Membaca dari QuickBooks entitas

Prasyarat

QuickBooks Objek yang ingin Anda baca.

Entitas yang didukung untuk sumber:

Entitas	Dapat disaring	Mendukung batas	Mendukung Pesanan oleh	Mendukung Pilih*	Mendukung partisi
Akun	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya
Tagihan	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya
Info Perusahaan	Tidak	Tidak	Tidak	Ya	Tidak
Pelanggan	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya
Karyawan	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya
Estimasi	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya
Faktur	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya
Item	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya
Pembayaran	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya
Preferensi	Tidak	Tidak	Tidak	Ya	Tidak
Untung dan Rugi	Ya	Tidak	Tidak	Ya	Tidak
Agen Pajak	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya
Vendor	Ya	Ya	Ya	Ya	Ya

Contoh:

QuickBooks_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="quickbooks",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v3"
    }

QuickBooks detail entitas dan bidang:

Untuk informasi selengkapnya tentang entitas dan detail bidang, lihat:

• Akun

• Tagihan

• CompanyInfo

• Pelanggan

• Karyawan

• Estimasi

• Faktur

• Barang

• Pembayaran

• Preferensi

• ProfitAndLoss

• TaxAgency

• Vendor

Mempartisi kueri

Partisi berbasis lapangan:

Di QuickBooks, bidang Integer dan DateTime tipe data mendukung partisi berbasis bidang.

Anda dapat memberikan opsi Spark tambahanPARTITION_FIELD,, LOWER_BOUNDUPPER_BOUND, dan NUM_PARTITIONS jika Anda ingin memanfaatkan konkurensi di Spark. Dengan parameter ini, kueri asli akan dibagi menjadi NUM_PARTITIONS sejumlah sub-kueri yang dapat dijalankan oleh tugas Spark secara bersamaan.

• PARTITION_FIELD: nama bidang yang akan digunakan untuk mempartisi kueri.

• LOWER_BOUND: nilai batas bawah inklusif dari bidang partisi yang dipilih.

  Untuk bidang Datetime, kami menerima format stempel waktu Spark yang digunakan dalam kueri Spark SQL.

  Contoh nilai valid:

  "2024-05-07T02:03:00.00Z"

• UPPER_BOUND: nilai batas atas eksklusif dari bidang partisi yang dipilih.

• NUM_PARTITIONS: jumlah partisi.

Contoh:

QuickBooks_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="quickbooks",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "REALMID": "12345678690123456789",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v3",
        "PARTITION_FIELD": "MetaData_CreateTime"
        "LOWER_BOUND": "2023-09-07T02:03:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-05-07T02:03:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }

Partisi berbasis rekaman:

Kueri asli dibagi menjadi NUM_PARTITIONS sejumlah sub-kueri yang dapat dijalankan oleh tugas Spark secara bersamaan:

• NUM_PARTITIONS: jumlah partisi.

Contoh:

QuickBooks_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="quickbooks",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "REALMID": "1234567890123456789",
        "ENTITY_NAME": "Bill",
        "API_VERSION": "v3",
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }