Buat klaster dengan Ganglia

catatan

Rilis terakhir Amazon EMR yang menyertakan Ganglia adalah Amazon EMR 6.15.0. Untuk memantau klaster Anda, rilis yang lebih tinggi dari 6.15.0 menyertakan agen Amazon CloudWatch .

Untuk membuat klaster Ganglia menggunakan konsol tersebut

1. Arahkan ke konsol EMR Amazon baru dan pilih Beralih ke konsol lama dari navigasi samping. Untuk informasi selengkapnya tentang apa yang diharapkan saat beralih ke konsol lama, lihat Menggunakan konsol lama.

2. Pilih Buat kluster.

3. Di konfigurasi perangkat lunak, pilih salah satu Semua Aplikasi, Inti Hadoop, atau Spark.

4. Lanjutkan dengan menciptakan klaster dengan konfigurasi yang sesuai.

Untuk menambahkan Ganglia ke cluster menggunakan AWS CLI

Dalam AWS CLI, Anda dapat menambahkan Ganglia ke cluster create-cluster dengan menggunakan --applications parameter. Jika Anda menentukan hanya Ganglia menggunakan --applications parameter, Ganglia adalah satu-satunya aplikasi yang diinstal.

• Ketik perintah berikut untuk menambahkan Ganglia ketika Anda membuat sebuah klaster dan mengganti MyKey dengan nama pasangan kunci EC2 anda.

  catatan

  Karakter lanjutan baris Linux (\) disertakan agar mudah dibaca Karakter ini bisa dihapus atau digunakan dalam perintah Linux. Untuk Windows, hapus atau ganti dengan tanda sisipan (^).

  aws emr create-cluster --name "Spark cluster with Ganglia" --release-label emr-6.15.0; \
  --applications Name=Spark Name=Ganglia \
  --ec2-attributes KeyName=myKey --instance-type m5.xlarge \
  --instance-count 3 --use-default-roles

  Ketika Anda menentukan jumlah instans tanpa menggunakan --instance-groups parameter, simpul utama tunggal diluncurkan, dan instans yang tersisa diluncurkan sebagai simpul inti. Semua node menggunakan jenis contoh yang ditentukan dalam perintah.

  catatan

  Jika Anda belum sebelumnya membuat peran layanan EMR default dan profil contoh EC2, ketik aws emr create-default-roles untuk membuat mereka sebelum mengetik create-cluster subperintah.

  Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan perintah EMR Amazon di AWS CLI, lihat. https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr