Mengubah data perawatan kesehatan

AWS HealthLake Agen Transformasi Data adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang mengubah data perawatan kesehatan lama menjadi standar Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) R4. Ini menerima dua format sumber: C-CDA (Arsitektur Dokumen Klinis Konsolidasi, format XHTML standar untuk dokumen klinis seperti ringkasan pelepasan dan rencana perawatan) dan CSV: dan menghasilkan sumber daya FHIR R4 yang dapat ditanyakan aplikasi melalui API FHIR standar. Tidak diperlukan keahlian FHIR: agen AI Transformasi Data membuat dan mengedit logika konversi dari deskripsi tentang apa yang Anda butuhkan.

Agen Transformasi Data adalah kemampuan di dalam AWS HealthLake. Kasus penggunaan umum meliputi:

• Migrasikan arsip klinis lama: Ubah C-CDA dokumen atau ekspor CSV selama bertahun-tahun menjadi sumber daya FHIR R4 yang dapat ditanyakan.

• Di atas sumber data baru: ISV atau tim platform dapat bertahan dalam konversi untuk pelanggan baru atau umpan dalam beberapa hari, bukan bulan.

• Buat catatan longitudinal: Agregat data dari berbagai sumber ke penyimpanan HealthLake data, tempat analitik hilir dan AI menggunakannya.

penting

Agen Transformasi Data tersedia sebagai kemampuan pratinjau dan dapat berubah sewaktu-waktu. API, fitur, dan dokumentasi yang dijelaskan dalam panduan ini dapat dimodifikasi sebelum ketersediaan umum.

Pemberitahuan penting

Agen Transformasi Data mengubah format data perawatan kesehatan; itu bukan pengganti saran medis profesional, diagnosis, atau perawatan, dan tidak dimaksudkan untuk menyembuhkan, mengobati, mengurangi, mencegah, atau mendiagnosis penyakit atau kondisi kesehatan apa pun. Anda bertanggung jawab untuk memvalidasi data yang dikonversi dan untuk melembagakan tinjauan manusia sebagai bagian dari penggunaan Agen Transformasi Data, termasuk terkait dengan produk pihak ketiga yang dimaksudkan untuk menginformasikan pengambilan keputusan klinis. Data yang dikonversi hanya boleh digunakan dalam perawatan pasien atau skenario klinis setelah ditinjau oleh profesional medis terlatih yang menerapkan penilaian medis yang baik.

Sebagai bagian dari fitur AWS ini, kami menawarkan agen AI Transformasi Data - LLM-powered agen yang dirancang untuk membantu Anda dengan cepat dan mulus mengonfigurasi profil transformasi data default ke logika dan persyaratan bisnis Anda hanya dengan membuat permintaan percakapan. Permintaan ini tidak boleh mencakup informasi identitas pribadi, rahasia, atau sensitif, dan agen hanya memiliki akses ke permintaan konfigurasi, bukan data yang mendasarinya (baik data sumber, maupun data yang dikonversi). AWS mengantisipasi bahwa permintaan ini akan terbatas untuk mengelola dan mengonfigurasi profil (sumber daya). AWS

Fitur Agen Transformasi Data

Agen Transformasi Data menyediakan fitur-fitur berikut.

Healthcare-aware agen AI transformasi data

Agen Transformasi Data dibuat khusus untuk data klinis. Ini memetakan bagian C-CDA dokumen ke sumber daya FHIR yang benar (misalnya, bagian “Masalah” ke sumber daya Kondisi) dan memetakan OID lama (Pengidentifikasi Objek) ke URI FHIR. Jelaskan perubahan dalam bahasa alami, dan agen AI memperbarui pemetaan dan logika konversi yang mendasarinya menggunakan template Velocity untuk C-CDA dan konfigurasi pemetaan YAMM untuk CSV, dan menyajikan perubahan untuk ditinjau sebelum diterapkan. Agen menerima instruksi bahasa alami, data sampel, dokumentasi skema, dan kesalahan validasi FHIR sebagai input, dan mendukung penyempurnaan berulang. Logika konversi juga dapat diedit secara langsung.

Profil berversi yang dapat digunakan kembali

Logika konversi hidup dalam profil transformasi yang Anda buat sekali dan digunakan kembali di semua datastores dan pekerjaan di akun Anda. Setiap versi yang diterbitkan adalah snapshot yang tidak dapat diubah, sehingga Anda dapat membandingkan versi, memutar kembali ke versi sebelumnya, dan terus mengedit draf sementara pekerjaan transformasi berjalan terhadap versi terakhir yang diterbitkan.

Profil pemula dan dasar

Mulailah dari profil kerja, bukan yang kosong. Untuk C-CDA, Profil AWS Pemula adalah profil bawaan yang menyediakan pemetaan bagian-ke-sumber umum di luar kotak. Untuk CSV, agen AI menghasilkan profil dasar yang disesuaikan dengan skema Anda dari contoh file CSV di Amazon S3. Gunakan apa adanya, sesuaikan dengan agen AI, atau kloningnya sebagai dasar untuk profil baru.

