Dekripsi kelas

DecryptTransformasi mendekripsi di dalam Glue AWS . Data Anda juga dapat didekripsi di luar AWS Glue dengan AWS Encryption SDK. Jika ARN kunci KMS yang disediakan tidak cocok dengan apa yang digunakan untuk mengenkripsi kolom, operasi dekripsi gagal.

Contoh

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

kms = "${KMS}"
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (1, "1234560000"),
        (2, "1234560001"),
        (3, "1234560002"),
        (4, "1234560003"),
        (5, "1234560004"),
        (6, "1234560005"),
        (7, "1234560006"),
        (8, "1234560007"),
        (9, "1234560008"),
        (10, "1234560009"),
    ],
    ["id", "phone"],
)

try:
    df_encrypt = pii.Encrypt.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_columns=["phone"],
        kms_key_arn=kms
    )
    df_decrypt = pii.Decrypt.apply(
        data_frame=df_encrypt,
        spark_context=sc,
        source_columns=["phone"],
        kms_key_arn=kms
    )
    df_decrypt.show()
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

Output

Outputnya akan berupa PySpark DataFrame kolom `id` asli dan kolom `telepon` yang didekripsi:

```
+---+------------+
| id| phone|
+---+------------+
| 1| 1234560000|
| 2| 1234560001|
| 3| 1234560002|
| 4| 1234560003|
| 5| 1234560004|
| 6| 1234560005|
| 7| 1234560006|
| 8| 1234560007|
| 9| 1234560008|
| 10| 1234560009|
+---+------------+
```

EncryptTransformasi mengambil `source_columns` sebagai `["phone"]` dan `kms_key_arn` sebagai nilai variabel lingkungan `$ {KMS} `. Transformasi mengenkripsi nilai di kolom `telepon` menggunakan kunci KMS yang ditentukan. DataFrame `df_encrypt` terenkripsi kemudian diteruskan ke transformasi dari modul `awsglue.pii`. Decrypt Dibutuhkan `source_columns` sebagai `["phone"]` dan `kms_key_arn` sebagai nilai variabel lingkungan `$ {KMS} `. Transformasi mendekripsi nilai terenkripsi di kolom `telepon` menggunakan kunci KMS yang sama. Hasil `df_decrypt` DataFrame berisi kolom `id` asli dan kolom `telepon` yang didekripsi.

Metode

• __call__

• apply

• name

• describeArgs

• describeReturn

• describeTransform

• describeErrors

• describe

__call__ (spark_context, data_frame, source_columns, kms_key_arn)

DecryptTransformasi mendekripsi di dalam Glue AWS . Data Anda juga dapat didekripsi di luar AWS Glue dengan AWS Encryption SDK. Jika ARN kunci KMS yang disediakan tidak cocok dengan apa yang digunakan untuk mengenkripsi kolom, operasi dekripsi gagal.

• source_columns— Array kolom yang ada.

• kms_key_arn— Kunci ARN dari kunci Layanan Manajemen AWS Kunci yang digunakan untuk mendekripsi kolom sumber.

apply(cls, *args, **kwargs)

Warisan dari GlueTransform apply.

name(cls)

Warisan dari GlueTransform name.

describeArgs(cls)

Warisan dari GlueTransform describeArgs.

describeReturn(cls)

Warisan dari GlueTransform describeReturn.

describeTransform(cls)

Warisan dari GlueTransform describeTransform.

describeErrors(cls)

Warisan dari GlueTransform describeErrors.

describe(cls)

Warisan dari GlueTransform describe.