Memperbarui Data

Saat Anda mengumpulkan data baru, Anda akan ingin mengimpor data tersebut ke Forecast. Untuk melakukannya, Anda memiliki dua opsi, penggantian dan pembaruan tambahan. Pekerjaan impor dataset pengganti akan menimpa semua data yang ada dengan data yang baru diimpor. Pembaruan tambahan akan menambahkan data yang baru diimpor ke kumpulan data.

Setelah mengimpor data baru Anda, Anda dapat menggunakan prediktor yang ada untuk menghasilkan perkiraan untuk data tersebut.

Mode impor

Untuk mengonfigurasi cara Amazon Forecast menambahkan data baru ke kumpulan data yang ada, Anda menentukan mode impor untuk pekerjaan impor kumpulan data Anda. Mode impor default adalahFULL. Anda hanya dapat mengonfigurasi mode impor dengan menggunakan Amazon ForecastAPI.

• Untuk menimpa semua data yang ada di kumpulan data Anda, tentukan FULL dalam operasi. CreateDatasetImportJob API

• Untuk menambahkan catatan ke data yang ada di kumpulan data Anda, tentukan INCREMENTAL dalam operasi. CreateDatasetImportJob API Jika catatan yang ada dan catatan yang diimpor memiliki ID timeseries yang sama (ID item, dimensi, dan stempel waktu), maka catatan yang ada diganti dengan catatan yang baru diimpor. Amazon Forecast selalu menggunakan catatan dengan stempel waktu terbaru.

Jika Anda belum mengimpor dataset, opsi inkremental tidak tersedia. Mode impor default adalah pengganti penuh.

Pedoman mode impor tambahan

Saat Anda melakukan impor kumpulan data tambahan, Anda tidak dapat mengubah format stempel waktu, format data, atau data geolokasi. Untuk mengubah salah satu item ini, Anda perlu melakukan impor dataset data lengkap.

Memperbarui kumpulan data yang ada

penting

Secara default, pekerjaan impor dataset menggantikan data yang ada dalam kumpulan data yang Anda impor. Anda dapat mengubah ini dengan menentukan pekerjaan impor dataset. Mode impor

Untuk memperbarui kumpulan data, buat pekerjaan impor kumpulan data untuk kumpulan data dan tentukan mode impor.

CLI

Untuk memperbarui dataset, gunakan create-dataset-import-job perintah. Untukimport-mode, tentukanFULL, untuk mengganti data yang ada atau INCREMENTAL menambahkannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode impor.

Kode berikut menunjukkan cara membuat pekerjaan impor dataset yang secara bertahap mengimpor data baru ke dalam kumpulan data.

aws forecast create-dataset-import-job \
                        --dataset-import-job-name dataset import job name \
                        --dataset-arn dataset arn \
                        --data-source "S3Config":{"KMSKeyArn":"string", "Path":"string", "RoleArn":"string"} \
                        --import-mode INCREMENTAL

Python

Untuk memperbarui kumpulan data, gunakan create_dataset_import_job metode ini. Untukimport-mode, tentukanFULL, untuk mengganti data yang ada atau INCREMENTAL menambahkannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode impor.

import boto3

forecast = boto3.client('forecast')

response = forecast.create_dataset_import_job(
    datasetImportJobName = 'YourImportJob',
    datasetArn = 'dataset_arn',
    dataSource = {"S3Config":{"KMSKeyArn":"string", "Path":"string", "RoleArn":"string"}},
    importMode = 'INCREMENTAL'
)

Memperbarui prakiraan

Saat Anda mengumpulkan data baru, Anda mungkin ingin menggunakannya untuk menghasilkan perkiraan baru. Forecast tidak secara otomatis melatih kembali prediktor saat Anda mengimpor dataset yang diperbarui, tetapi Anda dapat melatih ulang prediktor secara manual untuk menghasilkan perkiraan baru dengan data yang diperbarui. Misalnya, jika Anda mengumpulkan data penjualan harian dan ingin memasukkan titik data baru dalam perkiraan Anda, Anda dapat mengimpor data yang diperbarui dan menggunakannya untuk menghasilkan perkiraan tanpa melatih prediktor baru. Agar data yang baru diimpor berdampak pada perkiraan Anda, Anda harus melatih kembali prediktor.

Untuk menghasilkan perkiraan dari data baru:

1. Unggah data baru ke bucket Amazon S3. Data baru Anda harus hanya berisi data yang ditambahkan sejak impor kumpulan data terakhir Anda.

2. Buat pekerjaan impor dataset tambahan dengan data baru. Data baru ditambahkan ke data yang ada dan perkiraan dihasilkan dari data yang diperbarui. Jika file data baru Anda berisi data yang diimpor sebelumnya dan data baru, buat pekerjaan impor kumpulan data lengkap.

3. Buat ramalan baru menggunakan prediktor yang ada.

4. Ambil ramalan seperti biasa.