EvaluationParameters - Amazon Forecast

Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

EvaluationParameters

Parameter yang menentukan cara membagi dataset menjadi data pelatihan dan data pengujian, dan jumlah iterasi yang harus dilakukan. Parameter ini ditentukan dalam algoritme yang telah ditentukan, tetapi Anda dapat menggantinya dalam permintaan. CreatePredictor

Daftar Isi

BackTestWindowOffset

Titik dari akhir dataset di mana Anda ingin membagi data untuk pelatihan dan pengujian model (evaluasi). Tentukan nilai sebagai jumlah titik data. Defaultnya adalah nilai horizon ramalan. BackTestWindowOffsetdapat digunakan untuk meniru tanggal mulai prakiraan virtual masa lalu. Nilai ini harus lebih besar dari atau sama dengan horizon perkiraan dan kurang dari setengah panjang dataset TARGET_TIME_SERIES.

ForecastHorizon<= BackTestWindowOffset < 1/2 * Panjang dataset TARGET_TIME_SERIES

Tipe: Integer

Wajib: Tidak

NumberOfBacktestWindows

Berapa kali untuk membagi data input. Default-nya adalah 1. Nilai yang valid adalah 1 hingga 5.

Tipe: Integer

Wajib: Tidak

Lihat Juga

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan API ini di salah satu AWS SDK khusus bahasa, lihat berikut ini: