Langkah 1: Menambahkan dokumen ke Amazon S3

Sebelum menjalankan tugas analisis entitas Amazon Comprehend pada kumpulan data, Anda membuat bucket Amazon S3 untuk meng-host data, metadata, dan keluaran analisis entitas Amazon Comprehend.

Mengunduh kumpulan data sampel

Sebelum Amazon Comprehend dapat menjalankan tugas analisis entitas pada data Anda, Anda harus mengunduh dan mengekstrak kumpulan data dan mengunggahnya ke bucket S3.

Untuk mengunduh dan mengekstrak kumpulan data (Konsol)

1. Unduh folder tutorial-dataset.zip di perangkat Anda.

2. Ekstrak tutorial-dataset folder untuk mengakses data folder.

Untuk mengunduh dan mengekstrak dataset (Terminal)

1. Untuk mengunduhtutorial-dataset, jalankan perintah berikut pada jendela terminal:

   Linux

   curl -o path/tutorial-dataset.zip https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/samples/tutorial-dataset.zip

   Di mana:

   • path/ adalah jalur file lokal ke lokasi tempat Anda ingin menyimpan folder zip.

   macOS

   curl -o path/tutorial-dataset.zip https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/samples/tutorial-dataset.zip

   Di mana:

   • path/ adalah jalur file lokal ke lokasi tempat Anda ingin menyimpan folder zip.

   Windows

   curl -o path/tutorial-dataset.zip https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/samples/tutorial-dataset.zip

   Di mana:

   • path/ adalah jalur file lokal ke lokasi tempat Anda ingin menyimpan folder zip.

2. Untuk mengekstrak data dari folder zip, jalankan perintah berikut di jendela terminal:

   Linux

   unzip path/tutorial-dataset.zip -d path/

   Di mana:

   • path/ adalah jalur file lokal ke folder zip Anda yang disimpan.

   macOS

   unzip path/tutorial-dataset.zip -d path/

   Di mana:

   • path/ adalah jalur file lokal ke folder zip Anda yang disimpan.

   Windows

   tar -xf path/tutorial-dataset.zip -C path/

   Di mana:

   • path/ adalah jalur file lokal ke folder zip Anda yang disimpan.

Pada akhir langkah ini, Anda harus memiliki file yang diekstraksi dalam folder didekompresi yang disebut. tutorial-dataset Folder ini berisi README file dengan atribusi open source Apache 2.0 dan folder bernama data berisi dataset untuk tutorial ini. Dataset terdiri dari 100 file dengan .story ekstensi.

Membuat sebuah bucket Amazon S3

Setelah mengunduh dan mengekstrak folder data sampel, Anda menyimpannya di bucket Amazon S3.

penting

Nama bucket Amazon S3 harus unik di semua. AWS

Untuk membuat bucket S3 (Konsol)

1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/

2. Di Bucket, pilih Buat ember.

3. Untuk Nama bucket, masukkan nama yang unik.

4. Untuk Wilayah, pilih AWS wilayah tempat Anda ingin membuat bucket.

   catatan

   Anda harus memilih wilayah yang mendukung Amazon Comprehend dan Amazon Kendra. Anda tidak dapat mengubah wilayah ember setelah Anda membuatnya.

5. Simpan pengaturan default untuk pengaturan Blokir Akses Publik untuk bucket, Bucket Versioning, dan Tag ini.

6. Untuk enkripsi Default, pilih Nonaktifkan.

7. Simpan pengaturan default untuk Pengaturan lanjutan.

8. Tinjau konfigurasi bucket Anda, lalu pilih Buat bucket.

Untuk membuat bucket S3 ()AWS CLI

1. Untuk membuat bucket S3, gunakan perintah create-bucket di: AWS CLI

   Linux

   aws s3api create-bucket \
           --bucket amzn-s3-demo-bucket \
           --region aws-region \
           --create-bucket-configuration LocationConstraint=aws-region

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda,

   • aws-region adalah wilayah tempat Anda ingin membuat ember Anda.

   macOS

   aws s3api create-bucket \
           --bucket amzn-s3-demo-bucket \
           --region aws-region \
           --create-bucket-configuration LocationConstraint=aws-region

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda,

   • aws-region adalah wilayah tempat Anda ingin membuat ember Anda.

   Windows

   aws s3api create-bucket ^
           --bucket amzn-s3-demo-bucket ^
           --region aws-region ^
           --create-bucket-configuration LocationConstraint=aws-region

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda,

   • aws-region adalah wilayah tempat Anda ingin membuat ember Anda.

   catatan

   Anda harus memilih wilayah yang mendukung Amazon Comprehend dan Amazon Kendra. Anda tidak dapat mengubah wilayah ember setelah Anda membuatnya.

