Membangun fungsi Lambda dengan Python - AWS Lambda

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membangun fungsi Lambda dengan Python

Anda bisa menjalankan kode Python di AWS Lambda. Lambda menyediakan runtime untuk Python yang menjalankan kode Anda untuk memproses peristiwa. Kode Anda berjalan di lingkungan yang menyertakan SDK for Python (Boto3), dengan AWS Identity and Access Management kredensi dari peran (IAM) yang Anda kelola. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang versi SDK yang disertakan dengan runtime Python, lihat. Versi SDK yang disertakan Runtime

Lambda mendukung runtime Python berikut.

Python
Nama Pengidentifikasi Sistem operasi Tanggal pengusangan Buat fungsi blok Pembaruan fungsi blok

Python 3.12

python3.12

Amazon Linux 2023

Python 3.11

python3.11

Amazon Linux 2

Python 3.10

python3.10

Amazon Linux 2

Python 3.9

python3.9

Amazon Linux 2

Python 3.8

python3.8

Amazon Linux 2

Okt 14, 2024

Februari 28, 2025

31 Mar 2025

catatan

Informasi runtime dalam tabel ini mengalami pembaruan berkelanjutan. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan AWS SDK di Lambda, lihat AWS Mengelola SDK di fungsi Lambda di Land Tanpa Server.

Untuk membuat fungsi Python
  1. Buka Konsol Lambda.

  2. Pilih Buat fungsi.

  3. Konfigurasikan pengaturan berikut:

    • Nama fungsi: Masukkan nama untuk fungsi tersebut.

    • Runtime: Pilih Python 3.12.

  4. Pilih Buat fungsi.

  5. Untuk mengonfigurasi peristiwa uji, pilih Uji.

  6. Untuk Nama peristiwa, masukkan test.

  7. Pilih Simpan perubahan.

  8. Untuk mengaktifkan fungsi, pilih Uji.

Konsol membuat fungsi Lambda dengan satu file sumber bernama lambda_function. Anda dapat mengedit file ini dan menambahkan lebih banyak file di editor kode bawaan. Untuk menyimpan perubahan Anda, pilih Simpan. Selanjutnya, untuk menjalankan kode, pilih Uji.

catatan

Konsol Lambda digunakan AWS Cloud9 untuk menyediakan lingkungan pengembangan terintegrasi di browser. Anda juga dapat menggunakan AWS Cloud9 untuk mengembangkan fungsi Lambda di lingkungan Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan AWS Lambda fungsi menggunakan AWS Toolkit dalam panduan AWS Cloud9 pengguna.

catatan

Untuk memulai pengembangan aplikasi di lingkungan lokal Anda, gunakan salah satu contoh aplikasi yang tersedia di GitHub repositori panduan ini.

Aplikasi sampel Lambda di Python
  • blank-python — Fungsi Python yang menunjukkan penggunaan logging, variabel lingkungan, AWS X-Ray tracing, lapisan, pengujian unit dan SDK. AWS

Fungsi Lambda Anda dilengkapi dengan grup CloudWatch log Log. Fungsi runtime mengirimkan detail tentang setiap pemanggilan ke Log. CloudWatch Detail tersebut menyampaikan log yang dihasilkan fungsi Anda selama invokasi. Jika fungsi mengembalikan kesalahan, Lambda memformat kesalahan dan mengembalikannya ke pemanggil.

Versi SDK yang disertakan Runtime

Versi AWS SDK yang disertakan dalam runtime Python bergantung pada versi runtime dan versi Anda. Wilayah AWS Untuk menemukan versi SDK yang disertakan dalam runtime yang Anda gunakan, buat fungsi Lambda dengan kode berikut.

import boto3 import botocore def lambda_handler(event, context): print(f'boto3 version: {boto3.__version__}') print(f'botocore version: {botocore.__version__}')

Format respons

Dalam Python 3.12 dan runtime Python yang lebih baru, fungsi mengembalikan karakter Unicode sebagai bagian dari respons JSON mereka. Runtime Python sebelumnya mengembalikan urutan yang diloloskan untuk karakter Unicode dalam tanggapan. Misalnya, dalam Python 3.11, jika Anda mengembalikan string Unicode seperti "こんにちは“, itu lolos dari karakter Unicode dan mengembalikan “\ u3053\ u3093\ u306b\ u3061\ u306f”. Runtime Python 3.12 mengembalikan yang asli "”. こんにちは

Menggunakan respons Unicode mengurangi ukuran respons Lambda, membuatnya lebih mudah untuk memasukkan respons yang lebih besar ke dalam ukuran muatan maksimum 6 MB untuk fungsi sinkron. Pada contoh sebelumnya, versi escaped adalah 32 byte — dibandingkan dengan 17 byte dengan string Unicode.

Saat Anda meningkatkan ke Python 3.12, Anda mungkin perlu menyesuaikan kode Anda untuk memperhitungkan format respons baru. Jika pemanggil mengharapkan Unicode lolos, Anda harus menambahkan kode ke fungsi kembali untuk melarikan diri dari Unicode secara manual, atau menyesuaikan pemanggil untuk menangani pengembalian Unicode.

Shutdown anggun untuk ekstensi

Python 3.12 dan runtime Python yang lebih baru menawarkan kemampuan shutdown anggun yang ditingkatkan untuk fungsi dengan ekstensi eksternal. Ketika Lambda mematikan lingkungan eksekusi, Lambda mengirimkan SIGTERM sinyal ke runtime dan kemudian SHUTDOWN acara ke setiap ekstensi eksternal terdaftar. Anda dapat menangkap SIGTERM sinyal dalam fungsi Lambda Anda dan membersihkan sumber daya seperti koneksi database yang dibuat oleh fungsi tersebut.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang siklus hidup lingkungan eksekusi, lihat. Lingkungan eksekusi Lambda Untuk contoh cara menggunakan shutdown anggun dengan ekstensi, lihat Repositori AWS Sampel GitHub .