Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Sebelum Anda membuat adegan pertama Anda
Adegan mengandalkan sumber daya untuk mewakili kembar digital Anda. Sumber daya ini terdiri dari model 3D, data, atau file tekstur. Ukuran dan kompleksitas sumber daya Anda, elemen dalam adegan seperti pencahayaan, dan perangkat keras komputer Anda, memengaruhi kinerja AWS IoT TwinMaker adegan. Gunakan informasi dalam topik ini untuk mengurangi jeda, waktu pemuatan, dan meningkatkan kecepatan bingkai adegan Anda.
Optimalkan sumber daya Anda sebelum mengimpornya ke AWS IoT TwinMaker
Anda dapat menggunakannya AWS IoT TwinMaker untuk berinteraksi dengan kembar digital Anda secara real time. Untuk pengalaman terbaik dengan adegan Anda, kami sarankan untuk mengoptimalkan sumber daya Anda untuk digunakan dalam lingkungan waktu nyata.
Model 3D Anda dapat memiliki dampak signifikan pada kinerja. Geometri dan jerat model yang kompleks dapat mengurangi kinerja. Misalnya, CAD model industri memiliki tingkat detail yang tinggi. Kami merekomendasikan untuk mengompresi jerat model ini dan mengurangi jumlah poligonnya sebelum menggunakannya dalam adegan. AWS IoT TwinMaker Jika Anda membuat model 3D baru AWS IoT TwinMaker, Anda harus menetapkan tingkat detail dan mempertahankannya di semua model Anda. Hapus detail dari model yang tidak memengaruhi visualisasi atau interpretasi kasus penggunaan Anda..
Untuk mengompres model dan mengurangi ukuran file, gunakan alat kompresi mesh open source, seperti kompresi data DRACO 3D
Tekstur yang tidak dioptimalkan juga dapat memengaruhi kinerja. Jika Anda tidak memerlukan transparansi dalam tekstur Anda, pertimbangkan untuk memilih format PEG gambar di atas PNG format. Anda dapat mengompres file tekstur Anda dengan menggunakan alat kompresi tekstur open source, seperti kompresi tekstur Basis Universal
Praktik terbaik untuk kinerja di AWS IoT TwinMaker
Untuk kinerja terbaik dengan AWS IoT TwinMaker, perhatikan batasan dan praktik terbaik berikut.
-
AWS IoT TwinMaker kinerja rendering adegan bergantung pada perangkat keras. Kinerja bervariasi di berbagai konfigurasi perangkat keras komputer.
-
Kami merekomendasikan jumlah poligon total di bawah 1 juta di semua objek Anda di Anda AWS IoT TwinMaker.
-
Kami merekomendasikan total 200 objek per adegan. Meningkatkan jumlah objek dalam adegan di atas 200 dapat mengurangi frame rate adegan Anda.
-
Kami merekomendasikan bahwa ukuran total semua aset 3D unik di adegan Anda tidak melebihi 100 megabyte. Jika tidak, Anda mungkin mengalami waktu pemuatan yang lambat atau kinerja yang menurun tergantung pada browser dan perangkat keras Anda.
-
Adegan memiliki pencahayaan sekitar secara default. Anda dapat menambahkan lampu ekstra ke dalam adegan untuk membawa objek tertentu ke dalam fokus, atau melemparkan bayangan pada objek. Kami merekomendasikan menggunakan satu cahaya per adegan. Gunakan lampu jika diperlukan, dan hindari mereplikasi lampu dunia nyata dalam sebuah adegan.
Pelajari selengkapnya
Gunakan sumber daya ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknik pengoptimalan yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan kinerja dalam adegan Anda.