2. Untuk memastikan bucket berhasil dibuat, gunakan perintah list:

   Linux

   aws s3 ls

   macOS

   aws s3 ls

   Windows

   aws s3 ls

Membuat folder data dan metadata di bucket S3 Anda

Setelah membuat bucket S3, Anda membuat folder data dan metadata di dalamnya.

Untuk membuat folder di bucket S3 Anda (Konsol)

1. Buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/

2. Di Bucket, klik nama ember Anda dari daftar ember.

3. Dari tab Objek, pilih Buat folder.

4. Untuk nama folder baru, masukkandata.

5. Untuk pengaturan enkripsi, pilih Nonaktifkan.

6. Pilih Buat folder.

7. Ulangi langkah 3 hingga 6 untuk membuat folder lain untuk menyimpan metadata Amazon Kendra dan beri nama folder yang dibuat pada langkah 4. metadata

Untuk membuat folder di bucket S3 Anda ()AWS CLI

1. Untuk membuat data folder di bucket S3 Anda, gunakan perintah put-object di: AWS CLI

   Linux

   aws s3api put-object \
           --bucket amzn-s3-demo-bucket \
           --key data/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

   macOS

   aws s3api put-object \
           --bucket amzn-s3-demo-bucket \
           --key data/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

   Windows

   aws s3api put-object ^
           --bucket amzn-s3-demo-bucket ^
           --key data/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

2. Untuk membuat metadata folder di bucket S3 Anda, gunakan perintah put-object di: AWS CLI

   Linux

   aws s3api put-object \
           --bucket amzn-s3-demo-bucket \
           --key metadata/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

   macOS

   aws s3api put-object \
           --bucket amzn-s3-demo-bucket \
           --key metadata/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

   Windows

   aws s3api put-object ^
           --bucket amzn-s3-demo-bucket ^
           --key metadata/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

3. Untuk memastikan bahwa folder Anda berhasil dibuat, periksa isi bucket Anda menggunakan perintah list:

   Linux

   aws s3 ls s3://amzn-s3-demo-bucket/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

   macOS

   aws s3 ls s3://amzn-s3-demo-bucket/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

   Windows

   aws s3 ls s3://amzn-s3-demo-bucket/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

Mengunggah data masukan

Setelah membuat folder data dan metadata, Anda mengunggah kumpulan data sampel ke dalam folder. data

Untuk mengunggah kumpulan data sampel ke folder data (Konsol)

1. Buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/

2. Di Bucket, klik nama ember Anda dari daftar ember dan kemudian klik. data

3. Pilih Unggah dan kemudian pilih Tambahkan file.

4. Di kotak dialog, navigasikan ke data folder di dalam tutorial-dataset folder di perangkat lokal Anda, pilih semua file, lalu pilih Buka.

5. Simpan pengaturan default untuk Tujuan, Izin, dan Properti.

6. Pilih Unggah.

Untuk mengunggah kumpulan data sampel ke folder data ()AWS CLI

1. Untuk mengunggah data sampel ke dalam data folder, gunakan perintah salin di AWS CLI:

   Linux

   aws s3 cp path/tutorial-dataset/data s3://amzn-s3-demo-bucket/data/ --recursive

   Di mana:

   • path/ adalah jalur file ke tutorial-dataset folder di perangkat Anda,

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

   macOS

   aws s3 cp path/tutorial-dataset/data s3://amzn-s3-demo-bucket/data/ --recursive

   Di mana:

   • path/ adalah jalur file ke tutorial-dataset folder di perangkat Anda,

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

   Windows

   aws s3 cp path/tutorial-dataset/data s3://amzn-s3-demo-bucket/data/ --recursive

   Di mana:

   • path/ adalah jalur file ke tutorial-dataset folder di perangkat Anda,

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket Anda.

2. Untuk memastikan bahwa file dataset Anda berhasil diunggah ke data folder Anda, gunakan perintah list di: AWS CLI

   Linux

   aws s3 ls s3://amzn-s3-demo-bucket/data/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket S3 Anda.

   macOS

   aws s3 ls s3://amzn-s3-demo-bucket/data/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket S3 Anda.

   Windows

   aws s3 ls s3://amzn-s3-demo-bucket/data/

   Di mana:

   • amzn-s3-demo-bucket adalah nama bucket S3 Anda.

Di akhir langkah ini, Anda memiliki bucket S3 dengan kumpulan data Anda disimpan di dalam data folder, dan metadata folder kosong, yang akan menyimpan metadata Amazon Kendra Anda.