Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihatApa itu Amazon Machine Learning.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Fitur Transformasi dengan Data Recipes
Ada dua cara untuk mengubah fitur sebelum membuat model ML-nya dengan Amazon IL: Anda dapat mengubah data input Anda secara langsung sebelum menunjukkannya ke Amazon IL, atau Anda dapat menggunakan transformasi data bawaan Amazon ML. Anda dapat menggunakan resep Amazon ML-nya, yang merupakan instruksi yang telah diformat sebelumnya untuk transformasi umum. Dengan resep, Anda dapat melakukan hal berikut ini:
-
Pilih dari daftar transformasi pembelajaran mesin umum bawaan, dan terapkan ini ke variabel atau kelompok variabel individual
-
Pilih variabel input dan transformasi mana yang tersedia untuk proses pembelajaran mesin
Menggunakan resep Amazon ML-menawarkan beberapa keuntungan. Amazon ML-nya melakukan transformasi data untuk Anda, jadi Anda tidak perlu menerapkannya sendiri. Selain itu, mereka cepat karena Amazon IL menerapkan transformasi saat membaca data input, dan memberikan hasil untuk proses pembelajaran tanpa langkah menengah menyimpan hasil ke disk.
