Eksplorasi data

Setelah AWS IoT SiteWise data dibuat dan dimuat ke penyimpanan data, Anda dapat membuat kumpulan AWS IoT Analytics data dan menjalankan SQL kueri AWS IoT Analytics untuk menemukan wawasan tentang aset Anda. Kueri berikut menunjukkan bagaimana Anda dapat menjelajahi data Anda sebelum menjalankan kueri statistik.

Untuk menjelajahi data Anda dengan SQL kueri

1. Lihat contoh kolom dan nilai di setiap tabel, seperti di tabel mentah.

   SELECT * FROM my_iotsitewise_datastore.raw LIMIT 5

   Hasil

   seriesid	waktuindetik	offsetinnanos	kualitas	doublevalue	nilai string	nilai bilangan bulat	nilai boolean	nilai json	recordversion	tahun awal	bulan awal	startday
   5be0e702-7cdf-4d94-9726-9211d92d9e5a_ec5b0ebe-a396-43ae-b63c-f36fcce297f2	1625700900.0	0	GOOD	112					117592000000.0	2021	7	7
   5be0e702-7cdf-4d94-9726-9211d92d9e5a_ec5b0ebe-a396-43ae-b63c-f36fcce297f2	1625701200.0	0	GOOD	279					121134000000.0	2021	7	7
   5be0e702-7cdf-4d94-9726-9211d92d9e5a_ec5b0ebe-a396-43ae-b63c-f36fcce297f2	1625701500.0	0	GOOD	300					122508000000.0	2021	7	7
   5be0e702-7cdf-4d94-9726-9211d92d9e5a_ec5b0ebe-a396-43ae-b63c-f36fcce297f2	1625701800.0	0	GOOD	300					122978000000.0	2021	7	7
   5be0e702-7cdf-4d94-9726-9211d92d9e5a_ec5b0ebe-a396-43ae-b63c-f36fcce297f2	1625702100.0	0	GOOD	300					122696000000.0	2021	7	7

2. Gunakan SELECT DISTINCT untuk menanyakan asset_metadata tabel Anda dan daftar nama (unik) AWS IoT SiteWise aset Anda.

   SELECT DISTINCT assetname FROM my_iotsitewise_datastore.asset_metadata ORDER BY assetname

   Hasil

   nama aset
   Aset Turbin Demo 1
   Aset Turbin Demo 2
   Aset Turbin Demo 3
   Aset Turbin Demo 4
   Demo Aset Peternakan Angin

3. Untuk mencantumkan informasi tentang properti untuk AWS IoT SiteWise aset tertentu, gunakan WHERE klausa.

   SELECT assetpropertyname,
        assetpropertyunit,
        assetpropertydatatype
   FROM my_iotsitewise_datastore.asset_metadata
   WHERE assetname = 'Demo Turbine Asset 2'

   Hasil

   assetpropertyname	unit properti aset	assetpropertydatatype
   Membuat		STRING
   Model		INTEGER
   Lokasi		STRING
   RPMAmbang Alarm		DOUBLE
   AVGAmbang Alarm Kecepatan Angin		DOUBLE
   Torsi (KiloNewton Meter)	kNm	DOUBLE
   Arah Angin	Derajat	DOUBLE
   RotationsPerMinute	RPM	DOUBLE
   Kecepatan Angin	m/s	DOUBLE
   Torsi (Newton Meter)	Nm	DOUBLE
   RotationsPerSecond	RPS	DOUBLE
   Status Overdrive		DOUBLE
   String Status Overdrive		STRING
   Kecepatan Angin Rata-rata	m/s	DOUBLE
   Waktu Status Overdrive	Detik	DOUBLE
   Daya Rata-Rata	Watt	DOUBLE
   AWS/ALARM_TYPE	none	STRING
   AWS/ALARM_STATE	none	STRUCT
   AWS/ALARM_SOURCE	none	STRING
   AWS/ALARM_TYPE	none	STRING
   AWS/ALARM_STATE	none	STRUCT
   AWS/ALARM_SOURCE	none	STRING

4. Dengan AWS IoT Analytics, Anda dapat menggabungkan data dari dua atau lebih tabel di penyimpanan data Anda, seperti pada contoh berikut.

   SELECT * FROM my_iotsitewise_datastore.raw AS raw
   JOIN my_iotsitewise_datastore.asset_metadata AS asset_metadata
   ON raw.seriesId = asset_metadata.timeseriesId

   Untuk melihat semua hubungan antar aset Anda, gunakan JOIN fungsionalitas dalam kueri berikut.

   SELECT DISTINCT parent.assetName as "Parent name", 
       child.assetName AS "Child name" 
   FROM (
       SELECT sourceAssetId AS parent, 
               targetAssetId AS child 
       FROM my_iotsitewise_datastore.asset_hierarchy_metadata 
       WHERE associationType = 'CHILD'
   ) 
   AS relations 
   JOIN my_iotsitewise_datastore.asset_metadata AS child 
       ON relations.child = child.assetId
   JOIN my_iotsitewise_datastore.asset_metadata AS parent
       ON relations.parent = parent.assetId

   Hasil

   Nama orang tua	Nama anak
   Demo Aset Peternakan Angin	Aset Turbin Demo 3
   Demo Aset Peternakan Angin	Aset Turbin Demo 2
   Demo Aset Peternakan Angin	Aset Turbin Demo 4
   Demo Aset Peternakan Angin	Aset Turbin Demo 1

Langkah selanjutnya

Jalankan kueri statistik