Untuk proyek baru, kami menyarankan Anda menggunakan Managed Service baru untuk Apache Flink Studio melalui Kinesis Data Analytics untuk Aplikasi SQL. Layanan Terkelola untuk Apache Flink Studio menggabungkan kemudahan penggunaan dengan kemampuan analitis tingkat lanjut, memungkinkan Anda membangun aplikasi pemrosesan aliran yang canggih dalam hitungan menit.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
OutputDescription
Menjelaskan konfigurasi output aplikasi, yang meliputi nama aliran dalam aplikasi dan tujuan tempat data aliran ditulis. Tujuan dapat berupa aliran Amazon Kinesis atau aliran pengiriman Amazon Kinesis Firehose.
Daftar Isi
- DestinationSchema
-
Format data yang digunakan untuk menulis data ke tujuan.
Tipe: Objek DestinationSchema
Wajib: Tidak
- KinesisFirehoseOutputDescription
-
Menjelaskan aliran pengiriman Amazon Kinesis Firehose yang dikonfigurasi sebagai tujuan tempat output ditulis.
Tipe: Objek KinesisFirehoseOutputDescription
Wajib: Tidak
- KinesisStreamsOutputDescription
-
Menjelaskan aliran Amazon Kinesis yang dikonfigurasi sebagai tujuan tempat output ditulis.
Tipe: Objek KinesisStreamsOutputDescription
Wajib: Tidak
- LambdaOutputDescription
-
Menjelaskan fungsi Lambda AWS yang dikonfigurasi sebagai tujuan tempat output ditulis.
Tipe: Objek LambdaOutputDescription
Wajib: Tidak
- Name
-
Nama aliran dalam aplikasi yang dikonfigurasi sebagai output.
Jenis: String
Batasan Panjang: Panjang minimum 1. Panjang maksimum 32.
Wajib: Tidak
- OutputId
-
Pengidentifikasi unik untuk konfigurasi output.
Jenis: String
Batasan Panjang: Panjang minimum 1. Panjang maksimum 50.
Pola:
[a-zA-Z0-9_.-]+Diperlukan: Tidak
Lihat Juga
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan API di salah satuAWS SDK khusus bahasa, lihat yang berikut ini:
