Label - Amazon Fraud Detector

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Label

Label mengklasifikasikan peristiwa sebagai penipuan atau sah. Label dikaitkan dengan jenis peristiwa dan digunakan untuk melatih model machine learning di Amazon Fraud Detector. Jika Anda berencana untuk melatih model Wawasan Penipuan Online (OFI) atau Transaction Fraud Insights (TFI), minimal 400 peristiwa dalam kumpulan data pelatihan Anda harus diklasifikasikan sebagai penipuan atau sah. Anda dapat menggunakan label apa pun seperti penipuan, legit, 1, atau 0 untuk mengklasifikasikan peristiwa dalam kumpulan data pelatihan Anda. Setelah pelatihan selesai, model terlatih mengevaluasi peristiwa untuk penipuan dan menggunakan nilai-nilai ini untuk mengklasifikasikan peristiwa sebagai penipuan atau sah.

Anda harus terlebih dahulu membuat label dengan nilai yang digunakan dalam kumpulan data pelatihan Anda dan kemudian mengaitkan label dengan jenis peristiwa yang digunakan untuk membuat dan melatih model deteksi penipuan Anda.