Untuk proyek baru, kami menyarankan Anda menggunakan Managed Service baru untuk Apache Flink Studio melalui Kinesis Data Analytics untuk Aplikasi SQL. Layanan Terkelola untuk Apache Flink Studio menggabungkan kemudahan penggunaan dengan kemampuan analitis tingkat lanjut, memungkinkan Anda membangun aplikasi pemrosesan aliran yang canggih dalam hitungan menit.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Apa Itu Amazon Kinesis Data Analytics untuk Aplikasi SQL?
Dengan Amazon Kinesis Data Analytics untuk Aplikasi SQL, Anda dapat memproses dan menganalisis data streaming menggunakan SQL standar. Layanan ini memungkinkan Anda menulis dan menjalankan kode SQL yang kuat dengan cepat pada sumber streaming untuk melakukan analitik deret waktu, mengumpan dasbor waktu nyata, dan membuat metrik waktu nyata.
Untuk memulai Kinesis Data Analytics, Anda membuat aplikasi Kinesis Data Analytics yang terus membaca dan memproses data streaming. Layanan ini mendukung pengambilan data dari Amazon Kinesis Data Streams dan sumber streaming Amazon Data Firehose. Kemudian, Anda menulis kode SQL Anda menggunakan editor interaktif dan mengujinya dengan data streaming langsung. Anda juga dapat mengonfigurasi tujuan tempat Anda ingin Kinesis Data Analytics mengirimkan hasilnya.
Kinesis Data Analytics mendukung Amazon Data Firehose (Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Service, dan Splunk), dan OpenSearch AWS LambdaAmazon Kinesis Data Streams sebagai tujuan.
Kapan Saya Harus Menggunakan Amazon Kinesis Data Analytics?
Amazon Kinesis Data Analytics memungkinkan Anda menulis kode SQL yang terus membaca, memproses, dan menyimpan data dalam waktu dekat secara langsung dengan cepat. Menggunakan kueri SQL standar pada data streaming, Anda dapat membangun aplikasi yang mengubah dan memberikan wawasan ke data Anda. Berikut adalah beberapa contoh skenario untuk menggunakan Kinesis Data Analytics:
-
Buat analitik deret waktu – Anda dapat menghitung metrik dari jendela waktu, lalu mengalirkan nilai ke Amazon S3 atau Amazon Redshift melalui aliran pengiriman data Kinesis.
-
Umpan dasbor waktu nyata – Anda dapat mengirim hasil data streaming yang dikumpulkan dan diproses ke hilir untuk mengumpan dasbor waktu nyata.
-
Buat metrik waktu nyata – Anda dapat membuat metrik dan pemicu khusus untuk digunakan dalam pemantauan, notifikasi, dan alarm waktu nyata.
Untuk informasi tentang elemen bahasa SQL yang didukung oleh Kinesis Data Analytics, lihat Refererensi SQL Amazon Kinesis Data Analytics.
Apakah Anda Pengguna Baru Amazon Kinesis Data Analytics?
Jika Anda baru pertama kali menggunakan Amazon Kinesis Data Analytics, sebaiknya baca bagian-bagian berikut secara berurutan:
-
Baca bagian Cara Kerjanya dari panduan ini. Bagian ini memperkenalkan berbagai komponen Kinesis Data Analytics yang Anda gunakan untuk menciptakan end-to-end pengalaman. Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon Kinesis Data Analytics untuk Aplikasi SQL: Cara Kerjanya.
-
Cobalah latihan Memulai. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai dengan Amazon Kinesis Data Analytics untuk Aplikasi SQL.
-
Jelajahi konsep SQL streaming. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konsep SQL Streaming.
-
Coba contoh tambahan. Lihat informasi yang lebih lengkap di Kinesis Data Analytics untuk contoh SQL.
