Membuat proyek Anda

Proyek Amazon Lookout for Vision adalah pengelompokan sumber daya yang dibutuhkan untuk membuat dan mengelola model Lookout for Vision. Sebuah proyek mengelola hal-hal berikut:

• Dataset — Gambar dan label gambar yang digunakan untuk melatih model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat dataset Anda.

• Model — Perangkat lunak yang Anda latih untuk mendeteksi anomali. Anda dapat memiliki beberapa versi model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melatih model Anda.

Kami menyarankan Anda menggunakan proyek untuk kasus penggunaan tunggal, seperti mendeteksi anomali dalam satu jenis bagian mesin.

catatan

Anda dapat menggunakan AWS CloudFormation untuk menyediakan dan mengonfigurasi proyek Amazon Lookout for Vision. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat sumber daya Amazon Lookout for VisionAWS CloudFormation.

Untuk melihat proyek Anda, lihat Melihat proyek Anda atau bukaMenggunakan dasbor Amazon Lookout for Vision. Untuk menghapus model, lihat Menghapus model.

Membuat proyek (konsol)

Prosedur berikut menunjukkan cara membuat proyek menggunakan konsol.

Untuk membuat proyek (konsol)

1. Buka konsol Amazon Lookout for Vision di. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/

2. Di panel navigasi kiri, pilih Proyek.

3. Pilih Buat proyek.

4. Dalam Nama proyek, masukkan nama untuk proyek Anda.

5. Pilih Buat proyek. Halaman detail untuk proyek Anda ditampilkan.

6. Ikuti langkah-langkah Membuat dataset Anda untuk membuat kumpulan data Anda.

Membuat proyek (SDK)

Anda menggunakan CreateProjectoperasi untuk membuat proyek Amazon Lookout for Vision. Tanggapan dari CreateProject termasuk nama proyek dan Amazon Resource Name (ARN) proyek. Setelah itu, hubungi CreateDatasetuntuk menambahkan pelatihan dan kumpulan data pengujian ke proyek Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat kumpulan data dengan file manifes () SDK.

Untuk melihat proyek yang telah Anda buat dalam sebuah proyek, hubungiListProjects. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melihat proyek Anda.

Untuk membuat proyek (SDK)

1. Jika Anda belum melakukannya, instal dan konfigurasikan AWS CLI dan AWS SDKs. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 4: Mengatur AWS CLI and AWS SDKs.

2. Gunakan kode contoh berikut untuk membuat model.

   CLI

   Ubah nilai project-name ke nama yang ingin Anda gunakan untuk proyek.

   aws lookoutvision create-project --project-name project name \
     --profile lookoutvision-access

   Python

   Kode ini diambil dari GitHub repositori SDK contoh AWS Dokumentasi. Lihat contoh lengkapnya di sini.

       @staticmethod
       def create_project(lookoutvision_client, project_name):
           """
           Creates a new Lookout for Vision project.
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param  project_name: The name for the new project.
           :return project_arn: The ARN of the new project.
           """
           try:
               logger.info("Creating project: %s", project_name)
               response = lookoutvision_client.create_project(ProjectName=project_name)
               project_arn = response["ProjectMetadata"]["ProjectArn"]
               logger.info("project ARN: %s", project_arn)
           except ClientError:
               logger.exception("Couldn't create project %s.", project_name)
               raise
           else:
               return project_arn
   
   

   Java V2

   Kode ini diambil dari GitHub repositori SDK contoh AWS Dokumentasi. Lihat contoh lengkapnya di sini.

   /**
    * Creates an Amazon Lookout for Vision project.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project that you want to create.
    * @return ProjectMetadata Metadata information about the created project.
    */
   public static ProjectMetadata createProject(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Creating project: {0}", projectName);
           CreateProjectRequest createProjectRequest = CreateProjectRequest.builder().projectName(projectName)
                           .build();
   
           CreateProjectResponse response = lfvClient.createProject(createProjectRequest);
   
           logger.log(Level.INFO, "Project created. ARN: {0}", response.projectMetadata().projectArn());
   
           return response.projectMetadata();
   
   }

3. Ikuti langkah-langkah Membuat kumpulan data menggunakan file manifes Amazon SageMaker Ground Truth untuk membuat kumpulan data Anda.