Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihatApa itu Amazon Machine Learning.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Meningkatkan Akurasi Model
Mendapatkan model yang sesuai dengan kebutuhan Anda biasanya melibatkan iterasi melalui proses ML-nya dan mencoba beberapa variasi. Anda mungkin tidak mendapatkan model yang sangat prediktif dalam iterasi pertama, atau Anda mungkin ingin meningkatkan model Anda untuk mendapatkan prediksi yang lebih baik. Untuk meningkatkan kinerja, Anda dapat melakukan iterasi melalui langkah-langkah berikut:
Mengumpulkan data: Meningkatkan jumlah contoh pelatihan
Pengolahan fitur: Tambahkan lebih banyak variabel dan pemrosesan fitur yang lebih baik
Penyetelan parameter model: Pertimbangkan nilai alternatif untuk parameter pelatihan yang digunakan oleh algoritma pembelajaran Anda
