Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Membaca dari entitas Google Ads

Mode fokus
Membaca dari entitas Google Ads - AWS Glue

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Prasyarat

  • Objek Google Ads yang ingin Anda baca. Lihat tabel entitas yang didukung di bawah ini untuk memeriksa entitas yang tersedia.

Entitas yang didukung

Contoh

googleAds_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="googleads", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "campaign-3467***", "API_VERSION": "v16" }

Entitas Google Ads dan detail bidang

Mempartisi kueri

Opsi percikan tambahanPARTITION_FIELD,, LOWER_BOUNDUPPER_BOUND, NUM_PARTITIONS dapat diberikan jika Anda ingin memanfaatkan konkurensi di Spark. Dengan parameter ini, kueri asli akan dibagi menjadi NUM_PARTITIONS sejumlah sub-kueri yang dapat dijalankan oleh tugas percikan secara bersamaan.

  • PARTITION_FIELD: nama bidang yang akan digunakan untuk mempartisi kueri.

  • LOWER_BOUND: nilai batas bawah inklusif dari bidang partisi yang dipilih.

    Untuk tanggal, kami menerima format tanggal Spark yang digunakan dalam kueri Spark SQL. Contoh nilai yang valid:"2024-02-06".

  • UPPER_BOUND: nilai batas atas eksklusif dari bidang partisi yang dipilih.

  • NUM_PARTITIONS: jumlah partisi.

Detail dukungan bidang partisi berdasarkan entitas ditangkap dalam tabel berikut.

Contoh

googleads_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="googleads", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "campaign-3467***", "API_VERSION": "v16", "PARTITION_FIELD": "date" "LOWER_BOUND": "2024-01-01" "UPPER_BOUND": "2024-06-05" "NUM_PARTITIONS": "10" } )
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.