Mengaktifkan pemantauan prediktor

Anda dapat mengaktifkan pemantauan prediktor ketika Anda membuat prediktor, atau Anda dapat mengaktifkannya untuk prediktor yang ada.

catatan

Pemantauan prediktor hanya tersedia untuk AutoPredictors. Anda dapat meng-upgrade prediktor warisan yang ada ke AutoPredictor. LihatMengupgrade ke AutoPredictor.

Mengaktifkan Pemantauan Prediktor untuk Prediktor Baru

Anda dapat mengaktifkan pemantauan prediktor untuk prediktor baru dengan konsol,AWS CLI,AWSSDK, danCreateAutoPredictoroperasi.

Console

Untuk mengaktifkan pemantauan Prediktor

1. Masuk keAWS Management Consoledan buka konsol Amazon Forecast dihttps://console.aws.amazon.com/forecast/.

2. FromKelompok basis data, pilih grup dataset Anda.

3. Di panel navigasi, pilihPrediktor.

4. PilihMelatih prediktor baru.

5. DiKonfigurasi prediktorbagian, pilihAktifkan pemantauan.

6. Berikan nilai untuk bidang wajib berikut:

   • Nama- nama prediktor yang unik.

   • Frekuensi Forecast- granularitas perkiraan Anda.

   • cakrawala- Jumlah langkah waktu untuk meramalkan.

7. PilihMulaiuntuk membuat prediktor auto dengan pemantauan diaktifkan. Anda akan melihat hasil pemantauan saat Anda menggunakan prediktor untuk menghasilkan prakiraan dan kemudian mengimpor lebih banyak data.

Python

Untuk mengaktifkan pemantauan prediktor baru dengan SDK for Python (Boto3), gunakancreate_auto_predictormetode dan memberikan nama monitor diMonitoringConfig.

Kode berikut membuat prediktor auto yang membuat prediksi untuk 24 (ForecastHorizonhari (ForecastFrequency) di future, dan menentukanMyPredictorMonitorsebagaiMonitorName. Setelah Anda menghasilkan perkiraan dan kemudian mengimpor lebih banyak data, Anda dapat melihat hasil pemantauan prediktor. Untuk informasi selengkapnya tentang pengambilan hasil, lihatMelihat Hasil.

Untuk informasi tentang parameter yang diperlukan dan opsional untuk membuat prediktor lihatCreateAutoPredictor.

import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
    PredictorName = 'predictor_name',
    ForecastHorizon = 24,
    ForecastFrequency = 'D',
    DataConfig = {
        "DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
    },
    MonitorConifg = {
        "MonitorName": "MyMonitorName"
    }
)

Mengaktifkan Pemantauan Prediktor untuk Prediktor yang Ada

Anda dapat mengaktifkan pemantauan prediktor untuk prediktor yang ada dengan konsol,AWS CLI, danAWSSDK.

Console

Untuk mengaktifkan pemantauan prediktor

1. Masuk keAWS Management Consoledan buka konsol Amazon Forecast dihttps://console.aws.amazon.com/forecast/.

2. FromKelompok basis data, pilih grup dataset Anda.

3. Di panel navigasi, pilihPrediktor.

4. Pilih prediktor Anda.

5. Navigasikan kePemantauantab.

6. DiRincian pemantauanbagian, pilihMulai pemantauan

   SaatStatus pemantauanaktif, pemantauan prediktor diaktifkan. Setelah Anda menghasilkan perkiraan dan kemudian mengimpor lebih banyak data, Anda dapat melihat hasil pemantauan prediktor. Untuk informasi selengkapnya, lihatMelihat Hasil

Python

Untuk mengaktifkan pemantauan prediktor untuk prediktor yang ada dengan SDK for Python (Boto3), gunakancreate_monitormetode. Tentukan nama untuk pemantauan, dan untukResourceArntentukan Amazon Resource Name (ARN) untuk prediktor. Gunakandescribe_monitormetode dan memberikan monitor ARN untuk mendapatkan status monitor. Setelah Anda menghasilkan perkiraan dan kemudian mengimpor lebih banyak data, Anda dapat melihat hasil pemantauan prediktor. Untuk informasi selengkapnya, lihatMelihat Hasil.

Untuk informasi tentang parameter yang diperlukan dan opsional, lihatCreateMonitordanDescribeMonitor.

import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_monitor_response = forecast.create_monitor(
    MonitorName = 'monitor_name',
    ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)

monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']

describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
    MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])