Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mendeteksi penipuan dengan Amazon Fraud Detector
Bagian ini menjelaskan alur kerja tipikal untuk mendeteksi penipuan dengan Amazon Fraud Detector. Ini juga merangkum bagaimana Anda dapat menyelesaikan tugas-tugas itu. Diagram berikut memberikan tampilan alur kerja tingkat tinggi untuk mendeteksi penipuan dengan Amazon Fraud Detector.
Deteksi penipuan adalah proses yang berkelanjutan. Setelah Anda menerapkan model Anda, pastikan untuk mengevaluasi skor kinerja dan metrik berdasarkan penjelasan prediksi. Dengan demikian, Anda dapat mengidentifikasi indikator risiko teratas, mempersempit akar penyebab yang mengarah ke positif palsu, dan menganalisis pola penipuan di seluruh kumpulan data Anda dan mendeteksi bias, jika ada. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, Anda dapat mengubah kumpulan data Anda untuk menyertakan data baru atau yang direvisi. Kemudian, Anda dapat melatih kembali model Anda dengan dataset yang diperbarui. Saat semakin banyak data tersedia, Anda terus melatih ulang model Anda untuk meningkatkan akurasi.
