Menemukan dan mengisi nilai yang hilang dalam set data

Anda dapat menggunakan FillMissingValuestransformasi untuk menemukan catatan dalam kumpulan data yang memiliki nilai yang hilang dan menambahkan bidang baru dengan nilai yang ditentukan oleh imputasi. Set data input digunakan untuk melatih model machine learning (ML) yang menentukan apa nilai yang hilang seharusnya. Jika Anda menggunakan kumpulan data tambahan, maka setiap set tambahan digunakan sebagai data pelatihan untuk model ML, sehingga hasilnya mungkin tidak akurat.

Untuk menggunakan node FillMissingValues transformasi dalam diagram pekerjaan Anda

1. (Opsional) Buka panel Resource dan kemudian pilih FillMissingValuesuntuk menambahkan transformasi baru ke diagram pekerjaan Anda, jika diperlukan.

2. Pada tab Properti simpul, masukkan nama untuk simpul dalam diagram tugas. Jika sebuah induk simpul belum dipilih, maka pilihlah sebuah simpul dari daftar Induk simpul untuk digunakan sebagai sumber masukan untuk transformasi tersebut.

3. Pilih tab Transformasi.

4. Untuk Bidang data, pilih kolom atau nama kolom dari sumber data yang ingin Anda analisis nilai-nilai hilangnya.

5. (Opsional) Dalam bidang Nama bidang baru, masukkan nama untuk bidang yang ditambahkan ke setiap catatan yang akan menyimpan nilai pengganti perkiraan untuk bidang yang dianalisis. Jika bidang yang dianalisis tidak memiliki nilai yang hilang, maka nilai di bidang yang dianalisis akan disalin ke bidang baru.

   Jika Anda tidak menentukan nama untuk bidang baru, maka nama default-nya adalah nama kolom yang dianalisis dengan ditambahkan _filled. Misalnya, jika Anda memasukkan Age untuk Bidang data dan tidak menentukan nilai untuk Nama bidang baru, maka sebuah bidang baru bernama Age_filled akan ditambahkan ke setiap catatan.

6. (Opsional) Setelah mengkonfigurasi properti simpul transformasi, Anda dapat melihat skema yang telah diubah untuk data Anda dengan memilih tab Skema output di panel detail simpul. Pertama kali Anda memilih tab ini untuk setiap simpul dalam tugas Anda, Anda akan diminta untuk memberikan IAM role untuk mengakses data. Jika Anda belum menentukan IAM role pada tab Detail tugas, maka Anda akan diminta untuk memasukkan IAM role di sini.

7. (Opsional) Setelah mengkonfigurasi properti simpul dan properti transformasi, Anda dapat melihat pratinjau set data yang diubah dengan memilih tab Pratinjau data di panel detail simpul. Pertama kali Anda memilih tab ini untuk setiap simpul dalam tugas Anda, Anda akan diminta untuk memberikan IAM role untuk mengakses data. Ada biaya yang terkait dengan penggunaan fitur ini, dan penagihan akan dimulai langsung setelah Anda memberikan IAM role.