuk membuka antarmuka aplikasi di tab peramban baru.