Mengakses Katalog Data - AWS Glue

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengakses Katalog Data

Anda dapat menggunakan AWS Glue Data Catalog untuk menemukan dan memahami data Anda. Katalog Data menyediakan cara yang konsisten untuk mempertahankan definisi skema, tipe data, lokasi, dan metadata lainnya. Anda dapat mengakses Katalog Data menggunakan metode berikut:

  • AWS Glue konsol — Anda dapat mengakses dan mengelola Katalog Data melalui AWS Glue konsol, antarmuka pengguna berbasis web. Konsol memungkinkan Anda untuk menelusuri dan mencari database, tabel, dan metadata terkait, serta membuat, memperbarui, dan menghapus definisi metadata.

  • Perayap AWS Glue — Crawler adalah program yang secara otomatis memindai sumber data Anda dan mengisi Katalog Data dengan metadata. Anda dapat membuat dan menjalankan crawler untuk menemukan dan membuat katalog data dari berbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB,, dan database relasional yang sesuai dengan JDBC seperti MySQL Amazon CloudWatch, dan PostgreSQL serta beberapa non-sumber seperti Snowflake dan Google.AWS BigQuery

  • AWS Glue API — Anda dapat mengakses Katalog Data secara terprogram menggunakan API. AWS Glue API ini memungkinkan Anda berinteraksi dengan Katalog Data secara terprogram, memungkinkan otomatisasi dan integrasi dengan aplikasi dan layanan lain.

  • AWS Command Line Interface (AWS CLI) — Anda dapat menggunakan AWS CLI untuk mengakses dan mengelola Katalog Data dari baris perintah. CLI menyediakan perintah untuk membuat, memperbarui, dan menghapus definisi metadata, serta menanyakan dan mengambil informasi metadata.

  • Integrasi dengan AWS layanan lain - Katalog Data terintegrasi dengan berbagai AWS layanan lain, memungkinkan Anda untuk mengakses dan memanfaatkan metadata yang disimpan dalam katalog. Misalnya, Anda dapat menggunakan Amazon Athena untuk menanyakan sumber data menggunakan metadata di Katalog Data, dan gunakan AWS Lake Formation untuk mengelola akses dan tata kelola data untuk sumber daya Katalog Data.