Mendapatkan metadata DICOM instance dari HealthImaging

Gunakan GetDICOMInstanceMetadata tindakan untuk mengambil metadata dari DICOM instance di penyimpanan HealthImaging data dengan menentukan Seri, Studi, dan Instance yang UIDs terkait dengan sumber daya. Anda dapat menentukan kumpulan gambar dari mana metadata sumber daya instance harus diambil dengan memberikan ID kumpulan gambar sebagai parameter kueri.

catatan

DenganGetDICOMInstanceMetadata, Anda dapat berinteraksi dengan sistem yang menggunakan binari DICOM Bagian 10 sekaligus memanfaatkan tindakan cloud HealthImaging native.

Untuk mendapatkan DICOM contoh metadata () .json

1. Kumpulkan HealthImaging datastoreId dan nilai imageSetId parameter.

2. Gunakan GetImageSetMetadatatindakan dengan nilai imageSetId parameter datastoreId dan untuk mengambil nilai metadata terkait untukstudyInstanceUID,, seriesInstanceUID dan. sopInstanceUID Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendapatkan metadata set gambar.

3. Membangun sebuah URL untuk permintaan menggunakan nilai-nilai untukdatastoreId,,studyInstanceUID, seriesInstanceUIDsopInstanceUID, danimageSetId. Untuk melihat seluruh URL jalur dalam contoh berikut, gulir ke atas tombol Salin. URLIni adalah dari bentuk:

   https://dicom-medical-imaging.region.amazonaws.com/datastore/datastore-id/studies/study-instance-uid/series/series-instance-uid/instances/sop-instance-uid/metadata?imageSetId=image-set-id
   

4. Siapkan dan kirim permintaan Anda. GetDICOMInstanceMetadatamenggunakan HTTP GET permintaan dengan protokol penandatanganan AWS Signature Version 4. Contoh kode berikut menggunakan alat baris curl perintah untuk mendapatkan metadata DICOM instance (.jsonfile) dari. HealthImaging

   Shell

   curl --request GET \
     'https://dicom-medical-imaging.us-east-1.amazonaws.com/datastore/d9a2a515ab294163a2d2f4069eed584c/studies/1.3.6.1.4.1.5962.1.2.4.20040826285059.5457/series/1.3.6.1.4.1.5962.1.3.4.1.20040825185059.5457/instances/1.3.6.1.4.1.5962.1.1.4.1.1.20040826186059.5457/metadata?imageSetId=459e50687f121185f747b67bb60d1bc8' \
     --aws-sigv4 'aws:amz:us-east-1:medical-imaging' \
     --user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY" \
     --header "x-amz-security-token:$AWS_SESSION_TOKEN" \
     --header 'Accept: application/dicom+json'