Membuat Prediksi Batch - Amazon Machine Learning

Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihatApa itu Amazon Machine Learning.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat Prediksi Batch

Untuk membuat prediksi batch, Anda membuatBatchPredictionobjek menggunakan konsol Amazon Machine Learning (Amazon ML) atau API. SEBUAHBatchPredictionobjek menjelaskan seperangkat prediksi yang dihasilkan Amazon MLdengan menggunakan model ML-mu dan satu set observasi masukan. Saat Anda membuatBatchPredictionobjek, Amazon ML-memulai alur kerja asinkron yang menghitung prediksi.

Anda harus menggunakan skema yang sama untuk sumber data yang Anda gunakan untuk mendapatkan prediksi batch dan sumber data yang Anda gunakan untuk melatih model L yang Anda kueri untuk prediksi. Satu pengecualian adalah bahwa sumber data untuk prediksi batch tidak perlu menyertakan atribut target karena Amazon L memprediksi target. Jika Anda memberikan atribut target, Amazon ML-mengabaikan nilainya.

Membuat Prediksi Batch (Konsol)

Untuk membuat prediksi batch menggunakan konsol Amazon XML, gunakan wizard Create Batch Prediction.

Membuat prediksi batch (console)
  1. Masuk keAWS Management Consoledan buka konsol Amazon Machine Learning dihttps://console.aws.amazon.com/machinelearning/.

  2. Di dasbor Amazon ML-nya, di bawahObjek, pilihBuat..., dan kemudian pilihPrediksi Batch.

  3. Pilih model Amazon ML-yang ingin Anda gunakan untuk membuat prediksi batch.

  4. Untuk mengonfirmasi bahwa Anda ingin menggunakan model ini, pilihLanjutkan.

  5. Pilih sumber data yang akan dibuatkan prediksi. Sumber data harus memiliki skema yang sama dengan model Anda, meskipun tidak perlu menyertakan atribut target.

  6. Pilih Continue (Lanjutkan).

  7. UntukTujuan S3, ketik nama bucket S3 Anda.

  8. Pilih Tinjau.

  9. Tinjau pengaturan Anda dan pilihBuat prediksi batch.

Membuat Prediksi Batch (API)

MembuatBatchPredictionobjek menggunakan API Amazon MLI, Anda harus memberikan parameter berikut:

ID Sumber data

ID sumber data yang menunjuk ke pengamatan yang Anda inginkan prediksi. Misalnya, jika Anda menginginkan prediksi data dalam file yang disebuts3://examplebucket/input.csv, Anda akan membuat objek datasource yang menunjuk ke file data, dan kemudian meneruskan ID dari sumber data tersebut dengan parameter ini.

ID BatchPrediction

ID untuk menetapkan prediksi batch.

ID Model

ID model ML-nya yang harus kueri Amazon ML-nya untuk prediksi tersebut.

URI Output

URI bucket S3 tempat menyimpan output prediksi. Amazon XML harus memiliki izin untuk menulis data ke bucket ini.

ParameterOutputUriparameter harus merujuk ke jalur S3 yang berakhir dengan garis miring maju ('/') karakter, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:

s3: //examplebucket/examplepath/

Untuk informasi tentang mengonfigurasi izin S3, lihat Memberikan Izin Amazon MLuntuk Prediksi Output ke Amazon S3.

(Opsional) Nama BatchPrediction

(Opsional) Nama yang dapat dibaca manusia untuk prediksi batch Anda.