Real-time dan konversi massal

Konversikan satu dokumen secara real time untuk pengujian dan penggunaan interaktif, atau jalankan pekerjaan massal melalui Amazon S3. Tidak ada infrastruktur untuk dikelola, dan input yang salah format dilewati dan dicatat untuk penyempurnaan tanpa gagal dalam batch.

Tujuan keluaran yang fleksibel

Tulis sumber daya FHIR yang telah dikonversi ke lokasi Amazon S3 mandiri, atau konversi dan konsumsi langsung ke datastore HealthLake AWS dalam satu langkah sehingga analitik hilir, AI, dan pencocokan sumber daya dapat menggunakan data.

Validasi dan pelaporan kualitas

Validasi C-CDA file sumber, pemetaan, dan output FHIR sehingga Anda dapat menangkap kesalahan lebih awal dan mengonfirmasi kualitas konversi.

Deteksi penyimpangan

Aktifkan laporan drift yang memunculkan elemen sumber yang tidak ditangkap dalam output yang diubah sehingga Anda dapat menemukan dan menutup celah pemetaan.

Asal dan jejak audit

Saat diaktifkan, Agen Transformasi Data menghasilkan sumber daya Asal Core-conformant FHIR AS untuk setiap konversi, menelusuri setiap sumber daya keluaran kembali ke file sumber dan lokasinya.

Akses dari konsol, SDK, dan IDE Anda

Gunakan AWS Management Console untuk alur kerja visual, AWS CLI dan SDK untuk otomatisasi CI/CD dan, atau Model Context Protocol (MCP) untuk membuat profil, menjalankan konversi, dan kegagalan debug dari MCP-compatible IDE seperti Kiro atau Cursor. Semua antarmuka berbagi permukaan API yang sama.

Mengakses Agen Transformasi Data

Anda dapat mengakses Agen Transformasi Data menggunakan AWS Management Console, AWS SDK AWS Command Line Interface, dan Protokol Konteks Model (MCP).

AWS Management Console

Antarmuka web untuk membuat profil, menjalankan pekerjaan transformasi, dan meninjau hasil.

AWS CLI dan AWS SDK

Akses terprogram ke API agen AI Transformasi Data: AWS CLI untuk baris perintah dan otomatisasi shell, dan AWS SDK untuk kode aplikasi dan. CI/CD Keduanya membungkus REST API dasar yang sama. (Operasi konversi waktu nyata yang sinkron hanya tersedia melalui REST API.)

MCP (Protokol Konteks Model)

Semua API agen AI Transformasi Data tersedia sebagai alat MCP melalui server AWS MCP, sehingga agen AI seperti Kiro dan Cursor dapat membuat profil, menjalankan konversi, dan kegagalan debug.

Kelayakan HIPAA dan keamanan data

Agen Transformasi Data ditawarkan sebagai bagian dari Layanan AWS HealthLake yang Memenuhi Syarat HIPAA. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS, U.S. Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan 1996 (HIPAA), dan menggunakan AWS layanan untuk memproses, menyimpan, dan mengirimkan informasi kesehatan yang dilindungi (PHI), lihat Ikhtisar HIPAA.

Koneksi ke Agen Transformasi Data yang berisi PHI harus dienkripsi. Secara default, semua koneksi menggunakan HTTPS melalui TLS. Anda juga dapat terhubung melalui antarmuka VPC endpoint yang didukung oleh AWS PrivateLink, menggunakan dan AWS HealthLake antarmuka VPC endpoints () layanan.AWS PrivateLink Konten profil dan output pekerjaan dienkripsi saat istirahat menggunakan kunci yang dikelola pelanggan atau AWS KMS kunci yang dimiliki. AWS Lihat Menyiapkan izin untuk melakukan pekerjaan transformasi data detail enkripsi dan kontrol akses.

Harga

Agen AI Transformasi Data tersedia dalam pratinjau. Hubungi tim AWS akun Anda sehingga kami dapat mengonfirmasi kesiapan produksi untuk kasus penggunaan Anda. Harga akan diumumkan ketika kemampuan tersedia secara umum. Setiap data yang diubah yang dicerna HealthLake akan dikenakan AWS HealthLake harga.

Cara memulai

Jika Anda adalah pengguna pertama kali Agen Transformasi Data, kami sarankan membaca bagian berikut secara berurutan:

1. Bagaimana Agen Transformasi Data bekerja: Objek inti (profil transformasi, pekerjaan transformasi, agen AI) dan bagaimana mereka berhubungan.

2. Menyiapkan: Akses akun dan izin yang Anda butuhkan.

3. Memulai denganMemulai SDK dan AWS CLI,Memulai dengan MCP, atauMemulai dengan konsol: Panduan ujung ke ujung di antarmuka pilihan Anda.