Mengotomatisasi dengan AWS CloudFormation - Amazon Forecast

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengotomatisasi dengan AWS CloudFormation

Dalam tutorial ini, Anda menggunakan tumpukanAWS CloudFormation otomatisasi untuk meluncurkan pipeline Amazon Forecast dan menghasilkan perkiraan menggunakan set data demonstrasi.

AWS CloudFormationTumpukanAWS Forecast:

AWS CloudFormationTemplate dimuat sebelumnya dengan rangkaian waktu target, rangkaian waktu terkait, dan set data demonstrasi metadata item. Bidang yang relevan di konsol sudah diisi sebelumnya dengan lokasi S3 masing-masing.

Setelah menyelesaikan tutorial ini menggunakan set data demonstrasi, Anda dapat menggunakan tumpukan otomatisasi yang sama untuk menghasilkan perkiraan dengan kumpulan data Anda sendiri.

Diagram berikut menunjukkan komponen yang digunakan dalam tutorial ini.

Prasyarat

Sebelum memulai tutorial, pastikan Anda telah login ke AndaAkun AWS dan menginstalAWS CloudFormation template:

  1. Masuk ke AndaAkun AWS. Jika Anda belum memilikinya, buat fileAkun AWS.

  2. InstalAWS CloudFormation template. Pilih Wilayah terdekat dengan Anda:

Ini menyebarkan tumpukan demonstrasi menggunakan Dataset Taksi NYC.

MenerapkanAWS CloudFormation Template untuk otomatisasi Forecast

Untuk menyebarkan CloudFormation template menggunakan Dataset Taksi NYC

Langkah 1: Terima default dan pilih Berikutnya.

Langkah 2: Berikan alamat email untuk pemberitahuan dan pilih Berikutnya.

Langkah 3: Terima default dan pilih Berikutnya.

Langkah 4: Untuk Kemampuan, pilih kedua kotak centang untuk memungkinkanAWS CloudFormation untuk membuatAWS Identity and Access Management (IAM) sumber daya dan tumpukan bersarang. Pilih Buat tumpukan.

Anda telah menerapkanAWS CloudFormation template di Forecast.

Pembersihan

Setelah menerapkanAWS CloudFormation template ini, Anda dapat membersihkan sumber daya yang baru dibuat, menyebarkanAWS CloudFormation tumpukan menggunakan kumpulan data Anda sendiri, dan menjelajahi opsi penyebaran lainnya.

  • Membersihkan: Menghapus tumpukan demo mempertahankan tumpukan “Meningkatkan Akurasi Forecast dengan Machine Learning”. Menghapus tumpukan “Meningkatkan Akurasi Forecast dengan Machine Learning” mempertahankan semua data S3, Athena QuickSight, dan Forecast.

  • Menggunakan kumpulan data Anda sendiri: Untuk menerapkanAWS CloudFormation template ini dengan data deret waktu Anda sendiri, masukkan lokasi S3 dari kumpulan data Anda di bagian Konfigurasi Set Data di Langkah 2.

  • Opsi penyebaran lainnya: Untuk opsi penyebaran lainnya, lihat Penyebaran Otomatis. Jika data sudah tersedia, Anda dapat menyebarkan tumpukan tanpa data demo.