Untuk proyek baru, kami menyarankan Anda menggunakan Managed Service baru untuk Apache Flink Studio melalui Kinesis Data Analytics untuk Aplikasi SQL. Layanan Terkelola untuk Apache Flink Studio menggabungkan kemudahan penggunaan dengan kemampuan analitis tingkat lanjut, memungkinkan Anda membangun aplikasi pemrosesan aliran yang canggih dalam hitungan menit.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
StopApplication
catatan
Dokumentasi ini ditujukan untuk API Amazon Kinesis Data Analytics versi 1, yang hanya mendukung aplikasi SQL. API versi 2 mendukung aplikasi SQL dan Java. Untuk informasi selengkapnya tentang versi 2, lihat Dokumentasi V2 API Amazon Kinesis Data Analytics.
Menghentikan aplikasi dari memproses data input. Anda dapat menghentikan aplikasi hanya jika sedang berjalan. Anda dapat menggunakan DescribeApplicationoperasi untuk menemukan status aplikasi. Setelah aplikasi dihentikan, Amazon Kinesis Analytics berhenti membaca data dari input, aplikasi berhenti memproses data, dan tidak ada output yang ditulis ke tujuan.
Operasi ini memerlukan izin untuk menjalankan tindakan kinesisanalytics:StopApplication.
Sintaksis Permintaan
{
"ApplicationName": "string"
}Parameter Permintaan
Permintaan menerima data berikut dalam format JSON.
- ApplicationName
-
Nama aplikasi yang sedang berjalan yang dihentikan.
Jenis: String
Batasan Panjang: Panjang minimum 1. Panjang maksimum 128.
Pola:
[a-zA-Z0-9_.-]+Diperlukan: Ya
Elemen Respons
Jika tindakan berhasil, layanan mengirimkan kembali respons HTTP 200 dengan isi HTTP kosong.
Kesalahan
- ResourceInUseException
-
Aplikasi ini tidak tersedia untuk operasi ini.
Kode Status HTTP: 400
- ResourceNotFoundException
-
Aplikasi yang ditentukan tidak dapat ditemukan.
Kode Status HTTP: 400
- UnsupportedOperationException
-
Permintaan ditolak karena parameter tertentu tidak didukung atau sumber daya tertentu tidak valid untuk operasi ini.
Kode Status HTTP: 400
Lihat Juga
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan API ini di salah satu AWS SDK khusus bahasa, lihat berikut ini:
