Amazon Forecast tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan Amazon Forecast yang ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari lebih lanjut”
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
METRICSDomain
Gunakan METRICS domain untuk metrik perkiraan, seperti pendapatan, penjualan, dan arus kas. Ini mendukung jenis dataset berikut. Untuk setiap jenis kumpulan data, kami mencantumkan bidang wajib dan opsional. Untuk informasi tentang cara memetakan bidang ke kolom dalam data pelatihan Anda, lihatDataset Domain dan Jenis Dataset.
Jenis Dataset Seri Waktu Target
Bidang berikut diperlukan:
-
metric_name(tali) -
timestamp(stempel waktu) -
metric_value(Floating-point integer) — Ini adalahtargetbidang yang Amazon Forecast menghasilkan perkiraan (misalnya, jumlah pendapatan yang dihasilkan pada hari tertentu).
Idealnya, hanya bidang wajib ini yang harus disertakan. Informasi deret waktu tambahan lainnya harus disertakan dalam kumpulan data deret waktu terkait.
Jenis Dataset Seri Waktu Terkait
Bidang berikut diperlukan:
-
metric_name(tali) -
timestamp(stempel waktu)
Selain bidang yang diperlukan, data pelatihan Anda dapat mencakup bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam kumpulan data, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat kumpulan data.
Jenis Dataset Metadata Barang
Bidang berikut diperlukan:
-
metric_name(tali)
Bidang berikut adalah opsional dan mungkin berguna dalam meningkatkan hasil perkiraan:
-
category(tali)
Selain bidang opsional yang diperlukan dan disarankan, data pelatihan Anda dapat menyertakan bidang lain. Untuk menyertakan bidang lain dalam kumpulan data, berikan bidang dalam skema saat Anda membuat kumpulan data.
